那些提前把人的AI能力训练到位的机构，如同过去能够提前把人的学术能力训练到位的大学、提前把人的工程能力训练到位的工厂，会在下一轮竞争中占到先手。
文｜朱耘
ID | BMR2004
不久前，2026世界数字教育大会召开，由芯位科技与清华大学共同提出的《人工智能赋能智慧校园基本要素》联盟标准正式发布。作为世界数字教育联盟标准化建设的标志性成果，该标准以中国人工智能教育应用的先进实践为核心，为全球教育机构提供了智慧校园规划与实施的通用框架。
在“人工智能+教育”的变革浪潮中，芯位科技不仅引领了国际共识与标准规则的制定，更以“三个校园组合”的创新范式，回答了未来组织如何培养人才的时代命题。吉利人才发展集团首席执行官、全球芯位科技集团（以下简称“芯位科技”）董事长陆丹向《商学院》记者指出：当AI能做的事情越来越多，人的边界需要重新被定义。
陆丹在不断思考这一问题。他深耕教育逾40年，亲历了吉利控股集团（以下简称“吉利”）从本土汽车企业成长为全球多元化的智能出行产业集团。芯位科技是应对AI时代挑战的数智平台，致力于构建可持续迭代的AI赋能体系。陆丹认为：“AI时代的竞争，不是人和AI之间的竞争，而是会用AI的人和不会用AI的人之间的竞争。而会用AI，不是天生的，需要被培养出来，但今天的大学，很多还没有做好准备。”
正是基于该判断，芯位科技支持的芯位教育，正在开启未来大学的探索之路。
01
未来组织需要什么样的人才？
在AI时代，对人们的学习能力，从过去的“拥有知识”转向“调用知识解决问题的能力”。
今天，仅仅使用AI其实很容易，所有人只需要在对话框里用自然语言告诉AI想问什么，AI就能在短时间内把答案输出，似乎“无所不能”。但陆丹认为：“今天真正能调用AI的人并不多，不少大学老师不会，许多学生不会，很多受过高等教育且工作多年的人也不会。可怕的是，很多人用了，但用跑偏了，还以为自己用得对。”
但在陆丹看来，真正能高效使用AI的人，这背后需要有一套较为完整的知识框架，有科学思维、学科逻辑、专业路径和方法，然后用这个框架结合实践经验作为认知的底座和判断的坐标。但这并非几门课程就能获得，是需要经过长期训练出来的。
AI技术的快速发展与迭代，给传统教育体系带来了很多颠覆性的变化，比如传统教育强调知识储备，考的是学生对于某学科的知识记住了多少、了解了多少，而在AI时代，知识本身随时可以调取，能不能提出一个有价值的问题、能不能在真实复杂的场景里形成有效解决方案并完成价值交付，成为了不可替代的价值。换句话说，在AI时代，对人们的学习能力，从过去的“拥有知识”转向“调用知识解决问题的能力”。
未来的组织，AI带来的变化远不止人效的变化，更是经营管理范式的整体迁移。陆丹说，工业化以来沿袭两三百年的管理逻辑，核心是标准化和确定性，即把复杂的工作拆解成可以标准化的流程，然后用规范来管控。这套范式在AI面前开始失效。当AI能快速处理大量标准化任务，人的价值就越来越集中于那些需要判断力、创造力、跨界整合能力的部分。“以前管理强调确定性，在AI时代，要管的是不确定性。经营者的能力、开发者的能力，正在变得比制度管控更重要。”
陆丹说，未来的组织中，员工与AI协同工作。会用AI的员工产出的价值，远超Token的消耗；而不会用的，浪费的资源比产出的还多。“所以到最后，还是人的能力问题。”能用AI创造出3倍产出的人、能给AI一个准确问题并判断输出质量的人，会越来越值钱。组织迟早要把这个差距定价进去，而那些提前把人的AI能力训练到位的机构，如同过去能够提前把人的学术能力训练到位的大学、提前把人的工程能力训练到位的工厂，会在下一轮竞争中占到先手。
那么谁来培养这样的人？在陆丹看来，今天国内大部分的高校培养体系，在结构上和机制上还没有准备好应对“未来组织”的要求，只有资源投入而无架构重塑和机制重构的组织，资源投入难免浪费多多。高校课程的更新速度，远远跟不上产业技术的迭代速度。大学毕业生进入职场，往往需要企业花远超1年的时间重新培训，才能真正上手干事。这是一个长期存在的结构性矛盾，AI到来之后，这个矛盾被急剧放大。而吉利，一直在解这道难题。
