国家知识产权局信息显示，北京理工大学、北京数缘科技有限公司申请一项名为“应用于NPU的神经网络模型结构恢复方法及装置、设备”的专利，公开号CN122347183A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明涉及信息安全技术领域，提供了一种应用于NPU的神经网络模型结构恢复方法及装置、设备，其中方法包括：通过采集NPU在执行针对待测模型的神经网络推理任务时产生的原始侧信道信息；对所述原始侧信道信息进行多级数据预处理，提取用于表征模型层级结构的特征包络；利用全局统计分析提取所述特征包络的均值和标准差，并以所述均值和所述标准差为基准，采用基于最大类间方差的阈值搜索算法确定用于神经网络层识别的最佳判定阈值；基于所述最佳判定阈值识别所述待测模型的神经网络层和总层数，以恢复所述待测模型的神经网络结构。通过本发明，实现了针对NPU上运行的神经网络模型的神经网络层数精确识别和结构逆向恢复。

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作者：情报员