国家知识产权局信息显示，浙江理工大学;浙江理工大学常山研究院有限公司申请一项名为“基于DTW-SMOTE与低秩多模态融合的滚动轴承诊断方法”的专利，公开号CN122306417A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明涉及轴承故障检测技术领域，公开了基于DTW‑SMOTE与低秩多模态融合的滚动轴承诊断方法，包括采集滚动轴承的振动信号，对振动信号进行DTW‑SMOTE增强数据预处理后得到一维时序信号；构建双模态故障诊断模型，将一维时序信号输入轻量化时间卷积网络，提取时序特征向量，将一维时序信号进行短时傅里叶变换后输入空间卷积融合Transformer提取时频特征向量，然后通过低秩动态融合模块融合得到最终融合特征；进而通过多特征融合得到故障类别和概率分布作为滚动轴承的诊断结果。本发明适用于小样本工况，能够兼顾诊断准确性、样本保真度与训练稳定性，用于进行滚动轴承缺陷的智能检测。

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作者：情报员