定义
把连续数据分组统计频次，用柱子高度展示分布；
三个关键：集中趋势、离散程度、分布形态；
制程稳不稳、异常在哪，全看它。

用途
✅ 制程评估：判断制程稳定性与规格符合度；
✅ 分布识别：直观呈现数据分布形态（如正态、偏态、双峰等）；
✅ 问题诊断：计算不良率、定位关键改善点；
✅ 分析基础：为计算Cpk、Ppk及建立管控图提供前提。

画图步骤
1️⃣ 收集数据（≥50个更准）；
2️⃣算极差、定组数（5-12组）；
3️⃣算组距、划边界；
4️⃣ 做频数表；
5️⃣ 横轴区间、纵轴频数，画柱状图；
6️⃣标规格限、中心值，读图判型。

形态判读
✅正态型：中间高两边低→制程稳定；
✅偏态型：单边拖尾→有系统偏差；
✅双峰型：混了两台机/两班人；
✅孤岛型：出现异常批次，立刻排查；
✅平顶型：波动太大，需收紧标准。

小贴士
✅数据纯净：确保分析的是单一特性的数据，避免混合不同变量导致误判；
✅组距一致：各组宽度必须相等，否则会扭曲分布的真实形状；
✅结合规格：将USL/LSL标于图上，可直观判断制程能力是否充足；
✅活用工具：使用Minitab、Excel、Python 等工具。

打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片