国家知识产权局信息显示,合肥孚烜自动化科技有限公司申请一项名为“一种晶圆缺陷检测模型的训练方法及系统”的专利,公开号CN122335804A,申请日期为2026年4月。
专利摘要显示,本发明涉及人工智能机器学习技术领域,具体为一种晶圆缺陷检测模型的训练方法及系统;所述方法包括:获取训练图像数据并生成目标区域样本和等价结构候选样本,构建锚格对应表;基于锚格对应表执行替位映射,计算边界错位量、连接断裂量和占位冲突量,生成替位阻断边和替位阻断链;基于替位阻断链生成阻断链判别值、样本类别标识和阻断链位置监督图,并构建训练样本组;基于训练样本组训练晶圆缺陷检测模型并更新模型参数。本发明可以将重复结构区域中由工艺波动形成的伪异常与真实缺陷在训练阶段进行区分,提高晶圆缺陷检测模型对真实缺陷和伪异常的判别准确性。
天眼查资料显示,合肥孚烜自动化科技有限公司,成立于2016年,位于合肥市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1177.0269万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥孚烜自动化科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目20次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息47条,此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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