█ 脑科学动态
脑海一片空白却能思考正义？想象缺失症打破经典认知理论
大脑进化是神经连接的空间博弈，而非简单的新旧叠加
遭受暴力侵害或使女性更年期提前多达20个月
婴儿对背部抚触摸的镇静反应需后天学习
DHA补充剂无法延缓脑萎缩
生物标志物指导个性化用药：重度抑郁症治疗反应率提升近67%
孕早期母体雌激素水平可直接预测新生儿头围大小
地中海饮食有助于提升50岁以上人群的心理幸福感
线上菜单改盘子大小没用？视觉“助推”难促健康饮食
█ AI行业动态
AI热潮推动存储芯片需求猛增，三星第二季度营业利润预计大幅上升
Anthropic发现大模型具有某种通达意识
国内首款硬膜下植入式脑机接口迈入GCP注册临床
突破颅骨物理屏障：高分辨率脑血管成像技术在神经医学中展现潜力
█ AI驱动科学
70亿参数大模型BetaDescribe：直接将蛋白质序列转化为功能描述文本
氧化物芯片元件融合计算与存储，推动类脑神经形态计算发展
1.1万处隐形病变现形：用生成式AI重构多发性硬化症影像数据
大语言模型正在成为数百万人的情感寄托
新款VR游戏用面部追踪唤醒群体同理心
开源平台FLARE-AI助力协同披露系统缺陷
首次定量评估人工智能代理面临严重的能耗与基础设施挑战
脑科学动态
脑海一片空白却能思考正义？想象缺失症打破经典认知理论
抽象思维必须依赖脑海中的画面吗？Uku Tooming和Roomet Jakapi（塔尔图大学）系统评估了大卫·休谟的意象抽象理论，指出无法形成心理图像的想象缺失症（aphantasia）对该经典理论构成了实质性挑战。
大卫·休谟认为，思维无法直接处理纯粹的抽象概念，必须通过具体的心理意象（mental imagery，指大脑自主产生的类似感官知觉的表征）来辅助思考。然而，重度想象缺失症患者在脑海中无法形成彩虹、朋友的面孔等任何画面，却依然能像常人一样理解几何、道德等抽象概念。他们逐一评估并驳斥了为休谟理论辩护的几种假说。例如，有人认为患者可能依赖非视觉的听觉或触觉意象，但许多多模态患者在所有感官通道上都缺乏意象；还有人提出患者可能在使用无意识意象（unconscious imagery），但最新研究表明患者整体上完全缺乏此类意象。作者强调，不能将想象缺失症仅视为无害的例外，否则意味着患者与常人的心理机制存在极不合理的根本差异。该研究表明，人类思维在表征世界时比传统理论预想的更为灵活。研究团队在 Neuropsychologia 上发表了这一研究。
#认知科学 #神经机制与脑功能解析 #想象缺失症 #抽象思维 #心灵哲学
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Tooming, Uku, and Roomet Jakapi. “Aphantasia as a Challenge for Humean Abstraction.” Neuropsychologia, vol. 227, July 2026, p. 109465. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2026.109465
大脑进化是神经连接的空间博弈，而非简单的新旧叠加
理性与感性的冲突常被归结为皮层与古老（蜥蜴脑）的争斗。Nabil Imam、Matthew Kielo、Brandon M. Trude和Barbara L. Finlay（佐治亚理工学院）通过分析生物与人工大脑发现，大脑演化并非新旧层级叠加，而是两种先天神经连接系统在有限资源下的策略性分配与空间博弈。
▷ 松鼠猴（左）和九带犰狳（右）大脑的横截面图展示了不同物种间神经系统如何协同扩张或萎缩。视觉能力极强的松鼠猴拥有更大的新皮层（蓝色），而依赖嗅觉的犰狳则拥有更大的嗅觉复合体（紫色）和记忆中心（绿色）。Credit: Science Advances (2026).
