上个月举办的年度预测市场大会，让一个曾经小众的爱好变成了数十亿美元的产业，甚至从半非法状态走到了总统儿子担任顾问的地步。不过今年现场没人在意这些——所有人的目光都盯上了AI超级预测者。

一家AI预测初创的创始人告诉我，他的AI在Kalshi上用7个月把35美元变成了200万美元。另一位说他们的市场中性组合跑赢股市25%，同时在Kalshi和Polymarket上也赚到了差不多的超额收益。我愿意相信这些数字，毕竟用AI打败人类顶尖预测者的时刻，早被各路预测社区标注在2026到2027年之间。

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所谓的AI超级预测者，通常是把ChatGPT、Claude这类前沿模型改造成预报高手。关键在于一个“脚手架”程序，它会手把手引导AI完成漫长的研究流程，分派提示词、调用工具、决定什么时候派出子智能体。你可以把它想象成加强版AI助手——速度更慢、成本更高，但活儿干得更细。

FutureSearch就是那家自称跑赢股市的公司，他们把自家的AI预测器借给我试用。我顺手挑了一道题：有硅谷慈善家发起了一个终结普通感冒等呼吸道感染的项目，那么到2040年美国感冒发病率减半的概率有多大？

两分钟之内，AI就派出了三个子智能体，读了16个网站，还开始“研究ASHRAE 241空气净化技术在2040年前实现大规模住宅普及的可行性”。五分钟过后答案出来了：7%。

AI给出的理由很硬核：第一关是生物学难题，200多种致感冒病毒、仅鼻病毒血清型就超过150种，疫苗研发花了50年都没成功，哪怕经历疫情封控那样的极端行为变化，鼻病毒发病率也只短暂下降后立刻反弹。第二关是……（原文在此截断）