一辆车比人类反应更快，这事听着是不是有点神奇？6月15日的Livis Day发布会上，理想汽车给出了一个具体数字：自研的马赫VLA模型响应速度达到0.28秒，比普通驾驶员的0.45秒快了约40%。换算成更直观的场景，车速120公里每小时时，提前6米就能刹停。这种速度，接近顶级F1车手0.25秒的人类生理极限。
这场发布会最根本的命题，是李想试图回答一个问题：“具身智能跟造车到底有什么关系？”他的判断毫不含糊：传统智能汽车根本算不上真正的智能，不过是功能驱动、服务于特定场景的产物，连安全的定义都停留在功能安全层面。而他给出的答案是，具身智能汽车应该是一辆能保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。
发布会上，理想为具身智能汽车下了完整定义：同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。过去十年我们创造了一个移动的家，第二个十年我们要给车和家赋予生命——李想用这句话为整场发布会定调。
支撑这个定义的基座是一套空间交互体验的重构。新一代旗舰座舱首发高通8797 Elite芯片，504K的CPU任务处理能力、8.1T的GPU渲染能力和320TOPS的端侧NPU算力，三项指标直接对标甚至超越主流手机。座舱内那块90Hz高刷新率、180Hz触控采样率的超宽全景屏，显示带宽达到23.5G，搭配自研底层系统做响应优化。单人驾驶时，驾驶员显示区域比上一代双联屏宽了1.5倍，应用界面能自适应调整尺寸，三指轻划就能进入所谓的放空空间。副驾上车后主副驾1:1分屏，驻车观影时显示面积比上一代增加1.7倍。
声音层面同样下了重注。9.3.6声道布局的星环剧院音响峰值功率5440W，用9组水平环绕、3个矩阵式低音炮、6组天空环绕搭建声场。前排5.2.2与后排7.1.4双音区布局，前后排能同时播放全景声，自研音效算法配合96kHz高采样率实现录音棚级回放。头枕音响Livis Pods用背靠背扬声器叠加空间音频算法，为每位乘客营造独立听音区。座舱还全面支持CarPlay与主流旗舰手机互联，CarPlay能把地图投射到HUD上并用方向盘控制。
具身智能的大脑部分，理想拆成了两条线。语言智能由马赫Mind-Pro和Mind-Edge负责，掌管理解指令和推演行动方案；机器智能由马赫VLA负责，处理三维视觉感知与躯体动作控制。Mind-Pro采用混合强化学习并行训练体系，Token平均消耗降低38%，工具调用冗余轮次减少47%，推理TPS峰值跑到208 token/s，是主流Agent模型的两倍以上。Mind-Edge则作为端侧原生智能体，用多模态流式时序建模，全天候主动感知、人车交互、自主控车全部在车端本地完成。
马赫VLA的能力层面，已经能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等场景。背后是感知到执行的全链路重构：视觉输入时延优化47%，模型推理链路缩短43%，线控底盘响应时延降低38%，操作系统调度编排时延降低28%，端到端总体时延压缩了40%。模型架构上，原生多模态MoE混合专家大模型替换了传统模块化方案，3D ViT首次上车让系统从看见物理世界进化到看懂物理世界。数据层面，模仿学习数据量增加50%，强化学习数据量增加15倍，模型参数量增加10倍，TPS提升15倍。三季度，搭载Orin和Thor芯片的AD Max用户将收到马赫VLA推送；四季度，模型能力对齐全球顶尖水平。
整个具身智能系统的心脏是马赫M100芯片。面对AI推理算力需求暴涨、供给增速放缓的矛盾，理想从2022年立项，耗时三年半，做出了全球首款量产的动态数据流AI芯片，2026年5月装车。5纳米车规级工艺，单芯片1280TOPS算力，实际运行效率超过82%。一半以上晶圆面积交给神经网络处理器，由56个计算单元和1个数据处理模块构成；CPU用24核ARM A78AE，主频2.3GHz，8通道LPDDR5X内存带宽273GB/s。对比主流智能驾驶芯片，运行35B参数大语言模型时，prefill速度是顶尖桌面级AI超级计算机的2.7倍，decode速度1.5倍。该芯片架构论文已入选ISCA 2026工业分区，理想成为汽车行业第一家获此顶会论文录取的企业。李想给出的具身智能系统拼图至此完整：马赫M100是心脏提供算力，全车感知系统是眼睛，马赫大模型体系是大脑，理想已经在芯片、编译器、操作系统、AI算法和域控制器五个环节全部实现自研。
热门跟贴