如此高精度的3D模型是AI生成的？！Hyper 3D直接杀疯！|3d模型|hyper|体素|工作流|算法

GoodMorning~

呼叫我那群爱学习、想进步的小伙伴们。

检测你们对CG世界是不是真爱的时候到了！灵魂一问：还有人记得去年给大家介绍的那款在模型边角质量上都有大飞跃的3D大模型→Hyper3D Rodin Gen-1.5么？

最近，Hyper3D Rodin背后的大佬-影眸科技又有大动作：官宣完成了新一轮数亿元人民币融资。

提到影眸科技，相信业内的宝子应该都不陌生。这家成立于2020年的企业，多年来一直深耕3D生成大模型赛道，是全球最早定义3D生成底层框架的团队。他们以3D生成大模型Rodin为核心引擎，成功打造了爆款产品Hyper 3D，每一代模型都以“可控、可编辑、可应用”为最终目标。

据悉，本轮融资将主要用于公司进一步推进3D大模型前沿探索，加速核心产品Hyper3D Rodin在全球市场的商业化落地；同时，也将继续发力，深耕游戏、电商、3D打印、工业设计、具身智能等垂直行业场景。

伴随新一轮数亿元人民币融资的完成，影眸科技同步发布了最新一代模型Hyper3D Rodin Gen-2.5。

作为全球首个具备千万面级生成能力的3D大模型，Rodin Gen-2.5首次将类大语言模型（LLM）“先思考、再生成”的运行逻辑引入了3D生成领域。通过创新引入多阶段可变长token策略，将“表征长度”从固定参数变为可学习、可伸缩的变量。

正是这一底层架构的创新，让新模型能够根据计算预算自适应决定生成结果的复杂度，让3D生成第一次具备了“面向不同生产场景的自适应”能力。

老粉丝是懂小编我的，看到好东西根本按捺不住。于是，我又双叒叕出手实测了。今天咱们不玩虚的，有图有真相，看看Rodin Gen-2.5到底有多行~

核心能力

Rodin Gen-2.5的出现重塑了3D生成的底层逻辑，让3D生成正式从“视觉可用”跨越到了“生产级”。

一、五档“思考深度”：自适应的场景匹配

Rodin Gen-2.5的核心架构创新在于将“表征长度”变为可伸缩的变量。模型不再对所有物体平均分配算力，而是提供了五档可调的“思考深度（Thinking Effort）”，根据计算预算自适应决定生成复杂度。

生成耗时在4秒至80秒之间精准可控，提供从几百面到千万面跨度的面数精度，覆盖从快速草稿到千万面级高精度资产的全场景需求。

Extreme-Low模式：

最快4秒就能极速生成百万面级初稿，非常适合用在快速原型验证、UGC场景和批量测试。

参考图片

Low模式：

约9秒时间输出结构干净、拓扑规整的资产，可用于小型硬表面道具的日常量产。

参考图片

Medium模式：

耗时约20秒，是综合性价比最高的选择。生成的资产在结构与细节之间保持完美平衡，可用于中等复杂度的角色创作。

参考图片

High模式：

耗时约40秒，主要面向3A游戏主角与影视级制作，生成的模型资产表面更平滑、结构也更丰富。

参考图片

女士们、先生们，请注意！这里小编要着重夸一夸这个Extreme-High模式了，别看它在这五档中生成耗时最久，但人家慢工出细活啊。

生成角色时，Rodin Gen-2.5能在模型层面精确还原皮肤的微结构、纹理，甚至毛孔等精细特征。这种千万面级的模型就像摄影中的RAW格式，虽然占用空间大，但却保留了最完整的信息，为后续专业美术师们雕刻细节、烘焙低模提供了极高的后期自由度。

在这个模式下，模型的“思考”时间虽“长达”约80秒，但生成资产却可拥有千万面级的超高细节，生成效果怎一个惊艳了得。这里说再多都不如甩出实测结果：

这是小编用的参考图。

选取Extreme-High模式，

模型生成时，平台会给一个模型预览，可以在几何细节选择这里选择2M（2000000面），这一精度完全能够支撑细节的充分呈现，方便近距离观察模型的纹理、结构等微观特征。

