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AI for Science，如果你经常关注AI动态，一定不会错过这个热门词汇，最近半年AI4S相关的热点也是不断涌现：
2025年，一家中国AI4S公司拿下一笔潜在 60 亿美元的订单，创下近年 AI 制药最大的单笔合作之一，今年 5 月又收到了这笔合作的新一期付款。
今年 5 月，谷歌旗下 Isomorphic Labs 一次性融了 21 亿美元，成为 AI 制药史上最大的单笔融资之一。
AlphaFold 2 性能、实验与模型架构图
你还会看到 OpenAI 研究员转去AI材料赛道，看到谷歌创始人投资 FutureHouse 自动化生物研究，看到英伟达加入AI实验室创业公司新一轮融资。
不同赛道、不同领域，大家都在做同一件事：把 AI 嵌进「假设—实验—验证」的科学循环里，寻求下一个颠覆性的科学突破。
许多人说AI4S是未来，但它究竟代表着什么？背后隐藏哪些趋势、机会以及风险？
7月2日，本周四晚8点，王煜全就会第一时间和大家分享【AI for Science】赛道的最新研究，告诉你为什么这可能是最被高估，也最被低估的赛道。
中美政策红利爆发
AI4S之所以在 2026 年集体引爆，光靠技术和资本还不够，真正按下加速键的是政策，而且是中美两边同时按。
2025 年 11 月特朗普签下「创世纪任务」新政令。由美国能源部牵头打通联邦科研数据、超算和 AI 模型，AI4S首次被一个大国上升为「等同于曼哈顿计划」的战略级议题。
中国这边，上海人工智能实验室在 2026 年 4 月发布「AGI4S 珠穆朗玛计划」，目标做中国科学智能创新中枢，国资主导的一线创投不断涌现。
上海人工智能实验室“AGI4S 珠穆朗玛计划”
2028 年，全球大概率会跑出一批「政策红利兑现型」的公司，今天正是观察它们的最佳时点。
至于中美政策组合拳里，哪些是真红利、哪些只是看上去很美，哪条赛道最先吃到，周四直播咱们详细解读。
AI4S的四大未来赛道
AI4S听起来是一条赛道，其实覆盖众多细分领域，这当中有四个方向已成当下热点：
第一条是 AI 材料。
和制药的闭源化相反，材料这条线反而最开放：微软的 MatterGen 直接开源、能「按需定制」生成新材料结构，谷歌的 GNoME 一口气筛出 38 万种稳定材料。
Fedus 从OpenAI出走，打造AI材料科学的初创独角兽 Periodic Labs ，半年估值从 13 亿美元冲向 75 亿（新一轮融资仍在洽谈），目标明确明确只做材料、不碰药。
Microsoft MatterGen 生成式材料设计示意图
第二条是 AI 气候与地球系统。
英伟达发布了全开放的 Earth-2 天气 AI 栈，微软的 Aurora 用超过一百万小时的地球系统数据预训练，出一份十天全球预报比传统数值模式快约 5000 倍。
天气这个领域为什么让大家这么感兴趣？
NVIDIA Earth-2 天气与气候 AI 模型图示
第三条是 AI 数学的产业外溢。
这是最隐形、也可能 ROI 最高的一条。AlphaEvolve 不只是解数学题，它已经回收了谷歌 0.7% 的全球算力、给自家 TPU 电路和大模型内核提速。
AI 数学真正的受益方，可能根本不是数学家。
Google DeepMind AlphaEvolve 优化数据中心、TPU 电路与 Gemini 训练示意图
第四条是生物的「scaling laws」与虚拟细胞。
Profluent 的 ProGen3 第一次证明蛋白质也能像语言一样越大越强，未来 12 到 18 个月有望出现千亿参数级的蛋白模型。
AlphaFold 解决了「静态结构」之后，下一个真正的蓝海，是会动的蛋白和能模拟的虚拟细胞。
这四条线里，哪一条会先跑出下一个巨头、哪一条最适合中国玩家切入？还有哪些赛道市场热点尚未覆盖？
AI突破的下一个未来
这半年有太多关于 AI for Science 的报道，绝大多数都停留在「又融了多少钱、又发了什么论文」，但少有人讲清楚这个领域的趋势、机会和风险。
本周四的前哨科技特训营，王煜全会带你把AI4S的产业地图一块一块拆开，一起看清楚这个热门概念真正指向何方？
特别提醒：6月30日科技特训营十周年活动即将结束，最后24小时报名或者续费，可以额外获赠2个月学时。
7月1号以后特训营就要涨价到7999元了，到时候会同步上线AI王煜全，机会难得不要错过。欢迎感兴趣的朋友点击下方链接详细了解。
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