深夜，中国科学院深圳先进技术研究院的实验室里，这个叫EAI Scientist的机器人科学家，正在监控实验室的单晶生长实验。它用三维视觉系统盯着反应溶液里的每一个微小变化，温度传感器数据稍有异常，它就要精准地调整加热功率。这是深圳先进院每天都在上演的画面。
在机器人科学家及背后系统的加持下，生物医药核心材料“微球”的研发效率提升数十倍。
在深圳先进院材料人工智能实验室，具身智能实验机器人“明德博士”正在执行精准移液任务。之后，“明德博士”移动到另一个工位上，通过更换灵巧手模块，进行发光纤维的拉制过程，其轨迹均由机器人自主规划生成。“在实验过程中，1000个人有可能会出现1000种实验结果，而机器人它的精度CV值会小于0.5%。”深圳先进院材料人工智能研究中心副研究员黄浩介绍。
今年开始，这一首个面向材料研发的具身智能“机器人科学家”系统正式上岗。深圳先进院材料人工智能研究中心主任喻学锋将机器人科学家总结为两句话：知行合一的自主实验，学以致用的物质探索。研究团队构建了“知识推理”与“工具执行”双模协同的科学智能体，并发展了包括功能型轻量化机器人新材料、可快换实验室灵巧手、高效率自主学习算法、机器人控制技术等在内的具身机器人成套技术。
一个机器人科学家在实验室里的精准移液，看起来只是微观尺度的操作。但当能思考、会动手的实验室工具，与能验证、可量产的中试平台相遇，技术通往产业的“最后一公里”正在被打通。其中的核心就是中试——在AI产品大规模量产之前，先在接近真实生产环境的条件下做小批量验证，把技术问题、工艺问题提前暴露和解决。
目前，广东已拥有3家国家级人工智能应用中试基地，分别覆盖能源、医疗、消费三大领域，数量全国第一。
中试平台的建设只是第一步，能否真正跑通“研发—中试—量产”的闭环，还需要更多像EAI Scientist这样的技术突破，也需要更多企业参与到中试验证和产业合作中来。前路虽远，但价值绵长。
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