如果有特殊需求，也可无缝切换至四边面网格模式。从当前的生成结果来看，模型的精细度非常高，裙子表面刺绣花纹立体层次分明，细节也刻画得淋漓尽致。

如果你对预览看到的结果不满意？没关系，点击【重做】按钮选择修改就可以了。这里的修改功能非常人性化，分成了“部分重做”和“局部修改”两种模式。

部分重做只需像下图那样用框选工具，精准定位需要调整的区域（比如模型底部边缘），就能针对性地优化细节，避免了整体重做的耗时。

至于局部修改功能的强大之处，就是它极高的创作自由度。不仅能对选中区域进行添加、移除、修改一系列操作，还能通过文字描述引导AI理解创作者意图。

使用简单提示词就能在保留原有模型结构的基础上，智能生成符合描述的模型。既保证了修改的精确性，又保留了创意发挥的空间。

这里需要留意一个小细节，在模型生成设置中，添加Micro标签可以让表面细节更丰富；再配合Creative、Faithful模式的参数调整，效果会更接近个人的不同需求。对了，这里还能添加负面提示词把控模型生成。

如果确定生成的预览没有问题，可以点击模型确认进行下一步的材质生成。

全球首个12K原生3D贴图模型

传统3D生成依赖多视图投影，容易出现死角或纹理失真。Rodin Gen-2.5推出了全球首个12K原生3D贴图模型，通过冻结物体表面光场，将参考图像中光照、纹理、细节等外观，直接记录并绑定在几何表面上。

原生3D贴图算法实现了材质纹理360°无死角覆盖，支持基于物理的PBR材质，文字和Logo生成效果也得到了显著提升，几何精度与材质保真度几乎全面超越实景扫描，这说是断代领先应该也不算太夸张。

借助与几何模型相同的Thinking Effort自适应设计，贴图模型的生成时间同样可控，最快仅需5秒，就能完成“几何+贴图”的全套生成流程。

咱们这里继续用上面那条裙子来实际感受下生成效果。

选择最高12K贴图、PBR细节保持默认7，如果对贴图不满意也可以通过文字描述重新生成。可以看到，12K贴图纹理非常清晰、细腻。可以看到裙身上的花卉刺绣线条清晰，金色轮廓线和花瓣填充的层次能分开。花瓣的走向和卷曲形态都保留得较为完整。纹样内部的菱形网格底纹也清晰可见，格点排列和线条疏密没有糊在一起。褶皱处理上，纹样跟着布料起伏自然变形，贴图没有出现被拉直或错位的问题。

模型导出支持 OBJ、FBX、GLB、USDZ、STL等常用格式，贴图提供6K和12K分辨率可选。配合专属插件，还能将模型一键发送到Blender、3ds Max、Maya等传统3D软件，同时能和UE、Unity等游戏引擎完美对接。

独家可控性技术

对于专业创作者来说，可控性才是顶顶重要的。为满足生产级需求，Rodin Gen-2.5提供了多项业内独家核心技术，彻底告别“随机抽卡”。

核心技术

-3D ControlNet（3D控制可控生成）

业内首个产品化的3D控制网络，支持在生成时精准约束结果的比例和形状，实现多维度精准可控生成，有效解决行业痛点。

以往AI生成3D 模型最怕“抽卡”——形状随机、比例失调。但在Rodin Gen-2.5这里，用户可以通过边界框、体素、点云等方式，来增强模型生成的可控性。

过去用AI生成家具的3D模型，虽然形状好看，但往往却有比例不对的“致命伤”，需要后期人工调整。现在使用Hyper3D Gen-2.5生成模型时，可以直接划定一个精准的长宽高边界框。

就像图中展示的，Rodin Gen-2.5生成的沙发细节精致，且严格限制在设定的尺寸范围内。从此，生成的模型不再是只能看的“概念图”,而是可以直接拖进设计软件里使用，极大减少了后期的修改返工成本。

