尊敬的各位老师、各位来宾、各位家长，亲爱的同学们：
大家好，我是陈卓宇，很荣幸能够作为博士研究生代表，在这里发言。
五年前，我怀着近乎崇敬的心情，叩开了国发院的大门，以为读博无非是选定方向、汲取专业知识，与师友共同求索。然而，入学后的读博之路远比我想象中艰辛。我既要应对博士项目中最为硬核的课程压力，又眼见同窗已系统性地推进科研，自己却始终未能寻得真正契合的选题，进度迟滞不前。那段时间，我反复问自己：我是不是不适合读博？是不是配不上国发的盛名？是师兄师姐与导师组老师们毫无保留的经验分享与悉心引导，帮助我走出这种自我怀疑，启发我如何搭建科研框架、剖析并解决问题。在他们的鼓励下，我勇敢尝试自己感兴趣但组内此前较少涉足的研究方向。
令我印象最深的一次，是我的一篇论文需要从贸易领域延伸至国际商务，要求我从零进入一个研究范式迥异的领域。导师们不仅指导我构建分析框架、补充知识储备，还对我说了一段至今难忘的话：“尽管你目前尚为一名博士生，但我们相信你可以把它啃下来，最终在这篇论文所涉及的领域中，成为我们合作者中最精通的一位。”这段经历，让我真切体会到这五年读博生涯的意义，也让我在他们的支持下，逐渐摸索出一条属于自己的学术道路。
身为经济学人，我们都熟悉一个基本框架：物质资本会随时间折旧，而真正支撑一个经济体持续增长的，是不曾折旧、不断积累的知识与创新所驱动的全要素生产率。物质资本会折旧，具体的知识同样会随时间折旧，需要不断更新与重构。而在生成式AI快速发展、技能迭代日益加快的今天，这种折旧的速度只会越来越快。
普华永道2025年研究显示，受AI影响最深的岗位，其技能更新速度比受影响最浅的岗位快66%，这一差距已是去年的2.5倍以上；欧洲职业培训发展中心针对欧盟11国的调研发现，五分之一的欧洲劳动者认为AI已能完成他们工作中半数以上的任务。这些数据来自不同机构、不同视角，却共同指向同一个事实——知识折旧的速度，正在以前所未有的方式加快。还记得入学时让我们颇费心力的那些经典模型与编程工具吗？这些知识如今已历经数轮迭代，其中一些甚至已经可以在开源大模型中自动实现。
这些变化与我的经历让我愈发确信，这个园子真正给予我们的，从来不是某一门课，也不是某一套具体理论；它给予我们的，是面对一个完全陌生的问题时，依然可以从零构建框架的思路，以及笃信“自己终能将其化解”的那份底气。这份思路与底气，才是真正能够“内生增长”、让我们无论身处何地、面对怎样的问题，都能持续创造价值的核心能力。
我知道，在座的各位多数并不是博士生，我的博士同级里，也并非每个人都会走向科研岗位。十年后，或许我们在国发院里学到的具体知识大多会淡忘，但我相信，大家会和我一样，仍然记得在国发付出的汗水和熬过的深夜，记得终于搞懂一个困扰许久的难题时那份由衷的喜悦，记得国发求学这段经历带给我们不畏困难、勇敢向前的勇气。让我们以梦为马，带着这片园子教给我们的解决问题的能力与底气，走向各行各业、走向具体的岗位，用自己的努力，去谱写人生的下一段辉煌篇章。
最后，我想代表所有毕业生，感谢一路陪伴、支持我们的家人，感谢并肩同行、彼此扶持的同窗，感谢倾囊相授、春风化雨的师长。祝大家毕业快乐，谢谢大家！
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