国家知识产权局信息显示，北京理工大学、国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种多模态电池寿命估计模型训练方法、应用方法及装置”的专利，公开号CN122262668A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本申请公开了一种多模态电池寿命估计模型训练方法、应用方法及装置，涉及电池健康管理技术领域。该方法包括：训练阶段，通过电池特有属性构建属性池并合成多变量电池时序数据，基于合成数据利用大语言模型结合演化算法生成多样化的电池寿命问答对；使用合成数据对大语言模型进行预训练，并使用电池寿命问答对进行指令微调，得到电池寿命估计模型。应用阶段，对真实电池时序数据进行数值保持编码后与自然语言查询融合输入模型，进行多模态理解与推理，输出结构化的自然语言诊断报告。本申请通过属性驱动的电池时序数据与大语言模型的语义对齐，解决了大语言模型无法直接理解电池时序数据的问题，实现了高精度、少样本、可解释的电池寿命估计。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员