近日，由国家数据发展研究院编著的《数据要素市场化配置改革案例选》正式发布。全书紧扣数据要素市场化配置主线，划分数据资源、数据技术、数据应用、数据服务与基础设施五大篇章，收录21个典型案例。

其中，广域铭岛以《打造工业数据中枢 服务制造业数据要素价值化》案例，展现了企业在数据产品化、交易流通与价值转化中的关键作用。

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制造业长期被数据孤岛、标准混乱、价值挖掘滞后等痛点困扰。广域铭岛为行业提供了一套可复制推广的“数据解法”。

这套解法的核心，是自主研发的Geega OS工业操作系统。它并非单一软件，而是构建起“治理先行、平台聚合、服务赋能、应用智能”的全流程数据价值化体系。

治理先行，通过主数据管理模块，统一工厂内各类设备、物料、组织的标准与口径，从源头打通MES、ERP等系统，真正实现数据互联互通。

平台聚合，数据平台模块汇聚全量异构数据，依托分布式计算引擎，支持海量数据实时与批量处理，实现千万级数据量的复杂查询毫秒级响应，为智能应用提供强劲算力。

服务赋能，集成中心将数据开发能力封装为标准API接口，并以服务目录形式开放。业务人员无需编程，就能像使用水电一样调用数据，自助完成生产排程分析、供应链优化等，彻底解决“有数据不会用”的难题。

应用智能，基于工业智能体矩阵与工厂大脑，系统融合机理模型和AI算法，实现设备预测性维护、工艺参数自调优等智能闭环，让数据持续驱动降本增效。

这套端到端的方案已在龙头制造企业落地验证，并在汽车产业链形成规模化应用：覆盖冲压、焊装、涂装、总装四大车间，分别通过AI优化生产参数、检测质量缺陷、智能调度排产等，帮助主机厂与零部件供应商实现良率跃升、交付周期缩短和质量追溯闭环。

作为自主可控的国产操作系统，Geega OS通过独特的服务化机制，将散落的数据能力整合为闭环，实现从源头治理到价值评估的全程贯通，助力企业把沉睡的数据资源转化为活跃的数据资产。此次入选国家级案例选，正是对这一可复制范式的高度认可。

近期，国家数据局印发的2026年数字经济发展工作要点提出，要强化数据赋能人工智能发展，实施6大专项行动打造高质量数据集；促进数实融合，探索风险共担、收益共享的数据应用服务新模式，围绕数据赋能重大场景建设。广域铭岛将以此为契机，深化工业数据中枢建设，推动数据像水电一样在汽车、电子等行业顺畅流动，助力制造业向“价值中心”转变，打造数实融合的标杆实践。