在第二届中国瘢痕治疗技术进展大会上，疤康医疗成都院区何雯医生围绕《从经验评估到精准预后——瘢痕数字化精准诊疗评估系统》进行专题交流，分享了疤康在AI辅助分析、多模态影像采集和瘢痕长期随访管理方面的实践探索。

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瘢痕诊疗长期以来依赖医生经验、临床观察和患者反馈。VSS、POSAS等量表为临床评估提供了重要工具，但在细微变化捕捉、跨医生一致性和长期数据追踪方面，仍存在进一步提升空间。特别是对于增生性瘢痕、瘢痕疙瘩以及烧烫伤后新生创面，医生不仅需要判断当前状态，也需要评估后续增生风险和复发可能。

何雯医生在报告中介绍，疤康探索建立的瘢痕数字化精准诊疗评估系统，尝试将多模态无创影像与人工智能算法结合，用数据辅助医生观察瘢痕变化。系统可采集瘢痕三维形态、色素成分、血流丰富度、生长风险等多项指标，并结合临床随访数据进行分析，为医生提供量化参考。

该系统的意义在于，把过去较难被清晰记录的瘢痕变化转化为可追踪、可对比的数据。例如，治疗期间可以对比厚度、颜色、血供等指标变化；创面愈合初期可以辅助判断增生风险；治疗结束后可通过持续随访记录，帮助医生及时关注可能出现的复发趋势。

对于患者而言，影像对比和量化数据能让治疗过程更加直观。过去患者可能只能听到“恢复不错”“变化不大”等经验性描述，而数字化评估可以通过数据变化帮助患者更清楚地理解自身恢复情况。对于医生而言，数据并不替代判断，而是为临床经验增加一个更稳定的参考维度。

在AI医疗快速发展的背景下，瘢痕数字化评估的价值不仅体现在单次检测，更体现在长期数据积累和连续随访管理。瘢痕疾病具有病程长、易反复、需持续观察等特点，数字化系统如果能够与病历、随访和科研数据进一步结合，将有助于推动瘢痕诊疗从经验判断走向更加规范、连续和可量化的管理模式。

疤康医疗表示，数字化评估仍需在临床实践中持续完善。未来，疤康希望与更多医疗单位、科研机构开展交流合作，积累多中心临床数据，共同探索瘢痕客观量化评估标准，为瘢痕精准诊疗和长期管理提供更多参考。