征服了超50家合作方、获得诺奖得主夸赞的智能体工具箱来了！
6月23日，英伟达正式发布了一套面向 生命科学领域的智能体工具箱BioNeMoAgent Toolkit（以下简称BioNeMo），并表示Anthropic、礼来、薛定谔等超50家企业已试用了该工具箱。
工具箱集成了英伟达旗下开源模型Nemotron、开源AI智能体平台NemoClaw、网络安全框架OpenShell以及专门用于药物发现的生成式AI云服务平台BioNeMo这四大核心组件。
其中，Nemotron提供逻辑推理底座；NeMo强化学习程序库支撑智能体迭代优化；NemoClaw构建安全私有智能体，实现跨任务推理、工具调用与持续数据交互。
此外还有英伟达 NIM 微服务负责让智能体调用各类专业模型、执行专项计算任务；网络安全框架OpenShell在运行时提供可控隔离执行环境。
依托套件组件，AI 智能体可全自动完成虚拟药物筛选、基因组分析与靶点挖掘、蛋白结合分子设计、深度生物医药研究和医学影像分析五类科研工作流。
黄仁勋直言道：前沿大模型是科研大脑，BioNeMo则是全套的科研工具箱，二者结合，就能让AI智能体拥有博士级科研助理的专业知识与超算级运算速度。
目前，BioNeMo智能体工具箱已上线英伟达开发者官网与GitHub开源仓库，开发者可直接获取使用。
开源链接：https://github.com/NVIDIA-BioNeMo/bionemo-agent-toolkit
诺奖得主好评模型效率翻倍
通用型AI智能体在独立运行科研流程时往往效率低下。
其重要原因是智能体对生命科学研发使用的众多工具及模型了解不够，研究人员中途需要人工帮助智能体来适配工具、输入输出参数或者解释生物层面含义。
而BioNeMo工具箱能直接引导智能体精准调用对应工具、精准解析实验结果，更快、更稳定地完成科研任务。
在与诺贝尔奖得主、蛋白质设计先驱David Baker所在的华盛顿大学蛋白质设计研究所（IPD）的合作中，该工具箱成功让RosettaFold3等模型的运行速度实现了翻倍。
David Baker表示，蛋白质设计工具的价值上限，取决于科研人员能否高效便捷地使用它。
“科学领域的下一次飞跃将不会源自于一项单独的发现；而会源于迭代设计的速度和能够以人类无法企及的速度反复解析生物学复杂性的智能体。”
经过合作伙伴的试用，该工具箱已经成功调用Agent来完成蛋白质结构预测、分子对接、生成化学、基因组分析、蛋白质设计与生物标志物发现等任务。
比较有趣的是文章中英伟达将超50家合作单位进行了简单分类，包括：
前沿实验室和科学智能体构建者：Anthropic、Edison Scientific、Lila Sciences、OpenAI和Owkin。
以上企业正在与BioNeMo集成，让通用型智能体从简单的回答问题转向真正的完成科学工作，英伟达主要是帮助加速模型和分析库，缩短从假设到见解的时间。
科研数据与工作流平台：Benchling、Certara、Databricks、Snowflake、Seqera。
这些科研人员很熟悉的工具平台在接入BioNeMo后，能应用智能体来查询生物和化学数据集、准备可供模型使用的输入数据、启动可重现的工作流程、分析输出结果。
而礼来、Natera等药企则主要依托BioNeMo，在药物发现、转化医学、临床数据挖掘等场景规模化的部署智能体工作流。
Chai Discovery等原生AI生物科技企业与则英伟达联合开发工具，加速基于大模型的治疗分子研发流程。
薛定谔等计算机辅助药物研发软件厂商将BioNeMo集成至研发团队通用软件里，让智能体自动统筹分子生成、分子对接、药效预测，实现 “提问 — 启动分析 — 自动推荐下一步实验” 的全自动化研发。
赛默飞世尔等实验室仪器与自动化厂商，也在联动BioNeMo打通实体实验设备。
还提到了Baseten、Modal等AI云与算力基建厂商，他们能够帮助将生物领域的工作流程从原型阶段迁移至可供研究人员和企业使用的可访问服务中。
—The End—
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