乌蛛网行动验证AI识别，我反舰导测试跟进，这技术路线有何深意|反舰导弹|导引头|无人机|雷达

自国产反舰体系完成升级，大量列装反舰弹道导弹之后，西部沙漠里就经常出现大型航母、两栖攻击舰的大比例仿制建筑，被西方媒体视为用于反舰训练的标靶。而从近日新曝光的最新建筑来看，国内的反舰水平又有精进。

正常情况下，这类建筑队细节不会要求太高，大致差不多就行，因为越精细就意味着造价越高，虽然这类建筑并不是一次性设施，但建设周期和经费仍然是有限制的。西方媒体认为，中国借此大幅完善了自己的反航母战术，像典型的“20枚东风-21D就能击沉一艘10万吨航母”模拟结论，就是源自对这些建筑的充分测试。不过，最新出现的“阿利·伯克III”模型，是比较少见的中型军舰目标，而且各种细节也过于精细，甚至都能看到新一代舰载雷达和电子战系统。

美国媒体的第一反应，是国内希望借助高度真实的模型，来精准评估杀伤效果，以应对美国海军的“分布式火力”战略。这个说法有点牵强，因为反舰导弹动辄数百千克的战斗部威力巨大，就算差点也基本不会影响结局。真正需要做到这种精密程度以保证效能的，差不多是狙击枪这种级别。另一种解释是，国内希望模拟对手雷达搜索和电子干扰环境，最大化接近实战环境。这个逻辑就要靠谱一些，不过，这类建筑并不会真的安装内部设备，模拟电磁环境主要通过系统设置参数，说服力仍然不够。

因此，最合理的解释是，国内在训练导弹末端导引头的AI识别能力。传统制导武器面临对手干扰，选择搭载昂贵的抗干扰套件防御，这对于本来就造价昂贵的远程导弹而言，不是什么大问题。但随着远程制导技术用于廉价无人机，旧方法的经济代价就太高了（比如说美国“LUCAS”无人机就因此成本暴涨到美军难以承受）。在俄乌战场上，俄罗斯大量投入光纤无人机，就是从另一种维度来解决问题，效果也确实很好。但这种操作只局限于近程装备，对于远程无人机依然不适用。

乌克兰经过长时间摸索后，选择了末端AI识别的技术路线，其理念在于，当无人机被干扰后，启动惯性导航和内置的地形匹配系统，以支持无人机飞往预定目标。同时，为了在这种情况下保证打击精度，还要搭载经过训练的AI系统，以精准识别并完成瞄准。这份规划在2025年6月的“蛛网”行动中表现不俗，乌克兰使用运输到俄罗斯后方的FPV无人机群，重创了包括图-95MS和图-22M3在内的轰炸机群。但乌克兰这套系统的精度不算很高，前段时间就浪费资源，爆破了俄罗斯已经退役废弃的两架图-142反潜机。

国内当然不指望操作无人机来反舰作战，但所拥有的资源也是乌克兰无法想象的。后者训练AI识别目标以保证无人机杀伤的技术理念，放在中国实际上就发展成，支持高速反舰弹道导弹末端导引的智能技术。对于东风-21D这类武器而言，排水量不到万吨的“阿利·伯克 III”过于精巧，想要在高速状态下借助常规导引头识别并锁定，技术难度比较大。但要是搭载的AI辅助系统，能锁定并保持跟踪，就解决了最要命的导引问题，机动转向完全可以通过其他手段来完善。