6月24日，德国汉堡。
在刚刚开幕的ISC 2026大会上，全球存储界“英雄榜”IO500揭晓最新排名：生产型全节点和10节点榜首，统统被ParaStor F9000拿下。
这套分布式全闪存储系统背后，是来自中国的厂商：中科曙光。
在一群国外同行“嫉妒”的小眼神儿注视下，中国厂商成了全球存储江湖的新王。
中科曙光这波登顶靠什么？靠的是三大步！
第一步：重塑存储角色，打破存力和算力边界
这两年，AI基础设施越搞越大，大家都在拼GPU卡数，为什么很多算力集群跑不出线性加速？
问题出在“路”上。
AI训练就像一个巨大仓储物流系统，存储是仓库，数据是货物，GPU算力负责货物加工。
如果从仓库到产线的运输路径太长或太窄，加工能力再强也只能空耗工时。
这也就是业内常说的带宽不够、IO不足、时延过高，导致GPU排队空转等数据。
曙光存储打破了存力和算力的边界，让存力平台不再局限于数据存储，而是通过AI应用亲和以及AI数据加速等技术，让存力深度介入整个业务流水线中。
之前存储作为“仓库管理员”，只是被动的存放货物，现在进一步兼职为“数据快递员”，需要主动去给GPU“喂数据”。
算力不再空转，整个AI产线的效率大幅提升。
第二步：重构协同机制，从芯片到应用的全链路优化
曙光存储采用三级协同架构，保障从芯片到应用的全链路优化。
▌芯片级协同：网络（IB/RoCE）、CPU、内存、NVMe闪存与GPU做了全对称均衡设计，每条IO走的都是最优路径，确保数据从存储到算力的端到端直达；
▌硬件协同：实现操作系统、驱动程序与底层硬件的深度联动，最大化挖掘硬件潜力；
▌AI应用协同：关键数据直通GPU显存、向量检索与KV Cache专项加速、BurstBuffer本地加速技术等。
按曙光官方的说法，ParaStor F9000是专为AI训练场景量身打造的存储系统，可提供从千卡到十万卡集群的整机柜交付方案，支持千亿级参数大模型部署时间缩短1倍，集群训练效率提升50%。
第三步：地狱级测试，IO500生产型榜单“盖章”
在全球存储领域，IO500被称为高性能计算与人工智能领域最权威的存储系统性能基准测试榜单，可以全方位评估真实工作负载下的I/O能力。
IO500分生产型榜单（Production）和研究型榜单（Research）。
其中，“生产型榜单”更为严苛，仅纳入已在真实生产环境中长期运行的存储系统，要求满足实际业务负载、冗余设计与持续运行能力。
没有长期“工作经验”，人家还不要。
入场门槛都如此苛刻，IO500全球第一的成色，显得更加举足轻重。
来看看曙光存储的成绩单↓
ParaStor F9000分布式全闪存储系统26888.39 GiB/s（相当于每秒26TB的数据吞吐能力），每秒2.33 亿次元数据 I/O 操作，总得分79,110.05，是第二名的两倍还多。
下面这张雷达图看着更为明显，最外一层蓝色的是曙光的成绩，内圈那些是第二到第四名的成绩。
不止测试强，更关键的是，人家早就在“高端局”摸爬滚打过了。
ParaStor F9000已支撑万卡级算力集群长稳运行超过一年，面向大模型训练、科学计算等实战场景，稳稳经受住极端并发访问与海量数据吞吐的考验。
近年来，随着国产化力量走出国门，中国存储在全球AI前沿应用场景中鲨疯了！
尤其曙光存储系列，战绩完全可查↓
曙光存储战绩
- 四年前，曙光就用ParaStor分布式产品，拿下IO500 10节点榜单第一；
- 紧接着，FlashNexus集中式全闪存储，在SPC-1国际性能测试中跑赢同行。
- 刚刚，IO500全节点和10节点榜首，统统被ParaStor F9000拿下。
- 另外，ParaStor F9000系统联合龙讯旷腾MatPL软件，基于 scaleX万卡超集群，完成了414.7亿原子规模的液态水分子动力学模拟计算，一举刷新该领域世界纪录。
- 根据赛迪报告，曙光存储连续两年位居中国AI存储市场份额第一，并在首次划分的具身智能存储市场中同样排名第一。
从科学计算到AI训练，再到新兴的具身智能，国产存储正在从后台基础设施，变成决定系统效率和计算上限的关键环节。
在这条核心基础设施赛道上，中科曙光正在用一次次硬核成绩证明——
国产存储不只是完成了超车，还要在最考验系统能力的赛道上，把领先身位开成常态。
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