02
产教融合，吉利走了30年
企业提出真实需求，学校对应研发课程、项目和调优人才培养方案，让人才培养和企业需要之间尽可能缩短时滞。
30多年前，李书福从造冰箱开始，转行“造汽车”。2018年5月21日，吉利控股集团董事长李书福撰文，文章中写道：“我们发展汽车产业是从办学开始的，严格培养、培训技师技工，不断提高办学层次，不断加大办学投入，吉利各产业所取得的发展与吉利重视人才培养是分不开的。”
今天，吉利的教育早已开花结果：吉利人才发展集团建立芯位教育系统，运营高校覆盖本科、硕士研究生、博士研究生（联合培养）及校企联合博士后工作站等人才培养的全链条；芯位科技支持的芯位合作院校覆盖欧洲、北美、东盟、中亚、西亚、南美、北非，联合培养的伙伴近30所；平台终端用户逾50万，累计学习时长超10亿分钟，合作伙伴超过75家。在如今吉利中高层管理队伍里，有一批核心骨干就是吉利自己院校培养的学生，至今仍在关键岗位发挥着重要作用。
“吉利做教育，最初出于朴素的实用主义——企业需要什么人，我们就培养什么人，然后是责任至上——公益与社会责任。一路走来，深入下去不经意中发觉，在全球范围内，同一个集团，一边是产业集团、一边是教育体系，各按行业规则行事且产教还深度融合，能做到这件事的，寥寥无几。”陆丹说，大型教育集团，没有产业；有强大产业的企业集团，培训体系很多停留在“短期定向”层面，和真正的高等教育隔着一道墙。而吉利，做到了花开两枝，相映成趣。
产教融合，一直是吉利做教育的核心理念与路径，但这条路，并不好走。
陆丹坦言，学校的核心逻辑是生产知识、培养人，较长时间内，生产知识的评价标准是论文发表率，人才培养的评价标准是学术逻辑；但企业的核心逻辑是经营创利、解决市场问题、满足客户需求，评价标准是利润和市场占有率。两套逻辑、两套语言、两套激励机制，靠一纸合作协议拼不到一起。
吉利给出的解法，是学校带着诚意、资源先主动迈出一步，放弃智力和人才“供给方”的姿态，主动研究企业在做什么、需要什么，带着方案去敲门，而不是等企业来提需求。“一开始试水，吉利旗下一些企业并不积极，觉得这是学校的事。但李书福董事长则不然，他从企业人才战略高度予以支持，吉利建立起制度和通道，渐渐地，更多企业发现，从我们这里出去的人比社会招来的适应快，提高了工作效率，于是态度就变了，更多愿意往前走了。”陆丹说。
以甲醇汽车为例，李书福参与全国两会，围绕该问题的提案议案至少有7次，2026年两会，李书福又提甲醇汽车。事实上，吉利在该方向上深耕逾20年，经历了从战略研判到技术攻关再到工程落地的完整创新周期。吉利中央研究院（吉利的全球技术总部、研发“最强大脑”）积累了大量的前沿成果。
在一开始研发阶段，这方面的人才、技术都有限，大学里开设相关专业的学校也有限，彼时吉利院校的老师和学生们，直接走进中央研究院，跟着工程师经历了从实验室到工程化的全过程。这些研发经验，最终沉淀回课堂，成为其他院校难以复制的宝贵认知能力和教学资源。从这里出来的学生，不仅知道什么是甲醇汽车，还参与过研发。当他们走上工作岗位，跟没有接受过产教融合方式培养的学生，差别立竿见影。
如今，吉利不仅造汽车，也在围绕智能驾驶、低空飞行、低轨卫星等领域扩展，在芯位教育体系的院校都有开设相关专业，也都采取这种产教融合的方式展开教学工作。陆丹说，产教融合走到这一步，要做成的关键，是老师要真正跟上企业的思维和节奏，和工程师一起泡在项目里，把最新的研发进展带回学校，学习的场景内容才有真实感，也才能吸引学生思考学习价值。
这条路走通之后，吉利开始把同样的逻辑向外延伸。除了与内部企业合作，芯位科技还与阿里、京东、腾讯、华为、百度、传化、招商局集团等众多外部企业建立了合作，下一步，芯位科技将把“企业出题、学校做题”的模式推向更大的生态。每年，人才集团与吉利各业务集团之间都有一套制度机制——企业提出真实需求，学校对应研发课程、项目和调优人才培养方案，让人才培养和企业需要之间尽可能缩短时滞。
