深夜机房没人打扰，设备安安静静，桌上泡着一壶金骏眉。
三兄弟凑一块儿唠闲嗑，不攀比各家业务长短，就聊聊行业刚爆出的重磅新进展。
中科曙光（端起茶杯抿了一口，慢悠悠开口）
很多人看算力，眼光永远盯在芯片规格上，总觉得单卡性能就是一切。
咱们做底层基建的心里都清楚，大模型、Agent落地，互连才是藏在幕后的关键。
芯片算力再强，卡间通信拖后腿，大量算力直接空转浪费。
今天浪潮放出的实测数据，刚好印证这个道理，高速互连早就不是配套边角料。
浪潮信息（往前挪了挪椅子，说起自家新品劲头十足）
老哥说到点子上了，这次元脑SD200超节点，核心底牌就是自研3D Mesh高性能互连架构。
依托原生内存语义开放总线，单机能稳稳拉起64张本土AI芯片，实现统一寻址，百纳秒级链路大幅削减显存访问、芯片互通损耗，系统自动规划最优传输路由。
我们针对Kimi K2.6万亿参数模型实测，单Token生成速度直接冲到4.77ms，正式迈进5ms推理时代，首Token延迟直接下降35%。
不管是代码重构、数万Token长文本解析，还是多Agent并行协同、无人自主持续推演，低时延互连直接解决并发排队、交互卡顿的痛点。
光靠硬件互连还撑不起这个成绩，我们做了全链路软硬协同优化。
引入多Token预测技术，减少解码轮次压低响应时延；针对万亿MoE模型推出W4A8量化方案，缓解带宽压力、降低推理成本；底层搭载JIT即时编译，针对性解决KV Cache访存瓶颈，把64卡算力完整释放出来。
整机适配DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3一众主流国产大模型，单机最高承载4万亿参数大模型，搭配元脑企智EPAI平台实现多模融合。一次API调用就能联动多款大模型交叉校验输出，企业复杂业务落地省心不少。
之前客户想流畅跑Agent应用，要么高价采购海外互连设备，要么将就普通网络导致推理体验拉垮，现在这套3D Mesh方案落地，国产推理终于不用再被通信短板拖累。
紫光股份（轻轻点头，把整条链路梳理明白）
分开看两层算力网络就很好理解。
我主攻跨城、跨机房的广域调度外网，打通全国算力大动脉；曙光深耕十万卡集群内部大规模无损互联，适合超算训练项目；浪潮这套3D Mesh，主攻单机高密度卡间高速传输，专门适配万亿模型推理与商业化Agent场景。
过去国产算力的短板就是内外链路割裂，外部调度通畅，机房内部高密度传输跟不上。现在三家各有对应的互连方案，从广域调度、大型训练集群到单机推理节点，整条算力链路不再有明显缺口。
中科曙光（温润一笑）
算力赛道下半场，互连架构才是拉开差距的核心。
浪潮靠着3D Mesh互连交出4.77ms的亮眼实测，实实在在证明国产互连技术已经站上行业主舞台。
不管是大规模训练集群，还是面向商业化落地的推理超节点，自主可控的互连底座，才是国产AI长期发展的底气。
浪潮信息
说得没错，芯片决定理论上限，互连决定算力实际能用多少，现在国产互连双双突破，大模型商业化落地速度直接提上来。
紫光股份
内外传输短板全部补齐，接下来国产算力，该轮到我们主导行业新赛道了。
#算力##科技股##股票##今日A股#
热门跟贴