国家知识产权局信息显示，北京邮电大学、浪潮计算机科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络的门级故障率预测的方法、装置、设备和介质”的专利，公开号CN122241428A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于图神经网络的门级故障率预测的方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取待评估门级网表的待评估有向无环图，并为待评估有向无环图中的各个节点构建门级特征表示；通过预先训练的用于门级故障率预测的图神经网络中的嵌入表示模块对待评估有向无环图和各个节点的门级特征表示进行处理，得到待评估有向无环图中各个节点的嵌入表示；通过排序模块对待评估有向无环图中各个节点的嵌入表示进行处理，得到各个节点的风险排序分数；根据各个节点的风险排序分数，筛选出前k个高风险门或高风险触发器；通过标定模块对前k个高风险门或高风险触发器对应的前k个节点的嵌入表示进行处理，得到每个高风险门或高风险触发器的门级故障率。

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作者：情报员