一个律师助理熬一晚上的活,这个 AI 半小时干完了|原告|合同纠纷|律师|案子|案由|证据|请求权

干过诉讼的人都知道,一个案子真正开始之前,有一段最不体面的时间。

这段时间不在开庭,也不在写状子。它是你抱着一包材料坐在工位上,把当事人发来的微信记录、合同扫描件、对方甩过来的判决书、东一张西一张的时间线照片,一份份读完,然后在脑子里慢慢拼出”这案子到底是个什么结构”。

很多律所里,这段活是落在助理或者年轻律师身上的。合伙人开完会把一袋材料丢过来,说”你先看看,理个大事记和初步思路出来”。一个下午甚至一个晚上就这么没了。

所以这次我特意没拿一个干净的虚构案例去测法索 AI。我想还原的,就是那个最狼狈的场景:材料是脏的,格式是乱的,人是累的。

我选了最高人民法院指导案例 1 号,上海中原物业顾问诉陶德华居间合同纠纷案,把它改写成一包脱敏材料。然后我故意没整理,把同一个案子拆成四种格式丢进去:一段文本、一份 Word、一份 PDF,外加一张时间线图片。就跟当事人实际发给你的状态一样,什么都有,什么都不齐。

实测截图:多格式材料上传与识别

第一个aha moment:它不让我先提问

我习惯性想找那个输入框,打一句”请帮我分析这个案子”。

没有。法索 AI 的入口是先建案。

四份材料传上去,它自己先把案件基础信息扒出来了:案件标题、类型、原告、被告、案件状态、分析立场。这一步特别像律师拿到材料后建案卷的动作,只不过平时你得自己读完四份东西才能填出这张表,它直接填好了。

点击右下角“创建案件”，就进入到分析模块的选择。

实测截图:系统自动提取案件信息

这个差别看着小,背后其实是两种产品哲学。大部分法律 AI 走的是”对话”逻辑,你问一句它答一句,案子在它那儿不留存,只活在你这一次的提问里。下次你再来,得重新交代一遍背景。法索 AI 走的是”建档”逻辑,它先把案子记住,后面所有分析都挂在同一个案件下面。

对干活的人来说,这一点比任何花哨功能都实在。

把一下午的活,拆成了 7 个模块

建完案,进入选模块的页面。它内置了 7 个模块:

我没写任何复杂提示词,就点了”提取信息”。它按顺序处理,显示 4 份材料全部识别完成。

我盯着这 7 个模块看了一会儿,有点感慨。因为这几乎就是合伙人丢给助理的全部要求:理出大事记、看清楚原告到底凭什么提请求、查查类案大概怎么判、把案由定个范围、把对方可能怎么打预判一下、再列个证据清单告诉团队还缺什么。

这套活,一个助理认认真真做,一个下午起步,赶上材料多、案情绕的,熬到晚上很正常。法索 AI 跑完整套,是分钟级的。

我知道有人会立刻说,那能一样吗,AI 跑出来的能用吗。这话有道理,但也得分着看。它交给你的是第一版框架,谈不上终稿。可关键在于,诉讼工作里最耗时、最机械、最不需要”判断力”只需要”耐心和体力”的,恰恰就是这第一版框架的搭建。它把人从这段苦力里捞出来,让你直接从”校准和深化”开始干。对一个时间值钱的律师团队来说,省掉的是半天里那段最不值得亲自干的部分。

实测截图:案件分析模块

我最较真的一块:请求权基础

测评法律 AI,别的都可以看个热闹,请求权基础这块糊弄不了人。

案情摘要谁都会写,把当事人说的话换个说法复述一遍而已。律师真正要判断的是另外四个问题:原告到底基于什么法律关系提请求,这个请求的构成要件是什么,现有证据能不能盖住这些要件,对方最可能从哪儿撕开口子。

这个居间合同纠纷案里,法索 AI 没有停在复述。它围绕甲中介公司的主张,拆出了一条挺清楚的路径:

基于《房地产求购确认书》的违约责任请求权;围绕”跳单”条款是否适用,去分析乙买受人到底有没有利用甲中介提供的信息、机会和服务成果;再把被告大概率会抛的几个抗辩列出来,比如房源不是独占的、此前已经通过别家中介看过房、选一个报价更低服务更好的中介属于正常商业选择;最后提示原告还需要补强哪些证据,包括确认书的真实性、带看事实、房源信息是谁提供的、最终成交的房子和带看的房子是不是同一套。

你看,它给的是请求权、抗辩、证据三者怎么咬合,而不是”这案子能不能赢”这种没用的胜负预测。这才是律师每天真正在脑子里跑的东西。

实测截图:请求权基础模块

证据清单这块,很多 AI 一到这儿就虚了

这是我另一个check的点。

把事实写漂亮不难,大模型最擅长这个。难的是往证据上落。诉讼最后拼的就是举证责任和证据组织,事实说得再顺,证据撑不住也是空中楼阁。

法索 AI 在证据清单这块,是围绕诉请和抗辩来提的:要准备哪些证据,每一项对应证明什么问题。本案里,它把《房地产求购确认书》、带看记录、房屋挂牌资料、买卖合同、佣金支付凭证、一审二审判决,放进一条证据链里去看它们各自的位置,而没有孤零零给你列一串文件名。

这个差别,做过诉讼的一眼能看出分量。

实测截图:证据清单预梳理

专注诉讼案件的全生命周期管理

讲到这儿,我得说一个最容易被忽略、但其实是它和普通问答工具最本质的区别。

诉讼案子从来不是一锤子买卖。你今天拿到的是第一包材料,但案子往下走,当事人会想起来补一段陈述,对方会突然甩一份新证据,你自己也可能在某次开庭或者调取之后又挖出关键材料。真实的办案,是材料一点点滚进来、思路被一次次推翻重建的过程。

普通的问答工具在这件事上是断的。你这次问完,下次拿着新证据再来,它不记得你之前那个案子,你得把前因后果重新讲一遍它才能接上,等于每次都从零开始。

法索 AI 是接得住的。新材料进来,你继续上传,它重新识别,7 个模块基于更新后的全量材料再跑一遍,请求权基础、抗辩路径、证据清单跟着一起调整。更顺手的是,你可以随时就更新后的案子和它的小索助手接着聊诉讼思路。比如”对方补了这份证据,我方请求权还成不成立”,“这个新抗辩点该怎么接”,“证据链现在还缺哪一环”。它始终知道你在说哪个案子,讨论是接着上一轮往下走的,不用你重新铺垫。

对争议解决律师来说,这种”案子打多久它陪你走多久”的状态,比一次漂亮的分析有用得多。律师要的从来都是一个能跟着案子一起长的工作伙伴,而不是一份交完就定格的静态报告。

顺手试了下可视化关系图

测试时我让小索基于本案生成了一张关系图。

指令很简单:把甲中介公司、乙买受人、丙中介公司、丁出卖人、《房地产求购确认书》、房屋买卖合同、138 万成交价、一审判决、二审改判这些要素之间的关系画出来,突出请求权基础和抗辩路径。

这个功能的价值在于把案子里的人、合同、交易行为、证据、裁判结果摁进同一张图,好不好看倒是其次。遇到那种多人多合同多轮交易的复杂商事争议,这张图特别适合团队内部对齐,也适合向合伙人汇报时一句话把案件结构说清楚。