研究人员分析了182种哺乳动物数据，发现边缘系统并非松散组合，而是一个协同演化的网络。当其增大时，新皮层就会缩小。这种此消彼长源于大脑先天连接差异：新皮层采用局部空间地图（spatiotopic maps，按空间邻近排列神经回路的布线模式）处理视听觉；边缘系统采用分布式条形码（barcode-style，以分散放电表征信息的连接方式）处理嗅觉和记忆。团队开发了人工智能多模态网络模拟演化，发现环境奖励嗅觉时，分布式系统扩张，空间系统收缩；视觉占优时则相反。这解释了依赖嗅觉的犰狳和依赖视觉的松鼠猴脑结构的差异。研究表明，大脑演化是两种布线系统争夺资源的博弈，该发现有望帮助设计更高效的人工智能。研究发表在 Science Advances 上。
#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #大脑进化 #边缘系统
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Imam, Nabil, et al. “Dual Computational Systems in the Development and Evolution of Mammalian Brains.” Science Advances, vol. 12, no. 17, Apr. 2026, p. eaec6112. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.aec6112
遭受暴力侵害或使女性更年期提前多达20个月
遭受暴力如何长期损害女性健康？Nicolás Mendoza、Loreto Mendoza-Huertas与Elsa Lopez-Salas等组成的研究团队（格拉纳达大学妇产科）通过系统分析发现，女性一生中遭受的暴力侵害会对其更年期健康产生深远的负面影响，不仅加剧相关症状，还可能导致更年期提前。
研究团队通过对多项科学证据进行叙述性综述，系统评估了暴力史对女性更年期的影响。结果显示，经历过暴力侵害的女性，其潮热和盗汗等血管舒缩症状更为严重，且焦虑、抑郁及创伤后应激障碍（PTSD）的患病率显著上升。在性暴力受害者中，阴道干涩和性交困难等泌尿生殖系统问题更为普遍。更重要的是，创伤暴露可能使更年期提前多达20个月，从而增加卵巢早衰（POF）的风险。此外，慢性压力导致的下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA axis）功能紊乱和表观遗传改变，还会增加后期患高血压、糖尿病、骨质疏松及认知障碍的风险。研究发表在 Maturitas 上。
#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #更年期提前 #女性暴力 #卵巢早衰
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Mendoza, Nicolás, et al. “Violence against Women and Its Influence on Menopausal Symptoms and Timing: A Narrative Review.” Maturitas, vol. 209, June 2026. www.maturitas.org, https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2026.108949
婴儿对背部抚触摸的镇静反应需后天学习
轻轻抚摸背部为何能安抚哭闹的宝宝？Sachine Yoshida和Hiromasa Funato等研究人员（东邦大学）通过对比人类婴儿与小鼠实验发现，轻抚背部具有独特的镇静作用，这一反应并非先天反射，而是由早期母体照护经验塑造，并受下丘脑特定基因调控。
在人类实验中，研究团队监测了15对母婴，发现只有轻抚背部（平均速度约每秒10.5厘米）能显著减少婴儿的自发运动，而抚摸腹部无明显效果，抚摸后脑勺甚至会使其心率上升。研究人员认为这一抚摸速度恰好激活了与愉悦感相关的C触觉纤维（C-tactile fibers）。在断奶前小鼠实验中，背部抚摸同样能降低幼鼠肌电活动、减缓心率、加速进入非快速眼动睡眠，并抑制压力激素皮质酮的激增。然而，从小在人工无母环境下养大的幼鼠对背部抚摸毫无反应，表明该镇静反应需要后天学习。转录组学分析显示，无母抚育的幼鼠下丘脑中 Cacna1b 基因表达水平减半，该基因参与构建电压门控钙通道。在正常饲养的幼鼠中敲低该基因，其背部抚触的镇静反应同样消失。这一结果指出了早期照护触摸对婴儿大脑发育的分子级影响。研究发表在 Communications Biology 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #母婴关系 #感觉处理 #下丘脑
