国家知识产权局信息显示，北京科技大学、北京科技大学设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于表示学习的板带产品工艺参数分步推荐方法、系统及存储介质”的专利，公开号CN122264050A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于表示学习的板带产品工艺参数分步推荐方法、系统及存储介质，涉及信息技术领域。包括：获取板带产品生产全流程数据并通过知识图谱构建结构化表示；基于复数空间关系旋转的RotatE表示学习算法对所述知识图谱中的实体和关系进行嵌入建模，生成复杂关系的向量表示；基于时序依赖的分步推荐策略生成多工序工艺参数推荐，通过动态更新所述知识图谱实现跨工序参数约束。本申请基于复数空间关系旋转的RotatE表示学习算法，解决复杂关系建模问题；通过构建模块化语义聚集知识表示模型，提升隐性知识捕捉能力；此外，提出分步推荐策略，通过“链接预测‑图谱补全‑链接预测”迭代过程处理时序依赖。

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作者：情报员