10元/年海外低价玩具云服务器部署OpenClaw AI Agent完整教程|agent|em|云服务器|内存|命令提示符|端口

10元/年海外低价玩具云服务器部署OpenClaw AI Agent完整教程

星哥之前买了一台10元1年的云服务器，有史以来买的最便宜的云服务器！，花10元购买了一台1年的海外云服务器，配置如下图

1核，512M内存，1G硬盘，文章下面就有朋友问能不能跑openclaw？

其实当时心理也在打鼓能安装吗。。。这么丐的配置！

先说结论是可以玩，但是体验感很差！

丐中丐的配置：

前置提醒

打个广告：10块钱1年的海外云服务器：https://y.xgss.net/56idc

硬件门槛**：OpenClaw 最低要求 **1G 内存、Ubuntu22.04/Debian12，10 元年付超低价玩具云普遍只有 512M 内存，极易内存崩溃、OOM 被杀，仅适合轻量纯 API 调度，不能跑本地大模型；

需要一个大模型的APIKey，星哥这里使用的是英伟达提供的免费大模型。

服务器安装OpenClaw（SSH 登录 root）

远程SSH登录云服务器

官方一键安装脚本（推荐新手）

安装openclaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

输入yes

选择Quickstart

这里选择NVIDIA，你可以选择自己的大模型

如果有飞书、企微、微信都可以配置，我这里选择跳过，之后再来配置。

选择跳过

选择no

选择跳过

安装成功，无法用浏览器访问

查看版本

openclaw  --version
OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f)

使用命令问一个问题

root@lxd1145135474975:~# openclaw agent --agent main -m "你好，你用的大模型是什么？你的知识截止到什么时候？你是哪个公司开发的？"
│
◇  

 OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f) — I speak fluent bash, mild sarcasm, and aggressive tab-completion energy.

 │
◇  
我使用的模型是 **NVIDIA Nemotron 3 Super 120B**，由 **NVIDIA** 开发。至于知识截止时间，我目前没有确切的信息，但该模型是在公开数据上训练的，具体时间可能需要参考官方文档。

 接下来，我们可以继续了解彼此：你希望我叫你什么？你对我的名字、形象或性格有什么想法？这样我才能更好地成为你的助手。

设置端口映射

到云服务后台，如图点击ipv4端口映射，添加规则

添加规则

在浏览器中输入IP+端口

重置生成新令牌（旧令牌直接失效，更安全）

openclaw config set gateway.auth.token $(openssl rand -hex 32)

 实际执行：
openclaw config set gateway.auth.token $(openssl rand -hex 32)
│
◇  

 OpenClaw 2026.6.1 (2e08f0f) — Gateway online—please keep hands, feet, and appendages inside the shell at all times.

 Updated gateway.auth.token. Restart the gateway to apply.

导出配置查看新 token：

查看令牌
cat ~/.openclaw/openclaw.json

还是不能访问

可以尝试使用钉钉、QQ等连接这个openclaw

10 元年付玩具云专属优化（解决 512M 低内存崩溃）

关闭日志持久化

openclaw config set logger.disk false

1. 限制单 Agent 上下文长度 ：面板内设置 max_tokens≤1024；
2. 禁用沙箱代码执行 ： openclaw config set sandbox.enable false ；
3. 定期释放内存定时任务：

/proc/sys/vm/drop_caches" | crontab -" data-show-line-number="false"># 每天凌晨2点释放缓存
echo "0 2 * * * sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches" | crontab -

常见报错 & 避坑