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Yoshida, Sachine, et al. “Early-Life Maternal Care Is Required for the Typical Development of Calming Responses to Back Stroking.” Communications Biology, vol. 9, no. 1, Apr. 2026, p. 894. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s42003-026-10012-6
DHA补充剂无法延缓脑萎缩
针对二十二碳六烯酸补充剂能否延缓认知衰退这一争议问题，Hussein N. Yassine 及其合作者（南加州大学）开展了一项为期 24 个月的临床试验。结果表明，虽然高剂量 DHA 成功进入受试者大脑，但未能改变其脑容量或改善其认知能力。
研究团队开展了一项 2a 期随机、双盲、安慰剂对照临床试验，招募了 365 名 55 至 80 岁且存在痴呆风险、日常膳食中二十二碳六烯酸（DHA，一种对大脑结构至关重要的omega-3多不饱和脂肪酸）摄入较低的无痴呆成年人。受试者被随机分配每日服用 2 克高剂量 DHA 或安慰剂。通过分析脑脊液，研究人员发现，补充 6 个月后，DHA 成功突破血脑屏障并大幅提高了脑脊液中的 DHA 比例。然而，在为期 24 个月的随访中，利用磁共振成像检测发现，两组受试者在海马体体积和脑皮层厚度等脑结构指标上没有差异。同时，认知测试结果显示其认知表现也无明显改善。研究发表在 eBioMedicine 上。
#疾病与健康 #健康管理与寿命延长 #DHA #阿尔茨海默病 #认知功能
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Yassine, Hussein N., et al. “CNS Target Engagement of High-Dose DHA Supplementation in Older Adults at Risk for Dementia: A Randomised, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial.” eBioMedicine, vol. 0, no. 0, June 2026. www.thelancet.com, https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2026.106316
生物标志物指导个性化用药：重度抑郁症治疗反应率提升近67%
如何减少抑郁症患者用药试错的漫长过程？Diego A. Pizzagalli和Peter Zhukovsky等研究人员（加州大学欧文分校与麦克莱恩医院）合作发现，利用生物和行为标志物指导抗抑郁药选择，可使患者的治疗反应率提升近67%，推动了精准精神医学的发展。
▷ 服用药物与生物标志物不一致和一致的参与者的抑郁症状轨迹。Credit: Nature Mental Health (2026).
研究团队首先分析了一项大型全国性抑郁症研究的数据，利用功能磁共振成像测得的脑连接性、奖赏敏感性及认知控制等指标，开发出预测舍曲林和安非他酮这两种常用抗抑郁药疗效的算法。随后，团队在独立临床试验中对重度抑郁症患者进行了前瞻性验证。结果显示，拥有良好生物标志物特征的患者反应率显著提高。对两种药物均表现出阳性标志物的患者治疗反应率达到71.4%，而无阳性标志物的患者反应率仅为42.8%，治疗反应率提升了近67%。尽管因样本量少于50例导致匹配组与非匹配组之间的直接对比未达统计学显著差异，但客观特征对疗效的预测作用依然明确。研究发表在 Nature Mental Health 上。
#疾病与健康 #个性化医疗 #心理健康与精神疾病 #重度抑郁症 #生物标志物
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Zhukovsky, Peter, et al. “A Precision Medicine Trial of Bupropion and Sertraline for Major Depressive Disorder Using a Biomarker-Guided Sequential Multiple-Assignment Design.” Nature Mental Health, vol. 4, no. 7, July 2026, pp. 1099–108. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44220-026-00671-z
