最近和几个小伙伴聊天，都天天忙成狗，越忙内心越空，越忙越心虚，自己都觉得是瞎忙但就不敢停下来，一停下来，内心就慌得一比～
医药工作信息密度高、决策链长，而且很多开会讨论、书面总结性质的没严格边界的工作，普遍存在隐性"加班文化"。
但另一方面，过程都焦虑地勤奋，但结果的即时反馈却很少。
项目并不因周末加班开了一天对齐会而变成fist in class，甚至周日开会都不会让周一的工作更顺利～
日复一日的假忙，任谁都又累又焦虑。
胖猫今天聊下自己用的对抗假性努力的三个办法～
01
深度休息
这是最难的，因为略反人性。
深度休息之所以难达成，不是没有时间，而是我们内心有一套根深蒂固的产出型自我评估，说白了就是自我PUA！
什么叫产出型自我评估？
潜意识里默认我不做事，就没有价值。
临床PM周末没跟进患者入组，感觉自己在犯罪；BD经理看别人在约MNC聊项目，自己躺着刷剧，罪恶感马上涌出；研发科学家看到新文献，不立马读就好像落后了一万年，哪怕是在凌晨一点。
这些自我PUA的逻辑不光在工作时间，更渗透到了生活的每一个缝隙。
自己成了自己最严苛的甲方，不允许自己无聊，不允许自己发呆，不允许自己哪怕一秒钟没有产出。
通勤时把行业会议录音当背景音，美其名曰碎片化学习。
周末看20篇Nature/Science/Cell新文，美其名曰换个大脑区域刺激！虽假性科学让感官很充实，脑子其实全部区域都木了～
很多人因为不懂如何休息，所以就干脆不休息，用忙碌替代无所事事的无聊和空虚～
胖猫推荐一本书《跨越不可能》，里面有一个大致的观点是真正的深度休息，还就是有意地不作为。
单纯地看云，散步，发呆～
这种方式下可以让大脑的默认模式网络正常运转，换个名字更好理解，这也叫想象网络。
默认模式网络负责整合记忆、梳理情绪、激发创造性连接。某种意义上不需要额外的费脑子，自己就在后台运作。
很多百思不得其解的实验设计、找不到差异化方向的靶点选择困境，往往是在散步、发呆、淋浴的时候自己冒出来的。
这一点胖猫深有感触，遇到很多复杂、感觉怎么都过不去了问题，我就呼呼大睡一觉。
第二天太阳照样升起来，但是问题的思路却180度大转弯，柳暗花明又一村。
启动想象网络的前提是先不给大脑塞东西，它才会自己整理。所以要敢于周末真正关机，从工具人回归正常人状态！
02
深度学习
说完休息，再说学习。
为什么把学习放第二？因为没有真正的休息，深度学习就是空谈！
每天接收的外部信息太多了，靶点、CDE指导原则、竞争格局、临床数据、交易新闻、投融资动态……
无论是公众号还是视频，刷到的东西堆积如山，但有多少真正转化成了自己的认知框架？
知识堆积≠理解！
理解是沿着一条逻辑线，忍受前期模糊，逐步搭建概念间的关联。这个过程是缓慢的、非娱乐性的，甚至带有枯燥感。
举几个例子。
看完10篇GLP-1双靶机制综述，听几场线上会，瞬间就觉得自己懂了。但问题是如果让你设计一个GLP-1/GIP双靶临床差异化策略，具体方案能出来么？
一看就懂、一做就废说的就是这种状态。
再比如，读了BridgeBio所有公开季度报告，听了CEO在JPM的presentation，了解他们金融化做药的逻辑。
那这套模式拿到国内市场能复制吗？制约因素是什么？
一到具体问题，又不行了！
信息量是幻觉，大量的信息只是形成知识框架的耗材而已～
深度学习之所以稀缺因为它有门槛。
它要求能控制一个超三页纸的论证过程，而不是只看结论+金句的组合。
读原版临床方案而不只是解读版、读SEC filing而不仅新闻稿、读靶点原始文献而不仅是公众号科普文（PS：读胖猫的文章还是可以的，哈哈）。
深度学习的能力的缺失是对复杂问题无能无力的根本。
深度学习的终点是能对一个新靶点、一项新技术、一笔交易形成自己的判断，不是引用别人的观点，而是有自己的分析框架、过程、结果和结论。
03
深度社交
每天在各种群里活跃，加很多同行，换了一大箩筐名片；微信群活跃度、会议出场频次、朋友圈互动量，已被异化为一种行业存在感指标。
但深夜失眠的时候有几个能打电话诉说的人？
这都是无效社交～
无效社交的浅层链接依赖外部话题维系。聊项目、聊竞品、聊八卦、聊政策，一旦落入双方实际问题，都闭口不言了～
对应的深度链接，指向的是存在层面的相遇。
它不需要高频次互动，但每次在场，都是全神贯注地讨论。
深度社交在医药行业里尤为重要，我们面对的不确定性太大了，临床失败、融资受阻、BD谈崩、团队动荡……
这些事不是亲身经历过的人，很难真正理解；
但经历过的人，如果没有一个可以说真话的对象，孤独感会成倍放大。
缺少深度链接的人，即便被无数"资源"包围，依然会在很多时刻感到彻骨的荒凉！这还真不是矫情！
最后，看懂这篇的读者老爷，赶紧放下手头的工作～
把时间还给专注，把情绪还给真实的人，把身体还给平静。
剩下的事情，周一再TM说。
欢迎读者老爷加入胖猫的知识星球，在这里您肯定能能跟胖猫深度链接～
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