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过去一年,中国汽车出海步伐明显提速。从东南亚到拉美,从欧洲本土到中东市场,中国新能源车企的销量和品牌能见度持续攀升。

欧盟加征关税的壁垒未能阻挡这一趋势,2025年中国对欧纯电动汽车出口量不降反升,市场份额进一步扩大。

这股浪潮带来的,不仅是贸易数据的波动,更是欧洲汽车工业集体性的战略焦虑。2026年初,Stellantis和大众旗下卡车制造商Traton相继加入Eclipse S-CORE开源软件平台,使得参与这一欧洲汽车软件联盟的车企总数达到31家。

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项目始于2025年6月,由Eclipse基金会牵头,宝马、奔驰、大众及博世、采埃孚等11家核心成员发起,目标是基于统一开源平台打造基础软件,据称可降低40%研发成本、缩短30%上市周期,首批量产车型计划于2030年推出。

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就在此前数月,大众汽车正式放弃了坚持多年的软件自研战略,其子公司CARIAD累计亏损数十亿美元未建寸功,其自研架构的失败甚至导致保时捷 Macan 参数 图片 )、 奥迪Q6 e-tron等关键车型推迟上市。

这家欧洲最大的汽车制造商不得不向中国小鹏和美国Rivian寻求技术合作。

这并非大众一家的困境,而是整个欧洲汽车工业的缩影。他们面对的正是同样的问题:为什么在软件这件事上,就是快不起来?

理想丰满,现实骨感

31家车企联手做开源基础软件,理想很丰满。

汽车软件复杂度呈指数级增长,单车代码量已突破亿行级别,而基础中间件、操作系统底层、通信协议等模块,确实属于“非差异化”领域,各家车企在这些层面投入大量资源,很难形成品牌区隔。

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与其重复造轮子,不如共建一个公共平台,把有限的资源投入到用户体验、智能驾驶算法等真正差异化的上层应用。

支持者们算了一笔账:通过代码共享和协同开发,单车软件开发成本有望降低40%,新车上市时间可缩短30%。

但理想与现实之间,往往会横亘着巨大的鸿沟。

首先是治理效率问题。31家成员,涉及整车厂、Tier 1供应商、芯片厂商,利益诉求各不相同。比如大众需要的是面向全球主流市场的规模化平台,而法拉利或保时捷关心的是如何在共享代码基础上保留性能调校的独家秘方。

开源社区那种“人人贡献、人人取用”的松散协作模式,在企业级商业竞争中能否顺畅运转,尚待验证。

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Gartner研究副总裁佩德罗·帕切科的评价颇为中肯:将几家在软件方面本就挣扎的公司凑在一起,固然可以摊薄成本,却未必能提升质量。

其次是时间窗口问题。根据公开信息,基于S-CORE平台的首批量产车型预计在2030年左右问世。四年,在汽车行业传统开发周期中并不算长,但在软件定义的赛道上,这已经足够领先者完成两代架构的更迭。

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大众与小鹏汽车联合开发的CEA电子电气架构,从2024年7月项目启动到2025年12月架构交付,整个开发周期只有18个月。这个速度创下了大众集团同类项目的最快纪录。而2030年才问世的S-CORE量产车,到那时还能不能打,是个巨大的问号。

再者,责任归属存在灰色地带。汽车软件不同于互联网应用,它直接关系功能安全和行驶安全。开源代码意味着任何开发者都可能修改底层逻辑,一旦出现安全事故,责任如何追溯和划分?

目前Eclipse S-CORE社区仍在讨论相关的责任框架。 凯捷 咨询技术副总裁彼得·芬特尔指出,开源社区必须尽快解决这个问题,因为中国正在采取实际行动向前推进,而欧洲还在讨论。

既要中国速度,又要欧洲自主

大众的转型路径,某种程度上预示了欧洲汽车工业的未来走向。

放弃自研后,大众迅速搭建起多线合作网络。

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在中国市场,与小鹏汽车联合开发CEA电子电气架构,计划2026年搭载于4款大众纯电车型;大众还向小鹏增资7亿美元,持股4.99%。

大众还与地平线成立合资公司酷睿程,控股60%,攻坚芯片技术;与中科创达成立翼创雷行,聚焦座舱技术。在美国市场,向Rivian投资超50亿美元组建合资公司。

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大众的“灵活身段”,其实是欧洲车企最理性的选择。它们在联盟内部讨论标准的同时,许多成员也在私下“拥抱”中国技术。这在外界看来,这种矛盾的做法,实则是一种战略困境,他们需要中国速度来弥补短板,却又担心过度依赖会削弱长期的技术主权。

这个矛盾没有简单的解法。软件能力的建设不像建一座工厂那样可以靠资本投入快速完成,它涉及人才梯队的培养、组织文化的重塑、决策链条的缩短,这些都需要时间的沉淀,很难通过一次联盟合作就迎刃而解。

客观看待,不必过早下结论

当然,现在就断言31家联盟注定失败,为时过早。

欧洲拥有强大的工业基础、深厚的工程积淀和严格的质量体系,这些在智能汽车时代依然是宝贵的资产。开源模式如果运转良好,确实有可能在长期降低研发门槛,吸引更多中小企业和开发者加入生态,形成后发优势。

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关键在于,他们是否能在“讨论”与“行动”之间找到更快的节奏,能否在保持欧洲品质标准的同时,向中国式的迭代效率靠拢。

对于欧洲车企而言,真正的挑战不在代码本身,而在于能否摆脱机械时代遗留的思维惯性,用一个更灵活、更开放、更快决策的新模式,去迎接一个不再由“年”来定义进度的行业。