6月23日，光轮智能完成了新一轮10亿元战略融资。

该轮融资是光轮智能继5月末宣布完成新一轮融资后的连续大额融资。本次投资方包括中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等政府基金，以及巨人网络、宇信股份、宝通科技、中科产投、量图智策、天钺资本等产业以及财务机构；老股东建投投资、三七互娱、森马投资等继续跟投。引发资本和市场对具身智能和物理AI数据与评测基础设施的持续关注。

英伟达围绕 GPU、CUDA、开发者工具链和云端算力形成的一整套基础设施接口。它让模型训练、开发、部署和生态协作都建立在同一套底层系统之上，并将其变成了全行业共同调用的技术接口。物理AI时代，“如何在真实世界中持续学习”这一问题亟待解决。AI基础设施除了算力之外还需要有能够连接真实经验、仿真训练、规模化评测和部署反馈的持续学习系统。光轮智能正在做的正好能够填补这一时代缺口。

现在，光轮智造正在通过其构建的物理AI数据与评测基础设施将真实产业场景正在成为“数据金矿”，他定义了物理AI学习接口，而非单纯提供数据或仿真软件。这对地方场景资源的转化提供了极大的助力。各地的国资也正是看到这一现象与光轮制造的能力，从而深度参与了本轮融资。

光轮智造构建了一套全新的、适应当前发展的“真实经验—仿真世界—能力评测—部署反馈”的机器人学习系统，围绕两个闭环搭建产品栈，底层依托全栈自研物理仿真平台 SimFoundry（求解—测量—生成三位一体）。解决了如何把真实世界规模化转化为机器人能够学习、训练和验证的仿真世界的问题。由——EgoSuite 提供真实经验，RoboFinals 验证模型能力，RoboStack 回流部署反馈，SimFoundry 则作为底层仿真基础设施，支撑数据生成、评测验证和真实反馈的持续迭代的内外层结构，共同构成了光轮智能面向物理 AI 的数据与评测基础设施。

光轮智能构建物理AI开放生态，让数据与评测基础设施接入更多生产端、算力端、模型端和场景端。硬件对接PICO、舞肌等传感器设备、云与算力对接阿里云、摩尔线程等企业、模型上与生数科技协同、产业场景与新希望、宝通科技等合作、标准与国家机器人检测与评定中心共同推进测评闭环，并作为中国唯一企业加入国际Newton TSC技术指导委员会，与英伟达/DeepMind/迪士尼/丰田研究院共推下一代物理AI仿真标准建设。

这意味着光轮智能的开放生态已经形成一整套面向物理 AI 的接口体系，且当前正是该体系的窗口期，光轮智能通过连接数据—评测—场景—标准，有望成为物理AI时代的"数据英伟达"，其连续融资与生态布局说明该赛道基础设施价值已成产业共识。