你以为估值超OpenAI的Anthropic，招的全是AI博士和大模型研究员？错了。
AI招聘平台Fonzi AI负责人Seb对Anthropic工程团队做了一次深度梳理。
爬取了LinkedIn上所有现任员工资料共5306份，筛选出1680名工程师，分析了加入前的7986段工作经历，终于揭开了Anthropic招聘的真实偏好。
结果让人大跌眼镜。Anthropic根本不是外界以为的"AI研究员聚集地"，而是一家以基础设施和大规模系统工程为核心的公司。
Anthropic的扩张速度像坐火箭。目前仍在任职的工程师里，只有15人是2021年前加入的。2025年团队规模直接翻了三倍，当年招了686人。2026年截至6月已新增455人。
整个工程团队里，一半人加入还不到一年，53%入职时间在过去12个月内，中位任职时长仅10个月。
别再以为Anthropic全是博士。拥有博士学位的人仅占13.7%，差不多每七个人里才有一个博士。典型招聘对象是本科或硕士学历的资深工程师，而不是研究科学家。
加入Anthropic前的工作经验中位数是12.2年，中间50%的人有8.8到16.5年经验。1680名工程师里只有50人工作经验不足3年，应届毕业生招聘几乎不存在。
更关键的是，他们最看重的不是AI研究能力，而是基础设施建设。
40%的工程师背景和基础设施相关，后端开发、分布式系统、数据库、安全各占约20%。而强化学习仅出现在3.3%的工程师履历里。
最大人才来源是Google，遥遥领先。OpenAI和DeepMind在统计里只是小柱子。
Google贡献405人，Meta273人，Amazon197人，Microsoft171人，Stripe124人，Apple87人，Stanford68人，DeepMind62人，Airbnb51人，OpenAI仅48人。整个团队一半人有FAANG履历。
Anthropic更偏爱以工程严谨性著称的公司，比如Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir和Airbnb。
Anthropic几乎不招应届生，但年轻工程师也不是完全没机会。172人工作经验不足6年，50人不足3年，但他们有几个显著特征：博士比例更高，产品软件工程师背景更多，FAANG履历比例反而更低。他们用其他硬通货替代工作年限。
顶级实习经历，50%有Meta、Google、DeepMind、Microsoft等实习。
量化交易背景，9%来自Jane Street、Two Sigma等顶尖机构。AI Alignment项目，6%参与过MATS、SERI等。MIT毕业、IOI银牌、Codeforces Rating超2900，毕业四年进入强化学习和AI安全领域，这样的精英才是Anthropic的年轻目标。
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