对于需要严格尺寸标准的工业设计或游戏资产制作来说，这意味着生成的模型不再是一个只能看的“样子货”，而是真正能进产业工作流的可用3D资产。

修改边界框尺寸再次生成，就可以得到不同的“变体”，将生成过程从“盲盒模式”进化成了“定向导航模式”。

同时，Rodin Gen-2.5还可以通过体素、点云等维度对生成结果进行控制。

让AI3D模型生成真正做到了按需生成，避免了“随机抽卡”的问题；配合12K超高清PBR贴图，直接拓宽AI生成模型在实际工作流中的应用范围。

体素控制

点云控制

-3D编辑（3D Editing）

支持通过自然语言直接对局部模型进行语义级精准修改，不需要重建整体，大幅降低了内容迭代成本，提升了3D生成的可控性。

来源：小红薯UP主@艾伦乙瞳

同时还支持导入任何第三方平台生成的模型进行二次编辑，打通了工具壁垒，让所有3D模型都能在该平台上实现深度编辑。

-递归分件技术（BANG）

可将复杂模型自动拆分为不同部件，并支持分件后继续分件，显著提升后续二次创作与资产派生的效率。

来源：小红薯UP主@设计师学Ai

众所周知，模型拆分是优化工作流的关键环节之一。系统提供的“ BANG分件 ”功能大家一定要试一试，可通过AI智能生成拆分图，再根据生成图自动拆解模型。

当然，也可以选择“Manual（手动）模式”，自定义部件进行拆分，操作非常的便捷。

拆分后能够查看各个部件，根据需求灵活选择是修复还是继续拆分。

上面提到了Rodin Gen-2.5的模型修改功能，接下来小编就给各位展示下怎么进行细致修改~

以下面马匹的模型为例，只需要输入相应的提示词，就可以一键移除马鞍上的牛仔帽，或将其替换成左轮手枪。不需要去反复修改生成模型，也不用担心重新生成模型消耗大量积分。

12K的PBR贴图表现依旧卓越，精准还原了马鞍皮革的细腻质感、凹凸纹理以及接缝的细节。

生产级别应用

图像和视频解决的是“看起来对”，但3D产业真正需要的是“用起来对”。正如影眸科技CEO吴迪说的那样，3D生成的核心价值不在于观赏性结果，而在于交付能直接进入生产流程的资产。

Hyper 3D Rodin Gen-2.5，将千万面级的高精度、12K原生贴图的质感和业内领先的可控编辑能力完美结合，成功跨越“生成的像”的初级阶段，成为集可控性与实用性于一身的生产级3D生成工具。

在实际产业应用中，Rodin Gen-2.5也正深入并改变着众多工作室生产管线。部分游戏工作室已将其Extreme-High模式用于高模阶段，生成的精细模型可作为高精度母版，供专业美术师雕刻细节、烘焙至轻量化版本；在3D打印领域，千万面级的精度满足了高要求，原生贴图技术生成的纯净标准色，更有效解决了多色打印的边缘杂色问题，可直接导出带颜色信息的标准打印格式。

从4秒的极速出图、80秒的雕塑级还原到12K原生贴图，从自然语言编辑、递归分件到3D ControlNet，Rodin Gen-2.5用实力证明：3D生成已经迈入了高质量、可控、生产级（Production-Ready）的下半场。

Rodin Gen-2.5

在影眸科技看来，3D生成的下半场拼的并不是谁跑得快，而是谁扎得深。

为了让模型真正“好用”，他们死磕“可控性”，将其刻进了底层架构里。不需要推倒重来，用户就可以用自然语言直接对模型进行局部修改；即便是复杂的模型，也可以被自动递归拆解成各个方便二次创作的部件；再配合独家的3D ControlNet，让创作者精准拿捏生成的形状、比例和结构。

这种从生成、编辑到拆件的完整链路，才是专业设计师真正想要的干活工具。

让小编更刮目相看的是，影眸没有去凑消费端流量游戏的热闹，反而扎扎实实走起了企业级路线，目前约80%的收入来自海外市场，B端客户营收总和甚至超过了同赛道其他公司的总和，续费率近乎100%。

NIVIDA黄仁勋在今年CES上展示的KeyNote在3D资产生成环节，选择了Hyper3D ，全球家居巨头Lowe's的3万多个SKU商品的3D资产目录搭建也是它做的。再到Unity AI、OctaneRender、Canva、Figma等主流设计平台与引擎平台的接入，Hyper3D正在用技术证明：在AI重构物理世界的进程中，那些真正能解决工业级生产需求、提供高质量可控3D生成基座的团队，才具备穿越周期的长期价值。