孕早期母体雌激素水平可直接预测新生儿头围大小
孕期母体激素如何影响胎儿的大脑发育与人类演化？John T. Manning（斯旺西大学）与Marek Kałuża、Bogusław Antoszewski、Anna Kasielska-Trojan（罗兹医科大学）开展合作研究，发现孕早期母体雌激素水平可直接预测新生儿的头围大小，且该影响在男婴中更为显著。
研究人员招募了47对母婴（包括24名男婴），在孕期第6至8周及第10至11周采集母体血液，测量雌二醇和睾酮浓度，并记录新生儿的头围。分析表明，孕期第6至8周的母体雌激素水平与新生儿头围呈显著正相关，且不受孕妇年龄、体重指数等因素的干扰。这一效应在男婴中比女婴更强。该发现为雌激素化猿假说（estrogenised ape hypothesis）提供了直接的激素证据，该假说旨在解释早期人类如何进化出庞大的大脑。此外，男婴在发育早期暴露于高水平雌激素，可能与成年后面临的心脏问题和精子数量减少存在关联，暗示人类大脑体积的演化或许是以牺牲部分男性健康为代价的。研究发表在 Early Human Development 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #人类进化 #雌激素 #头围
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Manning, John T., et al. “First Trimester Maternal Sex Steroids and Head Circumference in Newborns.” Early Human Development, vol. 221, Oct. 2026, p. 106604. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2026.106604
地中海饮食有助于提升50岁以上人群的心理幸福感
饮食如何影响老年人的心理韧性？Andrew Steptoe与Alanna Jo Shand（伦敦大学学院）及Camille Lassale（巴塞罗那全球健康研究所）等人合作，发现坚持地中海饮食与50岁以上人群保持更高的心理幸福感密切相关。
研究团队分析了英国老龄化纵向研究（ELSA）中3296名50岁及以上中老年人的数据。在2018至2019年间，研究人员通过在线平台评估了参与者的地中海饮食（Mediterranean diet，富含水果、蔬菜、豆类、鱼类和橄榄油的饮食模式）依从性。同时，在2018至2020年期间（涵盖新冠疫情暴发前后），通过问卷评估了他们的心理幸福感。横向分析表明，地中海饮食依从性较高的个体表现出更强的心理幸福感，包括更高的控制感、自主性和生活乐趣，且这一关联独立于抑郁症状或社会经济地位。纵向分析进一步显示，面对疫情带来的负面情绪冲击，饮食依从性高者的心理幸福感下降幅度更小。虽然确切的生物学机制仍有待深入研究，但研究人员指出，其营养成分可能通过调节压力反应、炎症、肠道健康和大脑功能等过程发挥了保护作用。研究发表在 BMJ Open 上。
#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #地中海饮食 #老龄化 #健康生活方式
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Steptoe, Andrew, et al. “Adherence to the Mediterranean Diet and Psychological Wellbeing before and during the COVID-19 Pandemic: A Prospective Analysis of the English Longitudinal Study of Ageing.” BMJ Open, vol. 16, no. 6, June 2026, p. e109599. Epidemiology. bmjopen.bmj.com, https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-109599
线上菜单改盘子大小没用？视觉“助推”难促健康饮食
改变餐盘大小和颜色能否引导健康饮食？Shaya Mittal、Eva Kemps和Ivanka Prichard（弗林德斯大学）对此进行了研究。结果表明，在在线点餐环境中，改变食物照片中的餐盘大小和颜色，并不能显著减少食物的总体份量，也无法促使人们选择更多健康的食物。
