日本已经慌了!在机器人这一领域,全球的看点也就是中美两个玩家。

《日经亚洲》7月3日报道,日本工业机器人企业正押注人工智能与开放式合作,以此作为重夺全球市场昔日主导地位的核心抓手。安川电机已经在北九州投产了AI驱动的新工厂,发那科也展示了搭载谷歌Gemini的AI机器人。

安川电机执行董事林田步说:“通过AI机器人,我们让生产率翻倍。”发那科常务董事安部健一郎也说:“即使是兼职员工,也能使用这些机器人。”

听着挺励志,但如果你知道日本机器人的市场份额跌到了多少,就知道这背后有多急。

上世纪90年代,日本产机器人曾占据全球80%的市场份额,如今这一比例已下滑至40%左右。

从80%到40%,失去的不仅是份额,是整个时代的节奏。

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日本机器人产业曾经是全球标杆。发那科、安川电机、川崎重工,随便拎一个出来都是行业天花板。机器人“四大家族”里,日本独占两席。在公认的机器人四大家族中,日本占据了两席:发那科和安川电机。

问题出在哪?

第一,路径依赖太重。

日本机器人的优势建立在“精密制造”和“预设编程”上。稳定、高效、精准。这套打法在工业机器人时代是无敌的。但当AI浪潮袭来,当机器人需要“自主感知”和“实时学习”时,日本这套体系就转不动了。中国企业选择了“电驱动+AI大模型”的发展路径,而日本还在原有的技术路线上精雕细琢。

第二,错过了服务机器人的风口。

日本一直深耕工业机器人,对服务机器人、人形机器人这些新赛道反应太慢。当全球机器人产业从工厂产线转向城市公共服务、民用商用场景时,日本还在守着工业机器人这一亩三分地。

第三,制造业本身在衰落。

日本机器人的崛起,跟日本汽车、家电、半导体制造业的崛起是同步的。如今日本制造业PMI长期低于50荣枯线,汽车产量被中国超越,半导体被台积电和三星碾压。机器人自然也跟着往下掉。

第四,中国崛起的速度超出了所有人的预期。

2024年,中国工业机器人新装机量达29.5万台,占全球54%,连续11年全球第一。中国的装机量,约等于日本、美国、韩国、德国四国总和的2倍。中国工业机器人密度达到470台/万名员工,已超越德国和日本。2025年,中国工业机器人出口增长48.7%,首次实现净出口。

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如果说工业机器人是“上半场”,那“下半场”的差距更大。

在人形机器人这个新赛道上,中国已经形成了碾压式的优势。

2025年全球人形机器人出货量约1.3万到1.6万台,中国厂商占了大约九成。全球出货量前六的厂商,全部来自中国——智元以5100台居首,宇树4200台位列第二,优必选1000台第三。宇树2025年人形机器人出货量超5500台,全球第一。

美国厂商Figure AI、特斯拉、Agility Robotics的年出货量每家只有150到500台。中国一家公司的出货量,大约是美国的36倍。

更狠的是供应链。现在想要造人形机器人,几乎离不开中国企业供应的零部件。美银全球研究大中华区汽车与工业行业主管李明勋说:“如果一家公司能制造汽车零部件,那么它大概率也能生产人形机器人。”

这不是因为中国机器人技术有多“天才”,而是因为中国拥有全球最完整的制造业体系——从传感器到电池,从减速器到伺服电机,全部能自产。深圳一家机器人企业的首席品牌官说,早上9点发出设计图纸,中午就能拿到打印成品。这种迭代速度,日本企业根本追不上。

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日本这次押注AI,核心思路是“用AI赋能工业机器人”。

安川电机与英伟达联合开发了Motoman Next工业机器人,是业内首款标配GPU的机型,可以感知周围环境并自主调整动作。传统机器人一旦故障就会停机,AI机器人会自动调整参数重新尝试,装配成功率已接近100%。发那科也展示了一款搭载谷歌Gemini的AI机器人,无需预先训练即可执行书面指令。发那科还与谷歌合作,安川电机投资了软银牵头的产业联盟Noetra。

三菱综合研究所的专家松本昌昭说了一句很实在的话:“美国和中国在生成式AI等大语言模型方面遥遥领先。但机器人AI市场很可能与设备和供应链结合而形成,日本企业仍有进入该市场的空间。”

但问题在于:日本在AI技术本身,已经落后了。

中国有全球最多的AI开发者、最丰富的应用场景、最大的数据量。日本在AI大模型领域的存在感几乎为零。安川和发那科的AI机器人,底层技术用的是英伟达和谷歌——日本自己没有核心AI能力,只能当“集成商”。在具身智能领域,中国企业将“机器人的持续使用率”视为关键指标,让机器人在一线实际运作,借以回传大量数据来改善AI模型,形成硬件与AI相互反馈的“数据驱动型循环”。而日本企业更注重“省人化”和“生产效率”。两种思路,差距会越拉越大。

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日本曾占据全球80%的机器人市场份额,如今只剩40%。从发那科到安川电机,从工业机器人到人形机器人。日本的“机器人大国”地位,正在被中国一点一点蚕食。2025年全球人形机器人出货前六全来自中国,这已经不是追赶的问题了,而是重新定义赛道的问题。

日本押注AI确实是一个方向,但光靠“集成”别人的AI技术,恐怕很难翻盘。真正的差距不在“有没有AI”,而在“有没有自己的AI”——以及有没有那个能让AI不断进化的数据闭环。

日本想翻身,很困难。但不是没有机会。如果它能跳出“工业思维”的路径依赖,真正拥抱AI时代的逻辑。只不过时间窗口,正在快速关闭。