尊敬的老师们，亲爱的同学们：
大家好！我是国发院2022级本科生周卓翔。今天很开心能够站在这里，和大家一起回望我们的大学时光。
2022-2023年，世界发生了两件大事。第一件大事，是ChatGPT横空出世，标志着人工智能时代的全面到来。第二件大事，就是在座的各位本科生同学们来到北大、加入了国发院的大家庭！
对于在AI最蓬勃发展的时候度过大学四年的我们来说，“遇事不决问AI”，似乎已经成为了一种本能。我自己也很喜欢用AI，常常为它给出的回答感到惊叹。大一的时候，我惊叹的是：“它怎么能答得这么好？”然而现在我大四了，我惊叹的是：“它怎么能答得这么自信？”
从不假思索地接受AI的答案，到现在总是怀着疑问反复敲打它，这似乎正是大学教给我们的能力，这个能力叫作：在答案之外，继续追问。
在上大学以前，我们早已习惯了接受答案。高中三年，我们每天都在进行着大脑对标准答案的拟合。考试有范围，题目有条件，答案有对错。可是来到国发院之后，我们发现，真实世界的经济学并不这样出题。发展为什么会发生？增长如何得以持续？制度怎样塑造人的选择？政策又如何影响人的命运？贫困、教育、城市、产业、环境，这些问题没有标准答案。它们总是与历史、制度、文化、资源，以及一个个具体的人，复杂地交织在一起。国发院教会我们的，正是如何进入这种复杂，并在复杂之中继续追问。
我们学会的第一种追问，是追问机制。一个现象出现时，我们不只问“发生了什么”，更要问“为什么会发生”。增长、选择、政策效果的背后，往往有更深的激励、约束、信息与制度安排。经济学教我们不急于判断，不轻易归因，而是用模型整理混乱，用数据检验直觉，用证据修正判断，尽可能地接近真相。
我们学会的第二种追问，是追问边界。结论在什么条件下成立，又可能在哪些地方失效？一个模型再清晰，也有它的假设；一组数据再有力，也不是全部样本；一个政策再有效，也不可能适用于所有地区、群体和情境。真正负责任的研究，不是把复杂现象压缩成一个漂亮答案，而是在得到答案之后，看见它的边界，并提醒自己：现实可能比参数更细，世界也许比模型更宽。
我们学会的第三种追问，是追问价值。当我们理解了机制，也看见了边界，还要问的是：这一切最终指向什么？一个选择或许是有效率的，但它是否足够公平？一个政策或许是可行的，但它是否让更多人获得了美好的生活？国发院给我们的训练，不只是让我们更善于解释现实，更是让我们在解释现实之后，仍然致力于追求怎样变得更好。真正重要的，是在理解复杂的世界后，依然知道自己为何出发。
很多时候，世界会急着把答案交到我们手上：什么是成功，什么是现实，什么是聪明的选择，什么是值得追求的人生。但我希望，我们不要太早接受这些答案，不管是自己早早定下的，还是别人中途想给我们的；不要因为世界复杂，就放弃追问那些重要的问题：什么是更好的制度？什么是更公平的机会？什么是更有尊严的生活？什么是我们这一代人可以回应、也应当回应的时代命题？我相信这些问题值得我们每一位国发人用一生去追问。
最后，感谢老师们，谢谢你们不仅教会我们如何回答，更教会我们如何提问。感谢家人们和朋友们，谢谢你们一路以来坚定的支持。也感谢身边的每一位同学，谢谢我们共同构成了这段独一无二的青春记忆。
毕业不是追问的结束；毕业，是追问真正的开始。愿我们从国发院出发，在答案之外，继续追问。
谢谢大家！
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