该研究评估了 232 名女性参与者在虚拟点餐环境中的行为，探讨餐盘尺寸和颜色对食物选择的影响。参与者被随机分配到展示小红盘、大红盘、小绿盘或大绿盘的四种在线菜单中，从中选择一份主菜、配菜和甜点。研究人员分析了分量综合得分以及健康食物的百分比，并评估了节制饮食的调节作用。结果显示，餐盘的大小和颜色对总体的食物分量和健康选择没有显著影响，节制饮食这一特征也未能改变上述结果。不过，探索性分析发现了一些潜在趋势，例如，人们更倾向于从小盘子中选择小份配菜，不节制饮食的人更有可能从红色餐盘中选择健康主菜。这表明数字化点餐环境中的视觉‘助推’效果有限。研究发表在 Food Quality and Preference 上。
#疾病与健康 #疾病预防 #饮食行为 #助推效应 #节制饮食
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Mittal, Shaya, et al. “The Effects of Plate Size and Colour on Portion Size Selections and Healthy Food Choices.” Food Quality and Preference, vol. 144, Oct. 2026, p. 105991. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2026.105991
AI 行业动态
AI热潮推动存储芯片需求猛增，三星第二季度营业利润预计大幅上升
韩国科技巨头三星电子预测，在人工智能热潮对存储芯片持续强劲需求的推动下，其第二季度营业利润将达到89.4万亿韩元，同比大幅增长约18倍。世宗大学的研究人员Kim Dae-jong指出，这一业绩可能创下其单季历史新高并超过Nvidia，但他同时对明年之后的需求持续性表达了审慎态度。尽管业绩瞩目，市场对半导体周期波动的担忧仍导致三星股价在预估公布后出现下跌。
此次人工智能半导体行业的繁荣正深刻重塑韩国社会。为了巩固产业优势，三星电子正与竞争对手SK Hynix共同投资建立新的芯片制造基地。Counterpoint研究公司的分析人员MS Hwang指出，目前并未发现供应商产能与客户需求之间的差距正在缩小。此外，由于厂商优先生产高利润的AI芯片，普通消费级电子产品的芯片产量有所缩减，从而推高了设备价格。针对芯片行业带来的税收意外增长，韩国政府官员Kang Hoon-sik表示，这笔资金将用于扶持本土人工智能产业及帮助青年群体就业创业。
#三星电子 #人工智能芯片 #半导体产业 #业绩预测
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https://www.straitstimes.com/business/companies-markets/samsung-flags-1800-jump-in-quarterly-profit-beating-forecasts-on-ai-memory-demand
Anthropic发现大模型具有某种通达意识
Anthropic的研究人员近日在Claude中发现了一个名为“J空间”的隐秘工作区。该成果基于雅可比透镜（J-lens，一种读取模型内部隐秘状态的检测技术），其数学原理源于雅可比矩阵。研究人员指出，J空间中包含着模型正在思考但未说出口的概念。其运作机制高度契合认知科学中的全局工作空间理论。这一机制虽然无法证明模型具备主观体验，但表明其拥有某种程度的通达意识（Access consciousness，指可被报告并用于推理的信息状态）。
研究表明，J空间承担着多步推理和高级认知任务。当研究人员在J空间中将特定概念进行替换时，模型在未输出该词的情况下，其后续的计算和决策方向也会随之改变。若屏蔽该空间，模型的高级思维能力将几乎丧失。更重要的是，该发现能用于AI安全监测，帮助研究人员提前捕捉模型伪造分数或隐藏恶意的意图。此外，这一发现也改变了对AI“心智”的理解，或将为阿尔茨海默病等人类神经疾病的相关研究提供新型假设，推动安全与神经科学的共同发展。
#J空间 #大模型意识 #AI安全监测 #全局工作空间
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https://www.anthropic.com/research/global-workspace
国内首款硬膜下植入式脑机接口迈入GCP注册临床
脑虎科技近日宣布，其自主研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”在复旦大学附属华山医院正式启动药物和医疗器械临床试验质量管理规范注册临床试验。该项目由研究人员毛颖团队主导，旨在评估该系统对四肢瘫痪患者上肢运动功能代偿的安全与有效性。作为国内首款进入国家三类医疗器械注册临床阶段的硬膜下植入式脑机接口，其数据将直接服务于国家药品监督管理局的上市审批。这标志着我国植入式脑机接口开始迈入产品注册审批的关键阶段。
