你用 Cursor 或 Claude Code 写过代码。它大多数时候很聪明，但偶尔会犯一种让人血压飙升的错误——需求还没说清楚，它就开始动手了。方案还没确认，它已经改了三个文件。等你回过神来，测试没写，边界条件没考虑，提交信息是一句"fix"。
不是模型不行。是它缺一套纪律。
Jesse Vincent 开源了一个叫 Superpowers 的框架，在 GitHub 上拿到了 216K Star，正在重新定义这件事：给 AI 编程 Agent 装上软件工程的方法论。
不是又一个 Agent 框架
市面上的 Agent 框架关心的是"怎么让 AI 调用工具""怎么编排多步任务""怎么接入各种模型"。Superpowers 不关心这些。
它关心的是：你的 AI 在写第一行代码之前，做过需求澄清吗？出过设计方案吗？写了测试吗？跑通了吗？审查过了吗？
如果你在真实项目里用过 AI 编程，你应该知道——这些问题，AI 默认不会做。
图：Superpowers 七步开发流程
七步，一步不能跳。不是建议，是强制执行的工作流。
第一步先干嘛？先别写代码
Superpowers 启动后的第一个动作是触发 头脑风暴技能。Agent 不会直接写代码，而是反问你：你想解决什么问题？有没有替代方案？边界在哪？风险是什么？
讨论完，Agent 把设计文档拆成小块展示给你确认，每块短到你能真正读完。
确认后进入第二个技能：Git Worktree。它在独立分支上创建工作区，验证项目在干净环境下的测试基线。主分支不受影响——等于是给每次 AI 实验划了一个隔离区。
然后是编写计划。Agent 把任务拆成 2-5 分钟就能完成的小块，每块精确到文件路径、预期输出、验证步骤。就像一个资深工程师在分配工作给初级同事：不是"重构一下认证模块"，而是"修改 auth.ts 第 42 行，把硬编码的 key 改成从 config 读取，跑 npm test auth，确认 12 个用例全绿"。
关键设计：Superpowers 不要求你学习任何新工具。它的技能是纯文本文件，用 Shell 和 Markdown 写成。没有 SDK，没有私有运行时，没有服务器要搭。
子 Agent 驱动开发 + TDD：两个硬约束
计划有了，进入执行阶段。Superpowers 启动 子Agent 驱动开发——每完成一个任务，就派一个新的子 Agent 接手下一个任务。每个任务过两道审查：先看是否符合规格，再看代码质量。
用新 Agent 执行每个任务，这步很妙。Agent 天然会有"惯性"——做了任务A之后，会带着A的假设去做B。换一个干净的 Agent 重新读计划再执行，能显著降低这种偏差。
更难的是 TDD。Superpowers 强制执行红-绿-重构循环：先写一个会失败的测试，确认它确实失败，再写刚好够通过的最小代码，确认通过，然后提交。它甚至会检查——如果你在写测试之前写出了实现代码，那些代码会被删掉。
听起来激进，但 TDD 恰恰是 AI 编程最需要的那道防护栏。人类开发者可能偷懒跳过测试，但至少知道自己在偷懒。AI 不会——它只是"忘了"。
代码审查不是走过场
每个任务完成后，Agent 对计划逐条审查自己的产出，按严重程度报告问题。严重问题会阻塞后续任务。
最后一步是分支收尾：验证全部测试通过，然后给你四个选项——合并、发起 PR、保留分支、丢弃分支。每一步都留下可追溯的决策记录。
Superpowers 的力量不只在流程本身，更在于它的可组合技能库：
类别
技能
做什么
测试
test-driven-development
红-绿-重构循环，内置反模式参考
调试
systematic-debugging
四阶段根因分析，禁止瞎猜 Bug
调试
verification-before-completion
修完 Bug 后强制验证，确认真的修好了
协作
dispatching-parallel-agents
并发子 Agent 工作流编排
协作
receiving-code-review
教 Agent 如何应对审查反馈
元技能
writing-skills
让 Agent 自己写新技能，框架自我扩展
最后这个 writing-skills 特别有意思。你描述一个新技能的需求，Agent 会按现有技能的模式帮你把它写出来。框架本身是可生长的。
11 个平台，一行命令
Superpowers 已经支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、Factory Droid、OpenCode、Kimi Code 等 11 个平台。
安装方式极简。以 Claude Code 为例：
# 官方市场直接装/plugin install superpowers@claude-plugins-official以 Cursor 为例：
/add-plugin superpowers不需要配置，技能自动触发。Agent 一启动就拥有完整的工程纪律。
谁在用，适合谁
Jesse Vincent 本人是资深开发者，这个项目始于他个人的工作流实验，后来被 Prime Radiant 公司接手维护。目前 33 位贡献者，440 次提交，v5.1.0 版本，MIT 开源。
最适合的几类人：
用 AI 写生产代码但经常被它的随机性搞崩心态的开发者。希望团队统一 AI 编码规范的 Tech Lead。个人项目想用 AI 加速但不想牺牲代码质量的独立开发者。
不太适合：几十行的小脚本、一次性的实验项目——这些场景不值得走完整的七步流程。
Superpowers 做的不是"让 AI 更快地写出代码"。
是让 AI 写出经得起验证的代码。
项目地址：github.com/obra/superpowers
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