您是否也在经历这些困扰？
捕食（predatory hunting）是啮齿动物最核心的本能行为之一，也是近年来神经科学研究的热点——从上丘（SC）→PAG→外侧下丘脑（LH）的捕食通路，到 Tac1⁺ 神经元、VTA 多巴胺编码，顶级期刊（Nature Neuroscience、Neuron、PNAS）正在密集解析"杀戮本能"的神经基质。
但到了实验层面，很多实验室仍在用最原始的方式推进：
架设一个摄像头 → 录完视频 → 肉眼逐帧回看 → 拿秒表掐时间
靠人工标注"何时开始追""何时第一次咬""吃了多久"——通宵标一个批次，主观偏差还大
蟋蟀/蟑螂残体、鼠粪便、脱落肢体混在画面里，自动追踪软件频繁跟丢或误判
需要的不只是"轨迹XY"，而是捕食序列的结构化参数：潜伏期、追逐次数、攻击回合、捕获耗时、进食时长……
范式越来越精密，但数据采集手段不该停留在十年前。
VisuPrey：专为捕食行为范式打造的 AI 视觉分析平台
上海欣软 VisuPrey动物捕食行为分析系统是为捕食行为实验量身定制的视频分析解决方案，从硬件布设到算法内核，围绕捕食场景的真实痛点设计——而非把通用轨迹分析软件硬套上来。
核心架构：三维摄像 × 多视野同步
捕食不是平面迷宫里的匀速走道运动。猎物在三维空间里躲角、急转，单目俯拍视角大量信息被折叠。
VisuPrey采用多角度摄像头同步采集策略，全场景跟踪，计算Predator–Prey Distance（PPD，捕食者与猎物间距）动态曲线，死角补位，确保猎物藏角时不丢失轨迹。
真正的难点不在"跟踪"，而在"分辨"
VisuPrey的解法：自研AIH算法（AI-based Hunting Recognition）
区分活体猎物 vs. 代谢物/残骸：基于轮廓动力学 + 运动纹理特征 + 形态学梯度，鉴别"活跃的"和"不活跃的"
头部锁定跟踪：独立锁定小鼠头部朝向矢量，用于判断"盯—追—扑—咬"的方向性意图
抗遮挡恢复：猎物短暂消失于角落阴影时，系统基于运动预测窗保持 ID 一致性，而不是重新随机分配目标
自动输出的核心指标（直接进统计）
跑动路程、捕食潜伏期（Predation Latency）、攻击频率、攻击次数、攻击回合、追逐行为、捕食用时等
与您的实验流程无缝对接
可选 I/O 触发模块：可与光遗传、光纤记录、钙成像等第三方设备共享同一时间基准（TTL 同步）
支持导入您已有的 MP4/AVI 录像，也支持实时采集（需适配编码格式与拍摄角度）
典型客户案例：
军事医学科学研究院、南开大学、暨南大学、中科院昆明动物所等
测试方法参考：
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