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导语

如今对于DeepSeek来说,比技术更难、更忙的无暇休息的招人、抢人、挖人……

这家曾被《IBM行业报道》、《金融时报》等多家海外媒体冠以AI独立实验室的DeepSeek,彻底撕掉了低调标签。成立三年,它恪守不融资、不营销、不谈商业化的极简法则,仅凭开源模型硬实力刷屏全球。但2026年6月,500亿首轮融资落地、全部门翻倍扩招、发布V4大模型、开源D-Spark、推出峰谷定价——那个只埋头写代码的实验室,正式蜕变为全球化商业科技大厂(这是梁文峰曾经所抵触的“大厂感觉”)。

《Pandaily》评论:"DeepSeek Transforms From Idealism to Aggressive Expansion with $7B Funding and Massive Hiring."从理想主义到激进扩张,只差500亿。这刻开始,梁文锋开始全盘统筹资本、人才、产品、生态,真正为DeepSeek的长远商业化"上心"。

核心设问:明明有幻方供血,为何突然融资扩招

过去三年,幻方量化每年稳定输出数十亿利润,足以支撑小规模研发。梁文锋也曾笃定自有资金足够。2026年突然打破"零融资"执念,是四重现实倒逼的必然。

算力天花板已至。2026年全球AI进入重资产消耗战:V4单轮训练成本逼近5亿美元,单周Token调用量8.65万亿,高峰期GPU满载运转。幻方作为私募金融机构,资金调配受监管、基金周期、客户赎回多重约束,无法无限制输血。

人才留不住。没有外部融资,员工期权只是纸面承诺。2025年底至2026年初,多名V3、R1核心架构师被字节、腾讯、小米高薪挖走。融资给期权定下真实估值锚,才能守住顶尖人才。

全栈竞争没有护城河。2026年竞争不再是单一模型跑分,而是全栈生态对抗:海外Anthropic推出Mythos智能体、Claude Code,OpenAI布局Agent;国内智谱、MiniMax、Kimi全部完成多轮大额融资。只做底层基座,终将沦为上游供应商。

产业协同与IPO需求。腾讯、宁德时代、京东等产业资本入局,能开放云底座、制造业场景、零售客户,补齐产业落地渠道;长期依靠母公司输血的主体冲击IPO存在合规硬伤。梁文锋通过特殊股权架构锁定84.29%最终受益权,外部资本无投票权、五年锁定期,既拿产业资金,又规避资本干预。

运营需求凸显。过去不配备公关、产品、运营团队,面对争议只能沉默。随着企业客户、全球开发者爆发,私有化部署、行业定制、算力调度都需要专职团队。

01 全部门翻倍扩招:补齐商业化短板

6月25日,DeepSeek抛出最大规模招聘公告:所有部门人员规模至少翻倍,一次性放出33个核心岗位,覆盖算法研发、底层系统、Agent工程、IDC基建、产品运营、HR、法务、财务7大业务线,新增医学、法律、小语种跨界技术岗。

《南华早报》(SCMP)挖到一个关键点:DeepSeek不仅在挖AI天才,还在大量招聘应届生和非AI背景的人才。"DeepSeek on hiring spree – seeks newcomers, not just AI geniuses."

用人反行业:偏爱原生极客。招聘核心看候选人对AGI的热爱与底层能力,而非大厂履历。AGI管培生面向在校生、毕业三年内年轻人开放,不设繁杂层级与硬性KPI;多数技术岗本科可投递,不强制海归、博士背景。

高薪抢人。统一实行14薪:深度学习研发工程师月薪6-9万,Agent算法研究员月薪7-10万,IDC运维月薪3万起。官网简历投递通道数日,简历量破万。

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图源:某招聘网站

自建算力基建。新增IDC规划工程师,覆盖机房选址、施工、运维全流程,长期压缩推理成本。医学、法律、小语种数据岗释放垂直行业模型落地信号。扩招全程不设销售、市场、公关岗位,拒绝短期流量营销,坚持技术驱动。

02 500亿首轮融资:梁文锋自掏200亿,牢牢攥紧控制权

500亿首轮外部融资是DeepSeek三年来首次对外募资,创国内AI初创企业单轮融资纪录,投后估值突破3380亿元。

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资金投向四大方向:AI算力基建扩建、V4及下一代模型迭代、研发团队扩招、全员股权激励落地。此前员工期权缺少估值锚点,如今500亿融资完成定价,期权真正具备变现价值。

反常规股权架构——钱进来,方向盘不交:创始人200亿大额出资稀释外部股权;除国家AI产业基金外,所有外部投资方资金注入梁文锋管理的有限合伙企业,无投票权、无董事会席位,仅享财务收益;全部外部资本五年锁定期,筛选长期耐心资本。梁文锋直接持股34%,最终受益股份84.29%,手握近乎100%表决权。融资意向超1000亿,他直接拒绝过半,只筛选不干预技术路线的长期资本。

03 Harness王牌团队:All in Agent下一代赛道

扩招、融资的落脚点是搭建商业化产品核心战队。DeepSeek全新成立Harness代码智能体工程团队,打出公式:Model+Harness=Agent,对标Claude Code,发力开发者工具。