但产教融合走通了，并不意味着所有问题都解决了。AI的出现，给这套已经运转了很多年的体系，又出了一道新题。
03
坐在AI上的未来大学协同体
经历过产教融合教学过程的学生，思维方式和工作状态已经完全不同，学术逻辑和工作逻辑在项目实战中真正打通了。
AI的到来，让很多传统的教育思路和方式开始明显滞后，AI提供了一种更高效的学习方式。
这些变化，芯位教育看到了。芯位教育是吉利在AI时代对这场办学30年积累的一次系统化提升与全面迭代。陆丹把它概括为李书福的一句话，“坐在AI上的未来大学协同体”，核心是培养空间、育人方式、评价体系三个层面的重塑。
李书福提出了“人工智能时代与三个校园组合”的概念，即产教跨界校园、国内国际跨区校园和线上线下跨线校园。三个校园不是三个不同的学校，而是同一个学校不同的学习空间场景、资源禀赋和能力塑造，三个校园之间不是并列关系而是组合协同关系，是围绕同一个学生叠加发挥作用——线下打认知和学术、专业基础，线上跟进个性化学习支持，跨界校园在真实的产业环境里培养经营思维和工作能力，跨区校园则是集合跨线校园和跨界校园的双重功能在全球跨区组合实施。
很多企业HR都抱怨：刚毕业的大学生“学生气”太强，不经过一年半载的培训，很难入门，上手则需要更长时间。为此，在育人方式上，对应“三个校园”，芯位教育设计了“三个导师”协同体系：学术导师夯实学术思维和学科基础；AI智能体导师动态规划每个学生的个性化学习路径，提供全过程伴学和反馈；CEO/工程师实战导师直接把真实的经营逻辑、工作思维和产业任务带进校园，带着学生在实战里锻炼解决真实场景问题的能力。这种教育方式，也让企业尝到了甜头。陆丹向记者分享，吉利汽车某款车型的外观设计方案，就是“企业发包”，吉利学院的老师和学生们提交的创意，最终被吉利汽车采用，量产上车。“再有经验的工程师，也难免会在某个阶段有路径依赖，而年轻的学生设计师，反而有种异常敏感的感知力和天马行空的想象力。”
尽管这样成功的案例并未形成常态，但经历过产教融合教学过程的学生，思维方式和工作状态已经完全不同，学术逻辑和工作逻辑在项目实战中真正打通了。
此外，芯位科技还在训练“学术训练智能体”，该智能体基于4张图谱：覆盖300个学科的“学科知识图谱”、梳理各学科根本性问题的“元问题图谱”、“批判性与创造性思维图谱”、结合联合国教科文组织职业数据与中国人力资源标准的职业“能力技能图谱”。以4张图谱的语料作为高质量数据集，训练成一个专门服务于学科研学的芯位大模型。
该智能体的目标很具体：过去帮一个学生建立完整的学术思维框架，大学要花4年，而这个智能体要把这个过程压缩到半年到一年。“基础框架建好了，剩下的会是快速成长。人们困惑的AI面前怎么会问问题的难题得以迎刃而解。”陆丹说。
在评价体系上，陆丹说，每家企业都有经营KPI，招什么样的人，要为业绩负责而非为情面买单。“用这套体系培养出来的学生，企业愿意主动选择，就验证成功了。”
在教育领域深耕多年，陆丹坚信，未来大学不会消失，但会深刻分化。物理校园会大减少，教学方式会大改变，教师角色会大变样，学制会大弹性，终身和随时随地可学、可供给的模式会越来越主流。在吉利，李书福倡导“问题文化”——发现问题是好事，没有问题是坏事，解决问题是大事。陆丹认为，AI时代的教育，正在制造出前所未有的大问题。这个时刻，旧的方法已然失效，新的方法正在探索，谁能率先交出一份“AI时代组织进化与人才重塑”的答卷，谁就能引领未来。
如今，芯位科技的这套“芯位方案”正走向全球，目前，芯位科技已经与美国纽约的伯克利商学院、法国巴黎夏庞蒂埃学院、意大利库内奥美术学院、沙特阿拉伯雅得的努拉公主大学、阿根廷布宜诺斯艾利斯的拉马坦萨国立大学等全球数十所高校开展了深度合作，构建起了跨越国界的教育协同网络。
Token时代，真正能创造更大价值的人需要被培养出来，芯位科技正在做这件事。
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