Tim，Amazon，Engineer
我在硅谷亚马逊做了4年车机系统，主要是内部的主芯片编程。当时是和黑莓合作，我们组20个人+黑莓的100人，总共做了4年，最后项目没launch，GG。
感觉四年喂了狗，真的，选择比努力更重要。
以前我是一个很卷的人，从小到大什么都要最好，斯坦福毕业在亚马逊各种加班，白人老板给我画了一个巨大的饼，天天说升职。大厂里亚马逊的升职逻辑最困难，第一年表现必须符合该职级的要求，第二年实际升职，第三年再给你升职奖励的股票。
结果最后也没给我升。
我老婆斯坦福环境工程博士，现在在湾区的一家环境咨询公司，帮客户做环境处理方案，普通本科毕业生就能干的工作。感觉和读书时改变世界的梦想完全不一样，巨大的失落感。
现在我不卷了，心态从奋斗到躺平，等绿卡。
绿卡也不好拿。你要2年的PERM，证明这个工作美国人做不了，公司登广告一年，移民局沟通一年，然后正式进入排期。排期等绿卡的时候不能换工作，换了绿卡申请就失效。所以我不是没想过创业和跳槽，但亚马逊是大厂不多能给大家办PERM的了。
这已经算很好了，我一个朋友跳槽到Apple，到了之后Apple新政策不给办绿卡了。他在美国的合法工作时间还剩两年，也不知道何去何从，总不能再跳回去吧。
家庭维度当然考虑回国，我是独生子女，我老婆从小梦想就是学成回国治理环境，家庭共识。还有子女教育问题，我觉得美国小学不教什么东西。当然，AI可能会改变这一点。
亚马逊的AI非常拉胯，我们内部都不用。我老婆传统行业一堆50、60岁的工程师，那帮人ppt都写不清楚，就别指望他们用AI了。AI在企业领域的渗透也不强，传统行业利润很薄，车企也不怎么投入研发。
传统车企一个碰撞测试要搞好几年，很多车规级芯片都是20年前的，欧美日韩客户很保守的。小米三年就造了辆车，我们四年好不容易做了个产品，还没发布就被毙掉了。
我觉得AI最大的用处就是写程序，我们当年120个人4年的项目，现在10个人用AI最多3月，就能做到同样的效果。
所以AI就是来革程序员命的。当然，AI写程序也分很多层面，有前端、后端、算法等等。我觉得算法还好，毕竟大模型就是搞算法这帮人做出来的。
选择比努力重要。
记录硅谷大厂、AI、影响、生活；
不输出观点，不妄加评论；
通过切片，看宏大叙事外的另一个世界。
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