该系统主打“全植入、全无线、全功能”设计，采用贴附于大脑皮层表面的柔性电极以降低脑损伤风险，并将高发热单元置于胸部皮下以优化散热。此外，系统复用了成熟的脑深部电刺激手术范式，有利于临床普及。目前，该系统延时已低于50毫秒，解码性能达到5.2每秒比特数。随着我国脑机接口监管框架逐步完善，行业竞争重点已开始从技术研发转向临床注册与商业交付能力。
#脑机接口 #医疗器械 #GCP临床试验 #脑虎科技
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https://mp.weixin.qq.com/s/s-Y3aTotXgtt6pokok3WjQ
突破颅骨物理屏障：高分辨率脑血管成像技术在神经医学中展现潜力
蝴蝶网络公司（Butterfly Network）的合作方Aleph Neuro公司近日展示了经颅超声脑成像的最新进展。研究人员在完整颅骨外利用超声和微泡对比剂，成功重建了高分辨率的人脑三维血管图像。该技术基于神经血管耦合，通过读取血流动力学信息来间接反映脑部状态。这不仅有望在非侵入式脑机接口领域开辟新路径，也为介于脑电图与磁共振成像之间的脑信息读出提供了可能。
此次成像采用了超声定位显微技术（Ultrasound Localization Microscopy，通过高精度定位流动微泡重建微血管图像的技术），物理分辨率大幅提升，可清晰分辨小动脉结构，对阿尔茨海默病、脑卒中等疾病的微血管病变监测具有重要临床潜力。此外，该方案高度依赖算法对原始超声数据的深度重建。尽管由于采集延迟和对对比剂的依赖，该技术距离实时、日常化的脑控交互仍有距离，但研究人员指出，这种新型感知通道可能重新定义非侵入式脑机接口的能力边界，未来有望先一步在神经医学评估等场景落地。
#脑机接口 #超声脑成像 #非侵入式技术 #AlephNeuro
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https://www.businesswire.com/news/home/20260625817511/en/Butterfly-Networks-Embedded-Partner-Aleph-Neuro-Unveils-Stunning-Brain-Images
AI 驱动科学
70亿参数大模型BetaDescribe：直接将蛋白质序列转化为功能描述文本
如何高效解读未知蛋白质的序列密码？Edo Dotan, Iris Lyubman, Marcelo Ehrlich, Yonatan Belinkov等（以色列理工学院等）开发了一种名为BetaDescribe的蛋白质语言模型框架，实现了直接从氨基酸序列生成人类可读的详细功能描述。
研究团队基于Llama 2大语言模型开发了拥有70亿参数的BetaDescribe，其核心在于独特的生成器—验证器—评判器多组件协作架构。核心生成器负责根据氨基酸序列产生候选文本，三个验证模型负责预测亚细胞定位及酶活性等特定属性，最后由评判器进行综合筛选。这种设计类似于同行的学术评审机制。在面对序列相似性极低的孤儿蛋白时，该模型表现出显著优势。例如，在分析高度变异的罗非鱼湖病毒相关蛋白时，传统方法由于缺乏高相似度参考序列而表现不佳，而该模型正确预测了其RNA依赖聚合酶活性。此外，在对细菌蛋白H5TRP0的预测中，传统方法匹配到了无关蛋白，而该模型成功将其与CRISPR相关免疫功能关联。计算突变实验显示，模型无需同源序列便可定位蛋白质的活性中心。研究发表在 PNAS 上。
#AI驱动科学 #预测模型构建 #蛋白质语言模型 #大语言模型 #生物信息学
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Dotan, Edo, et al. “BetaDescribe: Providing Rich Descriptions from Protein Sequences.” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 123, no. 27, July 2026, p. e2537345123. www.pnas.org, https://doi.org/10.1073/pnas.2537345123
氧化物芯片元件融合计算与存储，推动类脑神经形态计算发展
针对传统计算机计算与存储分离带来的功耗瓶颈，Victor Lopez-Richard和Soumen Pradhan等（巴西圣卡洛斯联邦大学和德国维尔茨堡大学等机构）开发出一种基于氧化物界面的新型电子器件，成功将计算与存储功能集成于单一物理基底。
▷ 基于运行时可重构氧化物接口的器件的多态功能。Credit: Nature Communications (2026).
