国家知识产权局信息显示，克朗斯股份公司申请一项名为“用于自动生成用于训练容器处理设备的实时图像评估装置的机器学习容器识别模型的训练数据集的方法和装置”的专利，公开号CN122270781A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，一种用于自动生成用于训练、特别是后训练容器处理设备（3）的机器学习容器识别模型（5）的方法，其中容器（10）能够沿着预定的运输路径被引导，其中借助于图像采集装置（2）能够生成图像数据，这些图像数据表征沿着运输路径的运输区域（E1,E2），并且能够作为输入变量提供给容器识别模型（5），用于执行关于位于运输区域（E1,E2）中的容器（10）的评估，特别是实时评估，其中为了生成训练数据集，根据待识别的容器（10）处的预定和/或可预定的识别区域来评估图像数据（16），其特征在于，根据识别区域对图像数据（16）进行这样的处理，使得在图像数据（16）中确定边缘数据点（F2），并且借助于根据识别区域的边界线评估所确定的边缘数据点（F2），在图像数据（16）中推导出待识别的容器的识别结果。

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作者：情报员