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技术进展：据CNET 2026年6月18日报道，加州大学伯克利分校研发的一款“电子鼻”设备在食物检测方面显示出应用潜力。该设备目前仍处于测试阶段，可通过内置的16个气体传感器，将食物释放的化学反应转化为电子信号，用于识别食物过敏原和变质迹象。

研究结果：由加州大学伯克利牵头的研究显示，这款“电子鼻”在识别坚果类过敏原时表现突出：对核桃和腰果的识别准确率达到100%，对榛子的识别准确率为91.96%，对花生的识别准确率为80.65%。研究人员指出，设备在榛子和花生挥发性有机化合物之间曾出现混淆，原因可能是两者气味化学成分存在相似性。

应用前景：研究还显示，该设备在检测过敏原和食物变质方面的总体准确率为92.6%。论文主要作者、伯克利电气工程与计算机科学博士生Carla Bassil表示，这类技术未来可用于智能冰箱等家用设备，帮助用户及时了解蔬菜、鸡肉等食物是否临近变质。

现实限制：目前，该研究是在单独检测坚果样本的条件下进行，并未验证这些坚果混入其他食物后的识别效果。因此，这项技术距离真实家庭和食品工业场景中的大规模应用仍需进一步测试。

后续方向：研究人员下一步计划为设备增加更多传感器，使其能够识别更多气味类型，覆盖更多食物变质情况和过敏原类别。

参考链接:
https://www.cnet.com/home/kitchen-and-household/electronic-nose-shows-promise-for-detecting-food-allergens-and-spoilage/