该器件基于氧化镧铝与钛酸锶两种氧化物的界面，在此界面处形成了可被电调制的准二维电子气（quasi-two-dimensional electron gas，一种限制在薄层中的高移动性电子系统）。与传统晶体管不同，该器件采用独特的侧栅极配置。通过改变电气连接配置，器件展现出电子多态性，可在晶体管、忆阻器和忆电容三种功能间自由切换。测试表明，该器件在晶体管模式下具有达10⁵的开关比；在忆阻器模式下，其高低电阻比达到5.6×10³。研究人员将这些多态元件组合成集成电路，成功实现了储层计算中的数字识别，并完成了可重构的逻辑运算，每次运算能耗仅为纳焦耳级别。研究发表在 Nature Communications 上。
#其他 #计算模型与人工智能模拟 #神经形态计算 #多态电子器件 #氧化物异质结
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Pradhan, Soumen, et al. “Oxide Interface-Based Polymorphic Electronic Devices for Neuromorphic Computing.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, Apr. 2026, p. 3406. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-71642-2
1.1万处隐形病变现形：用生成式AI重构多发性硬化症影像数据
多发性硬化症（MS）的关键病理灰质皮质病变在常规核磁共振中长期隐形。Michael G. Dwyer、Robert Zivadinov等（布法罗大学）将多模态后处理与深度学习结合，成功利用传统临床MRI数据揭示并量化了这些隐藏病变。
研究团队利用奥克瑞珠单抗（Ocrelizumab）的三期临床试验数据，分析了732名患者的传统磁共振成像扫描。他们开发了名为多模态皮质病变增强（MMCLE）的新技术，并结合流体衰减反转恢复双平方（FLAIR2）、T1与T2比值以及人工智能生成的双反转恢复（AI-DIR）三种方法，训练了基于transformer的语义分割深度学习模型。结果显示，该方法在基线期平均为每位患者检测出14.8处皮质病变，整个数据集共检测到超过11000处原本隐形的病变。在盲测中，该技术的真阳性率达86.0%，假阳性率仅为8.4%。此外，该框架在不同磁场强度和获取类型间表现出较高的重现性（ICC 88.8%至92.5%）。这证实了生成式人工智能能够整合并补全常规扫描中缺失的病理信息。研究发表在 Communications Medicine 上。
#疾病与健康 #个性化医疗 #多发性硬化症 #人工智能医学影像 #皮质病变
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Dwyer, Michael G., et al. “Quantifying Cortical Lesions in Multiple Sclerosis MRI Datasets Using Multi-Contrast Post-Processing and Deep Learning.” Communications Medicine, vol. 6, no. 1, July 2026, p. 365. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s43856-026-01683-7
大语言模型正在成为数百万人的情感寄托
人们在焦虑时常求助于人工智能，但其普及程度与影响尚不明确。Natalia Amat-Lefort、Mert Yazan、Amanda Cercas Curry、Flor Miriam Plaza-del-Arco（莱顿大学等）对此开展了首次大规模跨文化调查，系统揭示了不同人口背景和文化对人机情感互动的认知。
研究团队调查了美国和英国等七个国家的4641名参与者，并分析了731个真实对话提示词。结果显示，平均有百分之二十八点九的受访者将大语言模型作为情感树洞。普及率存在巨大的地理差异，英国采纳率高达百分之五十九，而荷兰和法国仅为约百分之二十。研究采用累积链接混合模型分析发现，主观社会经济地位较高、年龄在25至44岁、已婚以及有宗教信仰的人群，对人工智能情感支持表现出更强的信任与使用意愿。提示词分析显示，用户主要围绕焦虑、孤独和关系冲突等话题展开倾诉。尽管全天候无评判的特征带来了心理安全感，但研究者警告，此类系统缺乏隐私保护，且过度顺从可能加剧依赖，甚至在紧急危机中无法提供实质帮助。
#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #大语言模型 #情感支持
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Amat-Lefort, Natalia, et al. “From Chatbots to Confidants: A Cross-Cultural Study of LLM Adoption for Emotional Support.” arXiv:2604.25525, arXiv, 17 May 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2604.25525
新款VR游戏用面部追踪唤醒群体同理心
针对传统虚拟现实（VR）叙事中玩家情感参与不足的问题，东北大学（Northeastern University）的 Hector Fan 团队开发了一款名为《重燃》（Rekindle）的第一人称游戏。该模型通过面部追踪促使玩家主动体验角色情感，以此加深对弱势群体的同理心。
