随着人工智能技术在轨道交通领域的纵深推进，轨道交通行业正加速从单点智能应用向体系化AI能力建设转型。港股上市AI企业云知声依托自研U2原生智能体大模型全栈技术体系，面向轨道交通行业搭建完整技术与应用产品矩阵，覆盖轨交运营、运维、乘客服务全链条，以自主可控AI技术加速轨交行业数字化、智能化转型。

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一、夯实底层技术基座，U2原生大模型适配轨交落地刚需

面向行业场景对AI执行能力的核心需求，云知声推出新一代旗舰大模型UnisoundU2原生Agent大模型，以高智能密度、高Token价值、原生智能体三大核心突破，重塑大模型落地效率与自主能力。不同于传统大模型仅聚焦对话问答，U2大模型内置“自主理解-自主规划-自主执行-自主反思”的完整智能闭环，结合原生推理路径蒸馏技术，可自主完成任务拆解、执行、校验与全链路优化，为轨交各类智能场景提供稳定可靠的底层能力支撑。

基于MoE稀疏混合专家架构，U2大模型实现266B总参数、仅10B激活参数的高效配置，在保障专业能力的同时大幅降低算力成本，可充分适配轨交行业高性价比、高可靠性的落地要求。

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二、落地分层场景应用，双产品矩阵覆盖运营与乘客服务

面向轨交企业内部办公、业务处理等场景，云知声推出兽牙Claw企业级安全可控桌面AI Agent，主打「不止聊天，开始执行」的核心价值，是可审计、可干预、可追溯的企业级智能助手。该产品覆盖本地信息自动化处理、信息调研及报告生成、数据洞察及自动化响应、文档理解与知识提炼、任务拆解与执行推进等核心能力，可深度适配国内主流IM办公工具，同时采用沙箱隔离机制保障高权限操作安全，搭配长期记忆、流程自动化与自学习迭代能力，可作为轨交企业的「数字员工」，承接大量重复性、流程化工作，显著提升团队运营效率。

面向乘客服务场景，云知声打造全渠道智慧客服解决方案，以U2大模型与兽牙智能体平台为底座，构建全链路客服生态，全面提升乘客服务效率与体验。方案支持APP、热线、小程序等全渠道无缝接入，AI深度赋能知识库、工单、培训及质检全流程，实现人机协同模式实现高效业务闭环。同时通过数据反哺机制驱动系统持续进化，可7×24小时响应乘客票务咨询、路径查询、诉求反馈等各类需求，在降低人工坐席压力的同时，打造高效率、有温度的现代乘客服务体系。

当前轨道交通数智化转型已从基础信息化建设，转向高效率、可落地、全闭环的智能升级新阶段。云知声面向轨道交通推出全栈智能解决方案，以底层大模型+行业智能体的组合模式，打通轨交内部运营与对外服务数字化堵点，持续以通用AI基座赋能实体交通产业数智化升级。