《Artificial Intelligence: A Modern Approach》1288页
Stuart Russell,Peter Norvig
本书是人工智能领域最权威、最经典的教材之一，广泛用于世界各地高校的AI课程。这个第四版是2022年出版的，我是去年买的。第一次翻目录没看到 Transformer 架构等内容，以为作者没有更新到这里，有点小失望。仔细看了才发现 Transformer 是淹没在了浩瀚的知识海洋里了。
1️⃣ 智能体
· “智能体”（agent）是理解AI系统的核心视角。作者提出了“感知-思考-行动”的智能体架构，并通过“环境”、“目标”和“绩效度量”等概念，建立了评估智能体行为优劣的标准。这为后续章节提供了统一的分析框架。
2️⃣ 解决问题
· 本章主要讲了通过搜索来解决问题：无信息搜索（如BFS、DFS、A*算法）、有信息搜索（启发式搜索）以及博弈论中使用的对抗搜索（如Minimax算法）。这部分是理解AI推理能力的基础，广泛应用于自动导航、机器人控制和智能游戏等领域。
3️⃣ 知识、推理与计划
· 命题逻辑、一阶逻辑、知识表示、推理机制、不确定性建模（如概率推理和贝叶斯网络）以及自动计划。
4️⃣ 不确定性知识与推理
· 这一部分介绍了经典规划技术（如状态空间搜索、分层规划）、部分可观测规划、非确定性规划等，广泛应用于如自动驾驶、机器人路径规划等复杂场景。
5️⃣ 机器学习
·监督学习、无监督学习、强化学习、神经网络和深度学习等。第四版加入了关于卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和深度强化学习的内容。
6️⃣ 通信、感知与行动
· 本部分探讨了AI系统如何感知环境（如视觉、语音）、如何进行自然语言理解与生成（NLP），以及如何控制机器人或虚拟角色的行为。重点包括语音识别、语义分析、语言生成、计算机视觉等内容。第四版加入了Transformer架构等前沿内容。
7️⃣ AI的哲学与伦理问题
· AI的社会影响，算法偏见、公平性、隐私保护和AI安全性。作者还讨论了通用人工智能（AGI）、超级智能以及“AI是否有意识”等哲学问题，为读者思考技术的长远影响提供了启发。
热门跟贴