研究发表在 DIS '26 Companion 上。在这款游戏中，玩家需收集‘记忆碎片’以帮主角寻回身份认同。传统游戏常将情感视为输入，该研究则利用带有面部追踪的三星头戴式设备，结合面部动作编码系统，实时捕获玩家的动作单元。系统能识别21种基础和复合情绪并给出0到1的强度评分。玩家收集碎片时，必须在面部主动‘演艺’出符合剧情的特定情感并达到强度要求，才能推进剧情。这种‘情绪透视’机制增强了戏剧主体感（dramatic agency，指玩家与故事间的意义关联），有效提升了对弱势群体的深度同理心。
#认知科学 #其他 #虚拟现实 #情绪追踪 #同理心培养
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Fan, Hector, et al. “Fostering Emotional Perspective-Taking: An Exploration of Affective Face-Tracking Interactions in the VR Narrative Rekindle.” Companion Publication of the 2026 ACM Designing Interactive Systems Conference, Association for Computing Machinery, 2026, pp. 656–60. ACM Digital Library, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3802974.3808681
开源平台FLARE-AI助力协同披露系统缺陷
人工智能安全漏洞缺乏正式报告渠道。Shayne Longpre、Lauren McIlvenny等研究人员（卡内基梅隆大学等）共同倡导第三方缺陷披露，并开发了FLARE-AI开源平台，实现了人工智能漏洞的标准化报告与跨平台协调修复。
研究团队指出，通用人工智能在安全漏洞披露上面临重大短板。为此，研究者提出通过标准化缺陷报告、建立法律安全港（safe harbor，指对善意研究提供法律与技术保护的承诺）以及构建协同缺陷披露基础设施来解决该问题。在此基础上，研究人员开发了FLARE-AI开源平台，允许用户生成机器可读的标准化AI缺陷报告。该平台与成熟的漏洞信息和协调环境相连，收到报告后由安全专家进行审查，并在必要时与受影响的供应商共享信息、发布漏洞说明。这一模式成功将成熟的网络安全实践引入人工智能领域，提升了整个生态系统的集体安全性。
#大模型技术 #其他 #人工智能安全 #协同漏洞披露 #FLARE-AI
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Longpre, Shayne, et al. “In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI.” arXiv:2503.16861, arXiv, 25 Mar. 2025. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.16861
首次定量评估人工智能代理面临严重的能耗与基础设施挑战
为评估人工智能代理的运行电耗，韩国科学技术院（KAIST）的 Minsoo Rhu、Jiin Kim、Byeongjun Shin 和 Jinha Chung 进行研究，首次定量分析其系统级能耗，发现其对电力基础设施带来了前所未有的负担。
▷ 人工智能代理的关键特征及其对基础设施的影响。Credit: KAIST
为了解真实服务环境中AI代理的运行成本，研究团队分析了测试时扩展（test-time scaling，指在推理阶段通过增加计算量来换取更高准确性的策略）下的多步推理负载。研究人员系统量化了AI代理在调用大语言模型与外部工具交互时的实际表现。结果表明，由于需要反复调用模型，AI代理单次查询能耗最高可达传统问答型AI的136.5倍，响应时间也延长了多达153.7倍。此外，在外部工具执行任务期间，高昂的GPU闲置率高达54.5%。在使用700亿参数规模的模型时，AI代理单次查询平均消耗348.41瓦时。若未来全球每日产生137亿次代理请求，其消耗的198.9吉瓦电力将接近美国平均耗电量的一半。研究发表在 2026 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA) 上。
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Kim, Jiin, et al. “The Cost of Dynamic Reasoning: Demystifying AI Agents and Test-Time Scaling from an AI Infrastructure Perspective.” 2026 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA), 2026, pp. 1–16. IEEE Xplore, https://doi.org/10.1109/HPCA68181.2026.11408569
整理｜ChatGPT
编辑｜丹雀、存源
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天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。
研究院在华山医院、上海市精神卫生中心分别设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工陈天桥雒芊芊神经科学研究院。
研究院还建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、科普视频媒体「大圆镜」等。
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