物理成绩好的人，在大数据领域其实挺吃香的。为什么？因为物理好的同学通常数学底子扎实、建模能力强、逻辑思维清晰——这些恰恰是大数据最需要的东西。
物理好的人优势在哪？
物理离不开数学，能做物理题的人，微积分、线性代数不会差。物理就是用数学描述世界，这种抽象建模能力在大数据领域非常珍贵。物理题的推导需要严密逻辑，这跟写代码、做数据分析的逻辑是一脉相承的。
三个最适合物理生的方向
第一名：数据科学与大数据技术
这个专业对数学和逻辑要求最高。物理好的同学优势明显——别人觉得难的数学课（数学分析、高等代数、概率论），你学起来相对轻松。
而且这是“技术型”专业，毕业后可以做大数据开发、数据架构、数据挖掘——技术含量高、薪资天花板也高。选科要求一般是物理+化学。
第二名：数据计算及应用
这个专业一般放在数学学院，课程偏数学和统计——数理统计、数值计算、优化方法、数据建模。有些学校以“力学机理+数据智能”为特色，强调从物理规律出发理解数据。
物理好的同学，数学底子厚，学这些不费劲。毕业后可以做数据建模、量化分析，或者考研转数据科学、AI。
第三名：应用物理学（大数据智能技术方向）
有些学校开了这个方向，以物理理论、电子技术和大数据采集分析为基础，培养大数据采集、分析和人工智能深度学习方向的人才。
这个方向完美结合了物理和大数据，适合既喜欢物理又想沾大数据边的同学。
物理好的人不建议报什么？
大数据管理与应用相对偏“软”——课程偏商业、运营、管理，对数学和编程要求没那么高。物理好的同学报这个，有点“大材小用”了——数学和逻辑优势发挥不出来。
不是说这个专业不好，而是它不太适合发挥物理特长的人。
大学四年怎么走？
大一：数学课对你来说应该不难，保持住优势。同时开始学Python。
大二：学数据结构、数据库。物理好的同学逻辑清晰，写代码一般不会差。
大三：深入专业方向。大数据就学Hadoop、Spark；AI就学机器学习、深度学习。顺便考个CDA数据分析师——物理好的你，考这个应该很轻松。
大四：考研或者找工作。本科直接就业的话，大数据方向更友好；考研的话，AI或者数据科学都可以。
总结一句话：物理成绩好的人，在大数据领域优势很明显。优先选“数据科学与大数据技术”或者“数据计算及应用”，把你的数学和逻辑优势最大化。别浪费天赋去选偏管理的专业。
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