周末刷到一个访谈片段，李飞飞和David Roger聊了聊人工智能普及后的劳动力市场。她抛出的判断很有意思：不是所有人都会被替代，但职场的构成会变得极度两极分化。

第一类是那个行业里最顶尖的1%精英。这群人对AI的态度不是恐慌，而是用——把模型当倍速器，把自己本来就顶尖的判断力再往上推一个台阶。李飞飞点破了一个被普遍忽略的误解，所谓“智力成本归零”。

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很多人以为大模型能让高难度思考变得像水电一样便宜，但实际情况是，真要解决复杂问题，顶尖人才的直觉、跨领域联想和对模糊信息的决断力反而更贵了。便宜的是执行，贵的是知道往哪儿走。

另一类是主动性极强的通才。她没用“多面手”这种模糊说法，强调的是自我驱动——不等指令，自己去定义问题边界，把AI当工具箱拆解任务。这两类人的共同点，都不是和AI比速度，而是把AI变成自己的外挂。

整个对话下来，核心词不是“被替代”，是“增强”。李飞飞对纯粹用机器换人的叙事不太买账，她坚持工具论：谁先用好谁的杠杆就长一截，站在原地计较智力成本的人，可能最先出局。