国家知识产权局信息显示,龙源(北京)碳资产管理技术有限公司申请一项名为“一种发电企业碳排放参数的预测方法及系统”的专利,公开号CN122311599A,申请日期为2026年2月。
专利摘要显示,本发明公开了一种发电企业碳排放参数的预测方法及系统,其包括:对火力发电机组的历史多源监测数据进行核算分析,确定各碳排放参数的历史实际排放数据;构建各碳排放参数的机理模型进行预测得到历史排放预测数据;确定历史实际排放数据和历史排放预测数据的历史差异数据,并确定其差异特征;基于差异特征和预设模型构建各碳排放参数的差异数据预测模型进行预测得到差异预测数据;基于各碳排放参数的机理模型进行预测得到排放预测数据,并基于其和差异预测数据确定最终排放预测数据。本发明将机理基准与数据驱动残差修正进行融合,提高了输出的精确度,既避免了单一独立预测可能产生的逻辑矛盾,也避免了纯粹的数据驱动导致数据黑箱。
天眼查资料显示,龙源(北京)碳资产管理技术有限公司,成立于2008年,位于北京市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本10529.639517万人民币。通过天眼查大数据分析,龙源(北京)碳资产管理技术有限公司参与招投标项目1266次,专利信息57条,此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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