Commun Psych | 声音未分类，感知地图已能预测决策|相似性|脉冲

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基本信息

Title:Auditory perceptual maps in humans and mice share common structures and predict perceptual decisions in discrimination learning

发表时间:2026-06-20

发表期刊:Communications Psychology

影响因子:6.4

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研究背景

感知地图（perceptual map）描述刺激在主观感知中有多相似，通常来自没有反馈的相似性评分。知觉决策研究则常放在有奖励或惩罚的任务里。本文问的是一个更窄的问题：人在任务前形成的脉冲声感知结构，能不能预测之后强化分类中的表现和选择

实验设计与方法逻辑

研究使用由短白噪声脉冲组成的脉冲声刺激（pulsed sound stimuli）。152 名人类参与者先做相似性评分，再做三种二选一强迫选择任务（two-alternative forced choice task）。三种规则分别基于每秒脉冲数（pulses per second）、重音不规则性（irregularity of accents）和脉冲不平衡（pulse imbalance）。作者把评分和反应概率转成相似性矩阵（similarity matrix），再和学习表现比较。

11 只小鼠完成以每秒脉冲数为线索的 go/no-go task。研究还用 logistic regression 分析学习过程中声音特征、bias 与 inertia 的决策权重如何变化

核心发现

发现一：任务前听觉地图更受每秒脉冲数主导

在人类无反馈相似性评分中，20 个脉冲声不是均匀散开的，而是分成两个主要相似性簇。回归分析显示，每秒脉冲数对任务前感知地图的贡献最大，重音不规则性和脉冲不平衡的贡献较弱

Fig. 1 中，作者展示了任务前平均相似性矩阵和三类声音特征的贡献；在这组刺激里，速率相关信息是更显眼的感知坐标

发现二：被强化的声音特征会改变学习难度

人类在以每秒脉冲数为规则的任务中学得最快，最终表现也最高；以重音不规则性为规则时居中；以脉冲不平衡为规则时表现最低，接近机会水平。换句话说，任务规则不只是外部贴上的标签，它和任务前感知结构中不同特征是否容易被用上有关

Fig. 2 中，作者比较了三种分类规则下的学习曲线和表现差异；越容易在感知地图中分开的特征，越容易支撑后续分类学习

发现三：任务前地图与任务中决策地图保持显著相关

作者用强化分类任务中的反应概率构建任务地图，发现它和任务前相似性评分地图存在显著结构相关。这说明，无反馈条件下测到的感知结构，可以预测一部分任务中的知觉决策模式

Fig. 4 中，作者将任务前地图与三种任务中的行为相似性矩阵进行比较；这些相关关系说明，任务前感知结构与学习中的选择模式不是彼此无关的两件事

发现四：人鼠地图相似，学习中会重加权被强化特征

小鼠基于 poking probability 构建的任务地图，与人类每秒脉冲数任务地图高度相关，也与人类任务前地图显著相关。进一步的 logistic regression 显示，人类和小鼠都会在学习中提高被强化声音特征的决策权重。小鼠中，bias 和 inertia 这类与刺激无关的因素早期较强，之后下降