国家知识产权局信息显示，深圳深宝电器仪表有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的计量表箱线损补偿方法及系统”的专利，公开号CN122262721A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于神经网络的计量表箱线损补偿方法及系统。该方法首先采集电压、电流、供电端电能及售电端电能，据此计算计量表箱的异常度和线损率；然后构建数据点集合，执行基于异常度密度加权的DBSCAN聚类，形成多个聚类簇；基于各聚类簇内异常度分布的占比向量相似度，自适应划分异常度等级，并计算各等级内线损率的方差作为线损敏感度；构建长短期记忆神经网络模型，在损失函数中引入以线损敏感度为基础的自适应样本权重进行训练；最终依据模型输出进行线损补偿。本发明通过加权聚类保留关键稀疏样本，自适应划分异常等级并量化补偿难度，结合敏感度加权训练，显著提升了复杂场景下线损补偿的精度和鲁棒性。

天眼查资料显示，深圳深宝电器仪表有限公司，成立于2002年，位于深圳市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本12000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳深宝电器仪表有限公司参与招投标项目469次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息112条，此外企业还拥有行政许可49个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员