7月1日消息，据外媒Techcrunch报道，由三位DeepMind前研究员于捷克首度布拉格创立的AI新创公司EquiLibre Technologies，正将过去在扑克牌桌上击败人类的“强化学习”（Reinforcement Learning）技术，跨界应用于股票交易领域，并成功吸引了量化基金的目光。该公司近期已完成由Creandum 领投、金额未公开的A 轮融资，估值一举突破5亿美元。
Creandum 副总裁Cameron Sellers 透露，这是该基金“迄今单笔投资金额最大”的一次出手。尽管双方对确切募资规模保密到家，但投资人显然极度看好EquiLibre 将AI 导入金融市场的巨大潜力。
EquiLibre 的核心技术奠基于“强化学习”，即通过奖励机制驱使模型自我进化。EquiLibre联合创始人兼CEO Martin Schmid 指出，交易市场的评分标准极为纯粹，关键就在于代理模型能创造多少获利。如今，这套技术早已跨越研究阶段，并与知名量化交易机构Tower Research Capital 携手合作，每天在标普500（S&P 500）与纳斯达克（Nasdaq）股市中进行每日高达数十亿美元的实盘交易。
Schmid 透露，EquiLibre 的AI算法自2025 年率先导入加密货币市场以来便表现优异，随后转战传统股市也持续维持正报酬。更难得的是，自公司成立以来，创下了“从未有任何一个月出现亏损”，不过他强调，公司的核心定位始终是“一家纯粹的研究实验室，而非金融机构”。
有趣的是，这家新创公司的三名创始人Schmid、首席技术官Rudolf Kadlec 与首席科学家 Matej Moravcik 全无金融背景。他们过去曾在Google 旗下DeepMind 位于加拿大爱德蒙顿的研究中心担任访问博士生时，曾联手开发出史上第一套击败职业无限注德州扑克选手的AI 系统DeepStack。此外，近期荣获2024 年图灵奖的理查·S·萨顿（Rich Sutton），不仅曾与他们共事，目前也名列该公司的顾问团之中。
为了专注研发，三人选择回到捷克，在布拉格落脚，并在2022 年组建初始团队。Schmid 表示，这个选址有助于留住人才，因为相较于旧金山硅谷，布拉格较不容易让员工因层出不穷的AI 热潮而分心。目前公司规模约25 人，下一步计划是扩大运算基础设施，目标打造中东欧地区最大的算力丛集之一。
根据公司官方与Dealroom 的数据，EquiLibre 此前已完成两轮募资，包含由Blossom Capital 领投的1,000 万美元种子轮（当时估值约1.4 亿美元），早期投资人还有聚焦中东欧市场的Credo。此次A 轮融资后估值暴冲至5亿美元大关，充分显示资本市场对“强化学习应用于交易领域”的商业前景重拾高度热情。
Schmid 也坦言，创业初期外界曾充满质疑，但如今强化学习已逐渐成为业界主流。他同时承认，EquiLibre 仍面临竞争压力，例如华尔街量化巨头Jane Street 已公开表示正在运用强化学习与大型语言模型（LLM）来训练模型，且手中握有庞大的高阶GPU 资源。面对资源落差，Schmid 展现自信，强调公司将持续发挥技术优势。他表示，将以更少的晶片榨出极致效能，并深信广大的金融交易市场“绝不是一个赢者通吃的游戏”。
编辑：芯智讯-林子
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