负责人崔添翼,90后浙大校友,信息学奥赛保送浙大,6次ACM亚洲赛区金牌,曾在Jane Street任职9年,兼具算法、工程、商业化三重经验。6月起全网直聘,直言人手极度紧缺。

Harness布局代码智能体、自主执行型Agent,补齐模型"能思考、能实操"的落地短板,打破海外代码工具垄断。

此前招聘海报标注"良好中文沟通能力"引发舆论风波。过去DeepSeek只会沉默;此次崔添翼主动回应:海外科技公司普遍要求熟练英语,DeepSeek扎根中文生态,中文工作能力是基础要求,不存在排斥外籍人才。主动直面舆论,是实验室绝不会做的选择。

04 13天四步连环棋:完整商业闭环成型

6月16日融资落地,25日全员扩招,27日开源D-Spark,29日官宣V4正式版7月上线——13天内四记重拳,勾勒出从算力、模型、定价到人才的全链路布局。

V4正式版(7月上线)。预览版已站稳国内第一梯队,百万字超长上下文、原生Agent工具调用、标准化JSON输出。正式版深度适配国产昇腾芯片,API价格有望大幅下调;迭代管线体系化,预览到正式版仅三个月,证明稳定高效的模型迭代流水线已搭建。

D-Spark开源推理框架。6月27日联合北大开源,梁文锋亲自参与论文署名。通过半自回归草稿、置信度动态调度、硬件感知调度三大创新,解决"后缀衰减":V4-Flash推理速度提升60%-85%,V4-Pro提升57%-78%,系统吞吐量最高翻4倍。已全量部署线上,核心目标是降低单位Token算力消耗,支撑海量并发。

峰谷定价。高峰时段(9:00-12:00、14:00-18:00)API价格翻倍;低谷时段维持原价。用价格杠杆引导非实时任务错峰,把核心算力留给实时业务,平衡稳定性与成本。个人用户夜间、周末不受影响;企业可错峰调度削减开支。

全员扩招。新增产品、行业数据、算力基建、Agent工程全链条岗位,战略目标转变:不再只追求榜单跑分,打造覆盖C端、企业开发者、行业解决方案的AI基础设施。Harness代码智能体、医疗法律垂直数据、自有IDC机房分别瞄准开发者工具、行业大模型、底层算力三大增量市场。

05 梁文锋的转型:从量化天才到AI产业掌舵人

梁文锋1985年生于教师家庭,高考过清华线却选浙大电子信息。2015年创立幻方量化,巅峰管理规模破千亿。依靠量化现金流,2019年自研萤火一号超算,2021年斥资10亿采购万张A100 GPU,ChatGPT爆火前已完成国内第一梯队算力储备。2023年DeepSeek成立,定位独立AI实验室,靠开源模型出圈。2025年R1席卷全球,梁文锋入选《时代》全球百大影响力人物。

他曾表态"短期无融资计划,从不缺钱"。但随着全球AI军备竞赛升级,他意识到单靠私募现金流,不足以支撑对标OpenAI、谷歌的全栈竞争。于是主动启动首轮融资,自掏200亿守控制权,引入产业资本补齐生态;同步扩招完善组织,推出商业化产品矩阵。

不同于多数创始人追逐短期套现,梁文锋保留长期主义底色:五年资本锁定期、不设营销团队、持续开源、逆势降价普惠开发者、亲自撰写底层技术论文。他没有放弃技术初心,只是不再只埋头科研,而是主动扛起商业经营、国产AI突围的责任。

06 两种AI世界的对照:硅谷裁员4000人,DeepSeek全员翻倍

2026年6月,硅谷Block公司以AI替代人力裁员4000人;另一边,DeepSeek宣布所有部门至少扩容一倍,重金抢AI人才。

两条路线本质区别:Block是AI使用者,将大模型视作降本工具;DeepSeek是AI制造者,模型迭代、算力基建、行业落地、生态搭建,每环都需要复合型人才。AI替代重复岗位,但底层研发、产品落地、算力运维、行业适配的新岗位持续爆发。

全球市场成绩单:连续六周全球Token调用量第一,单周占全球18.5%,国产大模型包揽全球调用前三;2026年Q1月活1.27亿,国内62%用户优先选用DeepSeek;API企业调用量同比增长超300%,金融、制造、医疗、零售渗透率持续走高。

写在最后:从实验室到基础设施,DeepSeek完成时代转身

曾经的DeepSeek,是游离于资本与商业化的技术孤岛;如今,是兼顾技术硬核、资本格局、人才体系、全球生态的成熟科技巨头。

融资、扩招、Agent布局、产品迭代、精细化定价、主动应对舆论,指向同一目标:不再只做榜单跑分的实验室模型,而是成为全球开发者、企业离不开的AI基础设施。

跑分只是入场门槛;持续降本、稳定服务、落地行业、构建生态,才是长久护城河。梁文锋的"上心",不是放弃技术理想,而是看懂长期竞争规则,用资本、人才、产业资源为技术理想保驾护航,为国产通用大模型走出一条创始人掌控主权、技术自主可控、产业协同共生的新道路。

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