国家知识产权局信息显示，中国汽车工程研究院股份有限公司申请一项名为“基于时频相关和多示例学习的汽车尾门撑杆异响检测方法”的专利，公开号CN122241185A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及汽车零部件质量检测技术领域，具体涉及基于时频相关和多示例学习的汽车尾门撑杆异响检测方法，先采集撑杆运动原始信号，经短时傅里叶变换、频域带阻滤波完成降噪，再通过梅尔谱图生成与时频域差分提取一维时序特征；构建含LeNet-5变体网络、注意力聚合算子的多示例学习模型，以一维时序特征划分训练集和测试集，经差异化增强构建多组训练集，端到端训练得到多个模型；将测试集时序特征划包输入模型，经特征提取、权重分配、特征聚合得到初步判断结果；最后通过双阈值阶梯式规则统计异响模型数，输出异响、非异响或待定的最终结果。本发明能够解决现有技术中异响检测方法无法适配汽车尾门撑杆工业检测实际场景的问题。

天眼查资料显示，中国汽车工程研究院股份有限公司，成立于2001年，位于重庆市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本100305.4887万人民币。通过天眼查大数据分析，中国汽车工程研究院股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目10266次，财产线索方面有商标信息405条，专利信息2372条，此外企业还拥有行政许可100个。

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作者：情报员