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在TCG领域,再一次见证AI的从头进化。

这两天,《宝可梦》的官方频道突然公布了一个视频。

视频一上来画面里没出现任何宝可梦,反而是列举了围棋、国际象棋和将棋等项目的AI挑战,最后蹦出一句话:AI准备好进军宝可梦集换式卡牌(PTCG)了吗?

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这是宝可梦公司刚刚宣布的一项全球性质的新赛事,但和普通比赛稍有不同的是,它是一个让AI Agent互相对战的“宝可梦卡牌AI对战挑战赛”。

据官方介绍,这项赛事的目的很简单,那就是召集全球的开发者、程序员或游戏爱好者,利用人工智能技术,打造出“最强的宝可梦卡牌AI玩家”。

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这场特别的PTCG赛事,除了由宝可梦公司(TPC)和AI数据平台Kaggle主办,合作名单上还有谷歌、英伟达、日本AI企业HEROZ和东京大学松尾研究所等机构,阵容相当豪华。为了更吸引选手参赛,官方还为这场赛事掏出了总计30万美元的总奖金。

为了让大家在统一的条件下进行“AI对战”,比赛虽然使用了海外玩家正在玩的标准对战环境,但并没采用线上玩家熟知的《PTCG Live》,而是在AI平台Kaggle上进行模拟。

整个赛程被分为两个阶段,第一阶段是线上模拟赛阶段,从2026年6月一直持续到8月。所有AI Agent都会在同一个虚拟天梯系统里,通过自动化对局开始“海选”。每支队伍每天都能上传5个“AI选手”开始爬天梯,最终在榜单上决出谁是最强的AI团队。

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目前比赛刚刚开始两天,天梯前列已经出现了很多不同的卡组。

但很有意思的是,在当前天梯前10中占据3席的“奇树的电肚蛙”卡组,并不是当前人类PTCG环境下的主流卡组,而是一套“哪里亮了点哪里”的新手卡组。

原本为了方便人类新人理解游戏规则的卡组,现在放到AI身上同样适用:越是逻辑清晰、获胜计划简单的卡组,越能在AI天梯的初期先拔头筹,跑出一套卡组的上限。

可视化模拟器里的对战界面
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可视化模拟器里的对战界面

本次比赛中,TPC大方地提供了一套模拟器和数字环境,以及一个包含2000张标准赛制卡牌的官方数据库。选手们不需要从零开始填数值、写技能去“定义卡牌”,这样就能更专注于梳理代码,让自己的Agent学会怎么去评估手牌价值、根据摸牌调整长线对局策略。

——这也是PTCG区别于围棋等“完全信息”AI项目的地方。

尽管它没有其他TCG游戏常见的回合外交互,老被称为“最简单的TCG”,但它已经具备了对方卡组构筑和手牌信息未知这样的非对称信息,还充满了诸如“抽卡顺序”和“硬币正反面”这样的随机性,已经是个很考验AI动态条件决策的游戏。

一个很简单的例子。昨天的天梯第一是一套“岩殿居蟹”卡组,它的游戏思路相当简单,就是充分发挥岩殿居蟹“ex宝可梦无法对其造成伤害”的特性。由于主流卡组基本都靠ex宝可梦作战,因此大部分卡组的战术都会被堵死。

对于真人玩家来说,遇到它之后只要换一只主战宝可梦即可。但对于初期的AI来说,如果代码里没写处理这种情况的指令,它就只会白费功夫地不断用ex宝可梦打出0点伤害。

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只不过在多遇到几次类似情况后,AI就会开始调整自己的对战策略(比赛也允许人类手动调整),准备好对抗这套卡组的战术——这其实和真人TCG的“环境动态博弈”一样,当一个强势卡组出现后,整个比赛生态里的卡组自然就会开始针对它。

就这样,仅仅一天之后,这套登顶卡组就已经从天梯前10中消失了。

这场PTCG的AI对战赛,其实就是让AI在一个充满了变数、试探和博弈的虚拟环境中做出最优解,这正是当下AI的又一个前沿阵地。

官方列出的挑战要点
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官方列出的挑战要点

但是需要注意的是,这套天梯的最终排名,并不能完全决定哪些队伍能杀进淘汰赛。想要获得晋级资格,参赛队伍还需要额外提交一份AI策略的阐述报告,才能晋级暂定10月举办的线下淘汰赛。

比赛的策略组规则中明确写道:“排名靠前或许能在绩效评分中带来优势,但这并不能保证进入淘汰赛。排名中下游的参赛者仍然可以通过深入的分析、独创性的内容和结构清晰的报告获得高分。”

规则书里的报告得分细则,有写论文那味儿了
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规则书里的报告得分细则,有写论文那味儿了

TPC并不想让这场AI比赛变成一个卷对局数、拼算力的“肌肉比赛”,而是想看到更多PTCG如何与AI结合的思路。

一条被称为“合理性标准”的防氪金条款,也刚好印证了这一点。主办方规定,如果有参赛者被发现使用了极端昂贵的算力去训练AI(超过本次赛事的8强奖金3万美元),那他就会被直接取消资格。

设置这一条件,就是为了防止某些大厂或富豪通过购买数据集把比赛变成“钞能力”大战,官方更希望看到的是精妙的算法逻辑,而不是单纯的暴力堆砌算力。

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这样的规则,同时也是在鼓励那些观望的爱好者大胆参赛——起码我在看到这条规则后,就立马鼓动了一位程序员牌友和我组队参赛。比起人类高手云集的WCS世界赛,我现在反而更期待这场AI挑战赛的决赛直播。

今天AI选手还只能用新手卡组菜鸡互啄,但两个月之后,它们究竟能进化出怎样的卡组和策略,能否开发出人类选手还没开发出的新卡组,这些都是未知数——也是这场AI比赛的精彩之处。