硅基纪元：从造车到造机器人，赛力斯走了多远|人形机器人|工业机器人|智能机器人|赛力斯|超级工厂

6月15日，赛力斯集团董事、副总裁康波发了一条视频。视频里，演员黄渤来到赛力斯超级工厂参观，陪他逛的不是工程师，是一个叫"小赛"的人形机器人。

小赛站在黄渤旁边，认人、打招呼、聊天，回得还挺自然。黄渤是鸿蒙智行问界M9的品牌大使，这次来工厂，由一台机器人当向导。

很多人看完第一反应是：赛力斯，你不是造问界的吗？怎么搞起机器人了？

我也是这个反应。然后去查了一下这个超级工厂，才发现背后有一整条线。

先有工厂，再有机器人

赛力斯超级工厂的智能中枢里，已经有1600多台智能化设备在精准协作，还有3000多台工业机器人在同步工作。物流有无人机在天上运，底盘检测有AI视觉在盯着，打包小车自己会跑配送，产线上还有跟着工人自动走的物流机器人。关键生产工序100%自动化，焊接、喷涂自动化率都是100%，满产后下线一台车最快只需30秒。

一个工厂，4600多台机器在干活。不是概念图，是现在就在重庆跑着的真实产线。

每次看到宇树机器人翻跟头、特斯拉Optimus叠衣服这种视频，都觉得挺酷，但离得好像还挺远。赛力斯这次不一样——它不是在展示一个机器人，它是在展示一个已经有了4600多台机器的工厂，然后把一个人形机器人放进去了。

赛力斯先是把工厂里铺满了各种专用机器人——工业机械臂、AI检测、物流配送、无人机运输。这些机器人不说话，不跟你互动，就是干活，日复一日拧螺丝、查缺陷、搬物料。

当你在产线上积累了足够多的机器人调度经验，搞明白了多设备协同、数字孪生、实时数据驱动这套东西之后，把人形机器人塞进去，就是顺理成章的下一步。

先用一堆机器人把产线跑明白了，再做一个会走会说的。这个逻辑比反过来要顺得多。

不只是赛力斯在走这条路

这不是赛力斯一家悟出来的道理。全球范围内，车企做机器人正在变成一种共识——因为智能电动汽车和人形机器人在"三电"系统、智能驾驶、AI大模型等核心技术上存在极高的复用性，有研究称复用率可达80%。车企不是跨界，是顺路。

特斯拉最早想清楚这件事。马斯克2021年就在AI Day上说过，特斯拉长期来看最重要的产品不是车，是Optimus人形机器人。先在自家工厂里用，让机器人干搬运、组装这些活，练好了再往外推——特斯拉走的就是这条路。2023年12月，Optimus Gen 2亮相，特斯拉说已经在工厂里干简单的活了。到了2026年5月，Optimus Gen-3启动量产，弗里蒙特工厂已经把原Model S/X生产线改造为机器人产线，预计今年7-8月投产首批机器人，产品优先用于厂区内部作业。

赛力斯走的是同一条路。

再看国内。车企做人形机器人已经不是新闻了。比亚迪今年6月由执行副总裁李柯公开确认，公司自2022年起自主研发的人形机器人项目已取得实质性进展，代号"尧舜禹"，目前已有150台在深圳坪山、长沙等核心工厂投入使用，计划2026年在全球自有工厂部署2万台。小鹏2023年就成立了机器人事业部，推出了第一代人形机器人PX5，何小鹏今年6月发内部信称将亲自下场直管机器人业务，计划2026年底实现高阶人形机器人量产。广汽从2022年开始涉足具身智能机器人研发。奇瑞和AI公司Aimoga共同发布了人形机器人墨茵，旗下墨甲机器人已在线上开售。长安去年11月公告投资设立长安天枢智能机器人公司，注册资本4.5亿元，今年3月正式成立，预计2028年量产。就连2024年底还说"时机未到"的理想，CEO李想也在今年1月底的全员会上明确表示"汽车之外一定会做人形机器人"。

一条赛道，挤满了车企。

赛力斯的特殊之处在于，它可能是把"从工厂里走出来的机器人"这个故事讲得最直观的车企之一——不是PPT，不是展厅，是真的让一个机器人给黄渤当了向导，背景就是那座跑着近五千台机器的超级工厂。

两条路径

回过头看赛力斯的布局。

2025年3月，赛力斯全资成立了重庆凤凰技术有限公司，经营范围里清清楚楚写着人工智能、智能机器人研发。几个月后，2025年10月，赛力斯凤凰与字节跳动旗下火山引擎签署具身智能业务合作框架协议，围绕"面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术"协同攻关。2026年1月，上海赛力斯凤凰技术有限公司在临港新片区注册成立，重庆凤凰全资持股。

当时没多少人注意——造车公司搞个子公司做AI研发，有什么稀奇？

现在再看，原来早有伏笔。

康波在视频里还透露，赛力斯还有更多种类的具身智能机器人在筹备，今年内会正式亮相。不是一款，是更多种类——双足、四足、轮式都有。

想想看，一个工厂里有几千台机器人干活的地方，他们对不同工种需要什么样的机器人，比谁都清楚。底盘检测要用什么样的视觉，产线配送要用什么样的移动能力，外观检查要用什么样的精度——这些不是坐在实验室里想出来的，是真刀真枪在产线上跑出来的需求。

