我们用 26000 场比赛算了一遍WTT排名和真实水平差多远，结果很意外|wtt|世锦赛女子|乒乓球|奥运会

众所周知，WTT的世界排名和之前ITTF的排名方式和风格很不一样，对此我们之前专门写过。

自2021年开始，乒乓球的世界排名的计算方式，就从基于ELO的模式，改成了现在取成绩最好的几次比赛按照名次加总的方式了。

ELO积分这个东西，源于国际象棋，现在基本上所有的电子竞技都在用。规则很简单：你赢了加分输了扣分，但加分扣分不是固定的——赢高手多加，输弱手多扣。这个机制的好处是，你不需要看一个选手拿了什么成绩，光看他的积分就能大概知道他的水平——而现行的WTT积分，更多的是回答他在比赛中的综合最终结果如何。

考虑到世界排名这东西已经引起了不少争议，我就一直好奇，如果真的按照类似以前的风格重新制作一下世界排名，不知道会和现有的排名有什么区别。

问题是，要做这个世界排名，需要的数据略有点复杂。现在的WTT积分，只要找过去一年最好的几站成绩，然后照着积分算一下就好了——你不需要知道任何比赛的具体信息。而基于ELO（类似棋牌和电子竞技）规则的排名，分数是通过知道每一场比赛的胜负，外加对手的积分算出来的。

然后问题就来了，哪里有数据呢？

嗯……我的两个朋友，喜欢炒股的小梁和喜欢打鼓的小杨，前阵子就给我发了一份数据。包括了有WTT以来每一场比赛的详细数据。至于怎么来的，咱也没细问，问人家就说是手动一点点从网上复制下来整理到表格里的。

你可以把这篇理解为一个概念验证，之后当然会有更多的更细致的后续研究。我们会更多的在数据层面验证各种关于乒乓球的刻板印象，常见看法和详细分析——具体到一分球。

话不多说，先看结论。

女子选手的排名和现行WTT的整体趋势比较接近。

最醒目的是孙颖莎的断档领先。在有统计的163场比赛中148-15的战绩，把我们的ELO拉到了3000+段位，比第2的张本美和高出409分。按照 ELO 公式，400分的差距意味着孙颖莎对第2名的预期胜率接近七成。

除此之外，就是张本美和正式超过王曼昱。双方差距非常微弱，只有54分，但是排名已经调转。值得一提的是，分析张本美和的具体积分路径，会发现她的优势很大一部分来自于她可怕的出勤率。虽然美和对ELO超过2300的胜率远不如王曼昱（36%对62%），但是美和比王曼昱在时间段内多打了接近70场比赛。

榜单的其他部分，前10名中整体和目前的差别比较细微。唯一变化比较大的是佐藤瞳因为这次美国大满贯的良好表现进入前10——她出赛比较少，但是整体胜率比较高。

桥本是除了孙颖莎（90.8%）之外胜率最高的选手（79.8%）。

大藤165场78.8%胜率，早田172场73.3%胜率——按照ELO来说，大藤现在是日本队的二单了。

排名最高的非中日选手是申裕斌，排名12；陈梦仍然在世界排名中，目前排名17——在缺阵两年的情况下。

男子方面，多少让人意外。

这个基于ELO体现出来的世界排名，所显示出来的中国队的领先优势，比想象的还要小——前列男子排名中，平均的ELO积分比日本队甚至还略低。男子前20有5个日本选手（松岛、张本、篠塚、戸上、木造），平均 ELO（1754）甚至略超中国男选手（1716）。

中国队的顶尖层（王楚钦）积分仍然有优势，但中国的整体厚度——第九的林诗栋，第13的温瑞博，第17的周启豪显然和印象中的世界第一梯队有距离了。顺便说，因为积分衰减，樊振东目前排名第17。马龙第22。

换句话说，按照这个ELO计算的结果，中国队的团体领先位置是不是存在都值得商榷。考虑到基于ELO的排名要改变需要的时间理论上要比WTT长很多，这或许变相地说明了其实男队的领先优势的空心化已经发生了很久——可能几个月，也可能静悄悄的好几年了。

当然了，每一种方法都有其偏爱和偏见。但是这个差距如此之明显，值得指出——木造勇人。他在现行的WTT排名中只有93，但是在我们的排名中拉到了前20。这是ELO排名的一个盲区。

木造能在我们的榜单中刷这么高，得益于他在最低级别的挑战赛中77%的胜率。他在WTT排名中更低，是因为ELO排名中不能反映出他没打的比赛。

ELO假设所有选手在同一个"池子"里互相交手，分数通过比赛传递。而实际乒乓球选手之间的交手网络是稀疏的——顶尖选手和最低级挑战赛选手之间几乎没有比赛连接。木造勇人在他的池子里是顶级，但那个池子和王楚钦的池子几乎没有交集。WTT排名问的是"你在最高的舞台上表现如何"，ELO问的是"你赢了你面前的对手了吗"。木造勇人在第二个问题上做得很好，在第一个问题上几乎没上桌。

对数据来说，这是一个永远的提醒：任何排名都只是真实水平的一个投影，选哪个角度看，取决于你想回答什么问题。

另一个值得一说的是西多连科。

看起来他在美国大满贯爆冷进决赛，这背后其实是接近一年的优秀战绩：在接近四年的空窗期之后，他2025年9月才正式回到WTT比赛，然后就一直赢球（回归后胜率~80%）。他输球的比赛，基本都是名气在外的顶尖高手（勒布伦，林诗栋，等等），在低级别比赛几乎不翻车。

他和木造勇人几乎相反：木造打的基本都是最低级别比赛，而西多连科46%的比赛都是明星挑战赛或以上，输赢都是比他分高的选手，赢了涨很多输了掉很少分数。虽然样本小，但是一路爬升非常稳定。如果这是个中国选手，想必大家都会对他的成绩非常满意。

结论看完，简单说一下数据来源和方法。

小梁和小杨说他俩"手动从网上复制"的数据，有26124场成人级别的比赛，529个不同赛事——从 2021年2月的WTT多哈挑战赛开始，一直到刚刚打完的美国大满贯。包含男子大概一万四千场，女子一万两千场，覆盖了两千七百多名选手。论数量，要更全是有难度了。

关于方式：这是一个粗略的模拟，我们是按照历史上的对局基于ELO重新做了世界排名的计算，并没有试图用这个算出来的世界排名模拟比赛中可能的相遇和名次。所以这主要是个模拟——作为概念验证，足够说明问题了。

ELO的具体计算，有三个参数需要定。

第一是K值。你可以把它理解成"这场比赛有多值钱"。世锦赛、奥运会这种级别的比赛，赢了涨分多、输了掉分也多，K=60；世界杯和WTT杯，K=52；大满贯，K=44；冠军赛，K=36；明星挑战赛，K=28；普通的挑战赛，K=20；积分赛，K=14。其他更低级别比赛默认K=10。

举个例子，同样赢一个跟自己积分一样的对手，在世锦赛上能拿30分，在常规挑战赛就只拿7分。这么做是为了让比赛的重要性体现在积分上。

第二是衰减。如果按照WTT现在的规则，一个选手一年没打比赛，积分就清零。这么做的好处是排名永远反映"最近谁在打"，坏处也很明显——樊振东现在没有积分，但是如果他回来，要如何决定积分？

我们的衰减更温和：每天衰减大概千分之一。也就是说，一个选手一年不打比赛，他跟平均水平的差距大概缩水三成。这样做的直接目的，是为了相对客观的反映参赛较少的选手的水平。