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（来源：新证财经）

一、从"人工智能+"到"智能经济"：智能体入列国家议程的三年

2024年，政府工作报告首次提出"人工智能+"行动。这一年，智能体还是学术概念，AutoGPT的出现引起赛场关注，但绝大多数人还在用大模型"聊天"。

2025年8月，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号），这是智能体首次出现在国家级政策中。《意见》明确提出"智能体即服务"新业态，并定了两个数字目标：到2027年，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%；到2030年，超90%。这两个数字，将智能体从"学理实验"拉入了"国家衡量"的框架。

同年，中国信息通信研究院正式启动"可信互联网智能体"测试评估工作，围绕"功能可信、权限可靠、操作透明、行为可干预"四个尺度，划出"可信底线"。智能体不是不可管，而是要管到有可信底线。

2026年3月，政府工作报告出现一句新表述："打造智能经济新形态"。这是政府工作报告中首次出现"智能经济"一词，也是"智能体"首次以主流政策用语写入报告。新华社记者在报道中追溯：从2024年"人工智能+"行动启动，到2025年"人工智能+"持续推进，到2026年"智能经济新形态"，三年表述一年一句，勾勒出中国人工智能从探索到应用到形成产业经济之势的发展路线。

政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛说："其实就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长新空间，培育新模式、壮大新动能。"这句解读，将"智能经济"从政策概念转化为应用动作。

二、智能体"入场"：集中的五个判断

如果说这三年政策路线是智能体的"官方教科书"，那么近期学界和业内对智能体的讨论，则集中在三个层次："能力跃迁""算力瓶颈""安全迈坎"和以下五个判断：

判断一：智能体不是聊天工具，而是可以自主完成复杂任务的经济主体。清华大学教授唐杰认为，大模型正从"感知智能"向"认知智能"跨越，完全自治的智能体系统将重塑生产力形态。中国社科院国家金融与发展实验室主任张晓晶援引麦肯锡数据，到2030年智能体驱动商业活动有望带动3万亿至5万亿美元全球交易规模。工信部信通科技委常务副主任韩夏给出产业落地判断："2026年智能体产业正迎来规模化落地的战略窗口期。"

判断二：从"咨询师"到"帮手"，智能体正在完成三级跳。欧洲科学院外籍院士、北京大学讲席教授谢涛这样描述智能体的演进路径：AI"三级跳"——从能聊天的"咨询师"到搭把手的"助手"，再到能独立办成一件事的"帮手"。

判断三：算力消耗涨了上百倍，供给追不上需求。清华大学教授、无问芯穹CEO汪玉明确指出：从一次聊天到智能体自主完成任务，算力消耗涨了上百倍。需求指数级增长，供给只能线性增长，算力供给正在成为智能体规模化落地的硬约束。

判断四：AI让攻击"工业化"，安全预算必须跟上。中关村实验室主任吴建平表示，大模型显著降低了高级漏洞挖掘的技术门槛，AI让攻击"工业化"。奇安信董事长齐向东建议明确政企机构网络安全预算占信息化预算比例不低于15%。

判断五：规则竞争是下一程的真正赛点。全球数字经济大会国际顾问委员会联席主席江小涓认为，中国研发正从"引进—消化吸收再创新"转向"生而为全球"。创新工场董事长李开复的判断更直接："从应用竞争走向规则竞争，或许正是数字经济下一程的真正赛点。"中国电子学会理事长徐晓兰建议在世界模型全球标准定型前，率先构建自主可控的技术与评测体系。

落地数据

落地层面也有实数可看：中国信通院已启动智能体互联网试验网络，发布首批"智能体工厂"；北京"杨梅工业"平台注册开发者超1.8万，已生产智能体超1200个；用友BIP平台已上线32个智能体，覆盖财务、人力等8大领域。

三、未来发展：智能体从"概念验证"进入"规模化落地"

综合政策演进和专家共识，一个总体判断正在形成：智能体正从"概念验证"阶段进入"规模化落地"阶段，但落地之路有三道坎。

第一道坎是算力。汪玉的"算力涨百倍"判断不是理论推演，而是真实需求曲线：智能体从聊天到自主完成任务，算力消耗从线性增长变成指数增长。国务院《意见》提出的"超大规模智算集群""算电协同"等新基建工程，正是为这道坎预留的政策通道。

第二道坎是安全。吴建平"AI让攻击工业化"的判断意味着，智能体规模化落地的前提是安全体系同步升级。齐向东"15%安全预算"的建议如果落地，意味着政企信息化支出结构将发生实质性调整。陈昌盛在政府工作报告解读中也明确指出："下一步要加快完善人工智能治理，加强国际对话与合作。"

第三道坎是规则。江小涓"生而为全球"和李开复"规则竞争"的判断指向同一个方向：智能体产业的下一程竞争，不在于谁做得更快，而在于谁定的标准被更多人接受。中国信通院启动的"可信互联网智能体"评估体系、智能体互联网试验网络和首批"智能体工厂"，都是在为这道坎修路。

南开大学校长陈雨露从治理层面给出框架性判断：数据具有非竞争性、强外部性，需建立"市场主导—政府规范—社会参与"三位一体协同治理。龚克则从可持续发展角度提出建议：建立"绿色词元"标准，把绿电消纳、单位碳排放编入词元"身份信息"，从地方标准做起，争取上升为国家乃至国际标准。

三道坎背后有一个共同逻辑：智能体不再是技术议题，而是经济议题。从2024年"人工智能+"到2025年"智能体即服务"再到2026年"智能经济新形态"，三年的政策表述变化，本质上是从"技术有没有"到"用不用得起"到"能不能管住"的追问链。

国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号），中国政府网 2025-08-26

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