然后他们拿着这些需求去做人形机器人。

这跟波士顿动力从实验室往工厂推，是两条路径。一个先有工厂，工厂告诉你我需要什么；一个先有机器人，然后到处找场景看能用在哪。

前者可能走得更快——因为它一开始就知道问题是什么，而它的工厂就是答案。

从问界到机器人

回到赛力斯本身。它最让人印象深刻的一次转折，是跟华为合作搞问界。在那之前，赛力斯在大多数人心里的印象可能就是，一个做微型商用车的重庆车企，没什么存在感。

但问界之后，大家开始重新看这家公司。46个月，从0到100万辆。

当你的工厂里有四千多台机器在跑，有完整的数字孪生系统，有5G全覆盖，有AI视觉在每条产线上盯着质量，你就很难再说自己只是一家造车的公司。

车，只是这种制造能力的一个输出品类。机器人，是下一个。

很多人把人形机器人和自动驾驶放在一起比，说这俩都是AI落地最难啃的骨头。但人形机器人比自动驾驶更现实的地方在于：它的场景可以先圈定一个工厂，在工厂里跑通了，再慢慢往外面走。不是一上来就要在开放世界里面对所有不确定性。

而且工厂的封闭环境比你家客厅简单得多——地面是平整的，光线是稳定的，任务是标准化的，不用爬楼梯，不用躲猫狗，不用应对熊孩子。这是一个近乎完美的训练场。

当然，说人形机器人马上要走进千家万户，那是扯淡。成本、稳定性、安全性、法律法规、社会接受度，每一个都是坎。赛力斯自己也说，现在主要还是在工厂场景里用。走进家庭，还需要相当长的时间。

但工厂本身，已经是足够大的市场。全球有上百万家工厂，每一个都需要降本增效，每一个都面临劳动力短缺。人形机器人能在工厂里先站稳脚跟，这市场本身就是万亿级。

视频里还有一个细节。黄渤来参观的时候，是小赛给他当向导的。不是工程师在演示，不是技术人员在旁边拿着遥控器，是真的让一个机器人去接待一个明星。如果这东西不好用，没有人会冒险让它在公众面前亮相。万一卡壳了，那就是年度名场面。

但它没有。小赛顺利地把这趟参观带下来了。

六类机器人已经上岗

根据康波的视频，赛力斯超级工厂目前已经配备六类机器人：地空一体物流（无人机近地物资运输）、具身智能AI检测机器人"小赛01"（底盘装配质量检测）、物流机器人（打包小车自动配送）、协作机器人（底盘质量AI视觉检查）、具身智能AI检测机器人"小赛02"（整车外观配置检测）、跟随机器人（产线上自动随行配送）。

这是已经在跑的。接下来还要来的，是双足、四足、轮式三种形态的具身智能机器人——对应三种不同的场景逻辑。会不会有专门跑仓储的四足，专门做装配的双足，专门做物流配送的轮式？如果是这样，先有专用版本，再逐步往通用版本走，先在工厂里用，再往物流、零售、服务行业扩散——一步一脚印。

但疑问也不是没有。

人形机器人这条赛道已经挤满了。特斯拉在做，小米在做，宇树在做，智元在做，傅利叶在做，优必选在做。每一个都说自己的是"真干活"，每一个都在找落地场景。赛力斯的差异化优势是它有自家工厂可以练，但工厂场景的复杂度终究有限，真要做一个能在不同环境里稳定工作的人形机器人，光靠汽车产线是不够的。

还有一个问题是成本。现在一台人形机器人少说十几万，多的几十万。赛力斯超级工厂里那4600多台机器，绝大多数是专用工业机器人，不是人形机器人。把人形机器人铺到同样规模，光算硬件成本就是一笔巨款。这件事能不能商业化，不取决于技术酷不酷，取决于能不能算过账来。

这些都是疑问，不是否定。赛力斯做了一半——工厂铺满了机器，人形机器人也亮相了——但另一半，能不能跑通商业闭环，还得看。

写在最后

我在重庆生活了快十年。刚来的时候，这家公司还叫小康，做微型商用车，满大街跑的面包车有一半是它家的东风小康。那时候没人会觉得这家公司能跟"高科技"三个字沾上边。

但这十年，它一步步转变。先是张正萍去硅谷，对着特斯拉的位置建了SF Motors，砸了数亿美元，买了工厂，挖了人，结果美国梦碎了，亏得一塌糊涂。然后回国，在重庆建超级工厂，把产线一步步铺满机器人。再然后跟华为合作搞问界，问界M9连续二十多个月蝉联50万级SUV销冠。现在，人形机器人也从这条产线上走了出来。

2019年赛力斯SF5全年只卖了1051辆、公司亏了22个亿的时候，重庆本地论坛里有人在骂，说这家公司完了。那几年重庆的房企赚得盆满钵满，造车的在亏钱，这账谁都会算。但张兴海和张正萍父子俩没有去搞房地产，把那笔钱砸进了超级工厂，砸进了产线自动化，砸进了4600台机器里。

现在，这些机器里走出了一个会打招呼、会带路的人形机器人。赛力斯不是这条赛道上最先进的那一个，也可能不是最有商业前景的那一个。但它是从一座真实在跑的工厂里走出来的。这本身就是一种答案。

我关注赛力斯，不是因为它一定能成，是因为我希望它能成。一个在重庆扎了根的企业，一个在制造上真刀真枪干过的团队，如果它能把人形机器人这条路走通，那不只是一个商业故事，也是这座山城给制造业升级交出的一份答卷。

至于它能走多远，让时间来回答。

（全文完）