在2026亚布力中国企业家论坛创新年会上，宇树科技联合创始人陈立围绕具身智能发展路径发表核心演讲，直指当下机器人难以大规模商用的三大核心瓶颈，并给出清晰产业预判：未来2-5年，行业突破将集中在三大核心方向——统一端到端机器人大模型、低成本长寿命硬件、低成本规模化分布式算力。
针对算力赛道，他精准点出行业固有矛盾：机器人端侧设备受体积、续航、散热限制，无法搭载高性能算力；纯云端集中算力又存在网络延时短板，无法满足机器人实时运动、环境交互核心需求，而分布式算力，是破解双重痛点的唯一最优解。
无独有偶，方正证券在2026年5月13日发布行业研报《电力设备行业专题报告：分布式算力设施，万亿大模型参数的算力刚需，国内外共振放量在即》，从产业、市场、技术三大维度，佐证了分布式算力的长期发展逻辑。头部机器人企业预判+专业券商研报双重背书，印证：分布式算力，是打通机器人大模型落地、加速具身智能商业化的底层核心底座。
方正证券2026年5月13日专题研报，对分布式算力作出明确定义：将全域范围内分散的闲置计算资源协同调度、统一组网，对比传统大型IDC集中式算力，具备拓展性强、容错率高、部署成本低、就近供给低延时四大核心优势
万卡级智算中心属于重资产投入，建设周期长，且高度依赖水冷散热，水电资源消耗量大；同时算力集中部署在少数枢纽节点，终端远距离调用必然产生传输延迟，完全无法适配机器人、边缘智能体等实时交互场景。随着机器人大模型、通用世界模型参数量级突破，推理算力需求呈指数级增长，仅依靠少数中心机房，无法承载全域终端的并发运算任务。分布式算力盘活全社会存量硬件，模块化灵活扩容，无需新建大规模机房，可快速填补市场算力供给缺口。
分布式算力无需新建服务器机房，可整合闲置电脑、商用终端、模块化算力方舱等存量设备组网。相比企业单独采购专属云端算力，使用成本大幅下降，降低中小机器人企业、场景运营方的入局门槛，加速机器人规模化商用落地。
园区、工厂多台机器人同步作业时，共用单一云端算力易出现拥堵、任务中断。分布式算力将任务碎片化拆分、多节点并行处理，单点设备离线自动迁移任务，容错能力更强，完美适配机器人集群巡检、协同作业等复杂场景。
当前产业已形成清晰闭环：端到端机器人大模型是机器人的“大脑”，低成本硬件是“躯体”，分布式算力是贯穿全域的“神经网络”，三者缺一不可。
算力赛道也形成明确分工：集中式智算中心主攻超大模型训练等高阶任务，而轻量化、普惠化的分布式算力，承接海量终端实时推理需求，成为具身智能落地的关键增量。
作为国内合规分布式算力标杆平台，光途智枢精准切入这一产业缺口，依托分布式算力调度系统，整合全社会闲置终端构建去中心化算力网络，无需新建高能耗水冷机房，契合绿色算电协同政策导向。
凭借ICP、ISP、IDC全套电信合规资质，光途智枢以成熟的存量算力调度能力，为机器人企业、AI终端厂商提供低成本、低时延、可规模化的普惠算力底座。
宇树科技作为全球人形、四足机器人头部企业，陈立的产业预判具备极强的行业指导性；叠加方正证券专业研报背书，足以定论：分布式算力不是可选赛道，而是机器人大模型规模化落地的刚需基础设施。
以光途智枢为代表的分布式算力平台，打通端侧设备局限与云端延时痛点，降低全行业算力成本，走进千行百业，全面释放具身智能带来的全新生产力。
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