Mistral AI的研究团队本周按下了模型发布的确认键。他们推出的Leanstral 1.5，总参数量1190亿，激活参数仅60亿，专门面向数学形式化证明语言Lean 4。而且一上来就用Apache-2.0协议完全开源。

动作背后的逻辑很清晰：在数学证明这块，过去的高精模型太贵了。所以Leanstral 1.5一露面，就先亮出了成本这张牌。在PutnamBench数学竞赛题集里，它解一道Lean 4格式问题的平均费用只有4美元。作为对比，Seed-Prover 1.5要花超过300美元，Aleph Prover也需要54到68美元。

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同时，效果数据也没落下。在miniF2F形式数学基准测试的验证集和测试集上，Leanstral 1.5都做到了100%完成率。PutnamBench的672道题中解决了587道。更抽象一些的FATE代数基准测试中，硕士难度的FATE-H达成率87%，博士难度的FATE-X也拿到了34%，这几项都是当前最高水平。

把目光从竞赛题挪到真实代码仓库，这个模型还能直接参与程序验证。Mistral AI用它扫了57个代码库，标记出47处可能违反属性的地方，其中11处指向了真实缺陷，有5个是GitHub上之前从来没被报告过的问题。这种从实验室拽到工程一线的能力，让“低成本形式化验证”变得没那么遥远。